Quantum Computing

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Convergenza

La convergenza nell'IA si riferisce al processo mediante il quale i modelli di machine learning e deep learning raggiungono uno stato stabile attraverso l'apprendimento iterativo, garantendo previsioni accurate grazie alla minimizzazione della differenza tra risultati previsti e reali. È fondamentale per l'efficacia e l'affidabilità dell'IA in molteplici applicazioni, dai veicoli autonomi alle smart city.

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