
Agentico
L'AI agentica è un ramo avanzato dell'intelligenza artificiale che consente ai sistemi di agire in modo autonomo, prendere decisioni e portare a termine compiti...
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L'Apprendimento Automatico (ML) è una sottocategoria dell'intelligenza artificiale (AI) che consente alle macchine di apprendere dai dati, identificare schemi, ...
L'apprendimento per rinforzo (RL) è un sottoinsieme del machine learning focalizzato sull'addestramento di agenti a prendere sequenze di decisioni all'interno d...
L'Apprendimento per Rinforzo (RL) è un metodo di addestramento dei modelli di apprendimento automatico in cui un agente impara a prendere decisioni eseguendo az...
L'Apprendimento per Rinforzo dal Feedback Umano (RLHF) è una tecnica di apprendimento automatico che integra l'input umano per guidare il processo di addestrame...
Q-learning è un concetto fondamentale nell'intelligenza artificiale (IA) e nell'apprendimento automatico, in particolare nell'ambito dell'apprendimento per rinf...
Il ragionamento multi-hop è un processo di intelligenza artificiale, soprattutto nell'NLP e nei knowledge graph, in cui i sistemi collegano più informazioni per...