Ottimizzazione degli Iperparametri
L'Ottimizzazione degli Iperparametri è un processo fondamentale nel machine learning per ottimizzare le prestazioni del modello regolando parametri come il learning rate e la regolarizzazione. Esplora metodi come grid search, random search, ottimizzazione bayesiana e altro ancora.
•
6 min read