
Clustering K-Means
Il Clustering K-Means è un popolare algoritmo di apprendimento automatico non supervisionato per suddividere i dataset in un numero predefinito di cluster disti...
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I dati di addestramento si riferiscono al dataset utilizzato per istruire gli algoritmi di intelligenza artificiale, consentendo loro di riconoscere schemi, pre...
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Il riconoscimento di pattern è un processo computazionale per identificare schemi e regolarità nei dati, fondamentale in campi come l’IA, l’informatica, la psic...
Il rilevamento della lingua nei grandi modelli linguistici (LLM) è il processo mediante il quale questi modelli identificano la lingua del testo in ingresso, co...