
Dropout
Dropout è una tecnica di regolarizzazione nell'IA, in particolare nelle reti neurali, che combatte l'overfitting disattivando casualmente i neuroni durante l'ad...
Dropout è una tecnica di regolarizzazione nell'IA, in particolare nelle reti neurali, che combatte l'overfitting disattivando casualmente i neuroni durante l'ad...
L'overfitting è un concetto fondamentale nell'intelligenza artificiale (IA) e nel machine learning (ML), che si verifica quando un modello apprende troppo bene ...
La regolarizzazione nell’intelligenza artificiale (IA) si riferisce a una serie di tecniche utilizzate per prevenire l’overfitting nei modelli di apprendimento ...
L'underfitting si verifica quando un modello di machine learning è troppo semplice per catturare le tendenze sottostanti dei dati su cui è stato addestrato. Que...