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Integra il server Glean MCP con FlowHunt per potenziare i tuoi assistenti AI con ricerca aziendale avanzata e Q&A conversazionale tramite l’API di Glean. Semplifica i flussi di lavoro, accedi a basi di conoscenza interne e automatizza il supporto con una configurazione sicura basata su Docker.
MCP-Grep espone l'utilità Unix grep come server Model Context Protocol (MCP), consentendo ad assistenti AI e sviluppatori di eseguire ricerche avanzate di testo e pattern tramite un'API standardizzata. Ideale per analisi dei log, esplorazione di codice, audit di sicurezza e altro ancora.
Il Server MCP Elasticsearch collega gli assistenti AI ai cluster Elasticsearch e OpenSearch, abilitando ricerca avanzata, gestione degli indici e operazioni di cluster direttamente dai tuoi workflow AI. Integra ricerca e analytics in tempo reale nei tuoi flussi FlowHunt con facilità.
Il Server MCP Ricerca Bing integra l'API Microsoft Bing Search con FlowHunt e altri client AI, abilitando funzionalità di ricerca web, notizie e immagini in tempo reale per assistenti AI. Supporta più piattaforme, offre una gestione robusta degli errori, limitazione del rate e gestione sicura delle chiavi API per flussi di lavoro di sviluppo fluidi e sicuri.
Il server Azure Wiki Search MCP consente ad agenti AI e sviluppatori di cercare e recuperare contenuti dal wiki di Azure DevOps in modo programmatico, semplificando l’accesso alla documentazione interna e alle basi di conoscenza tramite la specifica MCP.
Il Server OpenSearch MCP consente l'integrazione senza soluzione di continuità di OpenSearch con FlowHunt e altri agenti AI, permettendo l'accesso programmatico a funzionalità di ricerca, analisi e gestione dei contenuti tramite il Model Context Protocol.
Il Lucene MCP Server porta la ricerca full-text e la gestione documentale di livello enterprise su FlowHunt tramite Apache Lucene. Integra facilmente una ricerca robusta, indicizzazione e filtraggio dei metadati nei tuoi workflow AI utilizzando questo server Java-based conforme a MCP.
Il Needle MCP Server collega senza soluzione di continuità gli assistenti AI con la gestione documentale e la ricerca semantica tramite il protocollo MCP, abilitando il recupero automatico delle informazioni, l'arricchimento della knowledge base e flussi di lavoro documentali ottimizzati in FlowHunt e oltre.
Il Tavily MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e il web live, offrendo ricerca avanzata in tempo reale, estrazione dati, mappatura siti e crawling per migliorare notevolmente la consapevolezza contestuale e le capacità in tempo reale degli agenti AI.
Il Typesense MCP Server collega gli agenti AI a Typesense, un motore di ricerca open-source, permettendo agli LLM di cercare, recuperare e analizzare raccolte di dati strutturati in tempo reale. Integra potenti strumenti di ricerca documenti, analisi e scoperta di schemi direttamente nei tuoi flussi di lavoro AI con una gestione sicura delle chiavi API.
Il server MCP Algolia consente agli utenti FlowHunt di connettere assistenti AI alle API di ricerca e analisi di Algolia tramite il Model Context Protocol, semplificando i flussi di lavoro di ricerca, analisi e monitoraggio attraverso il linguaggio naturale.
Il Server MCP Discourse fa da ponte tra agenti AI e forum Discourse, abilitando ricerca automatizzata dei post, recupero delle conoscenze e gestione della community tramite un'interfaccia standardizzata Model Context Protocol.
Sblocca la potenza del tuo flusso di lavoro con il componente Cerca nella Memoria: recupera informazioni rilevanti dalla memoria archiviata utilizzando le query degli utenti. Cerca, filtra ed estrai documenti o frammenti di conoscenza in modo efficiente, consentendo ai tuoi flussi AI di accedere a risorse contestuali e dati a lungo termine.
Integra la ricerca web in tempo reale nei tuoi flussi con il componente Ricerca DuckDuckGo. Recupera istantaneamente URL e contenuti aggiornati da DuckDuckGo in base alle query degli utenti, rendendo i tuoi workflow più intelligenti e informati.
Cerca facilmente ed estrai informazioni da file CSV nei tuoi flussi di lavoro. Il componente Ricerca nei Documenti CSV ti consente di trovare dati specifici tramite ricerca testuale o espressioni avanzate di query pandas, supportando sia fonti CSV interne che esterne. Personalizza le colonne di ricerca, la sensibilità alle maiuscole e minuscole e i limiti dei risultati in base alle tue esigenze: perfetto per integrare dati strutturati nei flussi automatizzati.
Il componente Ricerca nei Documenti JSON consente potenti funzionalità di ricerca all'interno di file JSON, utilizzando sia la ricerca testuale che espressioni di query avanzate. Collega dati JSON esterni o interni, configura i parametri di ricerca e recupera informazioni rilevanti in modo efficiente per il tuo flusso di lavoro.
Crea strumenti che cercano e filtrano automaticamente i contatti HubSpot utilizzando praticamente qualsiasi proprietà, sia standard che personalizzata.
Scopri come 'Hai Inteso Dire' (DYM) nell'NLP identifica e corregge errori negli input degli utenti, come errori di battitura o ortografici, e suggerisce alternative per migliorare l'esperienza utente nei motori di ricerca, chatbot e altro ancora.
La ricerca facettata è una tecnica avanzata che consente agli utenti di affinare e navigare grandi volumi di dati applicando più filtri basati su categorie predefinite, chiamate faccette. Ampiamente utilizzata nell'e-commerce, nelle biblioteche e nella ricerca aziendale, migliora l'esperienza utente facilitando la ricerca di informazioni rilevanti in modo efficiente.
Chatta senza sforzo con qualsiasi sito Stack Exchange utilizzando Agenti AI. Ottieni risposte concise, link alle fonti e altro ancora. Migliora la tua ricerca con lo strumento di FlowHunt!
