Eunomia MCP Server è un'estensione del framework Eunomia che orchestra le policy di data governance—come il rilevamento di PII e il controllo degli accessi—su flussi di testo nelle applicazioni basate su LLM, garantendo una solida conformità e sicurezza in ambienti guidati dall'IA.
Integra autenticazione sicura e gestione utenti nei tuoi flussi AI con il Server MCP AWS Cognito. Abilita registrazione, accesso, gestione password e autenticazione a più fattori per bot e assistenti che usano FlowHunt e client compatibili MCP.
Il server MCP Azure Data Explorer (ADX) consente ad assistenti e agenti AI di connettersi senza soluzione di continuità ai cluster Azure Data Explorer, eseguire query KQL, esplorare risorse, recuperare schemi delle tabelle, campionare dati e accedere alle statistiche delle tabelle, il tutto tramite interfacce MCP standardizzate. Questa integrazione abilita una gestione dei dati sicura e automatizzata e analitiche avanzate all’interno di flussi di lavoro guidati dall’AI.
Il server MCP snyk-ls collega gli assistenti AI e i flussi di lavoro di sviluppo con gli strumenti di sicurezza di Snyk, consentendo la scansione delle vulnerabilità del codice, la gestione dei risultati di sicurezza e raccomandazioni contestuali direttamente negli ambienti di sviluppo tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il cheqd MCP Server integra la gestione dell’identità decentralizzata nei workflow AI, consentendo la verifica sicura dell’identità, la gestione delle credenziali e l’interoperabilità con reti decentralizzate tramite interfacce MCP standardizzate.
Il server Chronulus MCP funge da middleware collegando agenti AI ai modelli di previsione Chronulus e a servizi esterni, consentendo capacità avanzate di previsione, forecasting e analisi in tempo reale per workflow AI di livello superiore.
Il server E2B MCP consente agli assistenti AI come Claude di eseguire codice in modo sicuro in sandbox isolate, automatizzare i flussi di lavoro degli sviluppatori e abilitare azioni dinamiche nel mondo reale dalle interfacce chat. Integra con FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor o Cline per prototipazione rapida, analisi dei dati e test automatizzati.
Il GitHub Actions MCP Server consente agli assistenti AI di gestire i workflow di GitHub Actions, automatizzare le operazioni CI/CD, analizzare le esecuzioni dei workflow e aumentare la sicurezza nelle pipeline di sviluppo software.
Il server Headless Gmail MCP consente un'interazione fluida e senza interfaccia grafica con gli account Gmail per inviare, recuperare e gestire email. Progettato per ambienti sicuri, remoti e containerizzati, semplifica i flussi OAuth e la gestione delle credenziali per workflow automatizzati e integrazioni alimentate da AI.
Il server Burp MCP collega Burp Suite e i client AI tramite il Model Context Protocol (MCP), abilitando test di sicurezza automatizzati, automazione dei flussi di lavoro e analisi potenziata dall'AI per i professionisti della sicurezza delle applicazioni web.
Il Server Cloudflare MCP funge da ponte tra assistenti AI e i servizi cloud di Cloudflare, abilitando l'automazione in linguaggio naturale per configurazioni, log, build e documentazione. Integra facilmente le API e l’osservabilità di Cloudflare nei flussi di lavoro AI con una configurazione sicura e robusta.
Il server MCP Magic Meal Kits funge da ponte sicuro tra assistenti AI e l'API Magic Meal Kits, consentendo controlli di salute programmabili, interrogazioni sulla versione del server e accesso sicuro all'API all'interno di FlowHunt e altri flussi di lavoro basati su AI.
Integra le capacità di gestione della rete di Netbird nei tuoi flussi di lavoro AI con il server MCP Netbird. Recupera in modo sicuro configurazioni, stato e dettagli di rete tramite il Model Context Protocol standardizzato per un'automazione e un monitoraggio semplificati.
Il server Semgrep MCP collega gli agenti AI di FlowHunt al potente motore di analisi del codice Semgrep, abilitando la scansione automatica della sicurezza, la revisione del codice potenziata dall'IA e l'applicazione della conformità senza interruzioni all'interno dei tuoi flussi di lavoro di sviluppo.
Il server VMS MCP collega gli assistenti AI di FlowHunt ai sistemi di videosorveglianza reali, consentendo il controllo programmato di CCTV e software VMS per una sicurezza, automazione e flussi di monitoraggio avanzati.
Il server MCP mcpignore-filesystem offre un controllo sicuro e granulare sull'accesso ai file da parte degli agenti AI, supportando i pattern di `.mcpignore`. Proteggi i dati sensibili, automatizza attività sui file e abilita flussi di sviluppo guidati da AI con interfacce filesystem robuste e personalizzabili.
Il Terminal Controller MCP Server consente l'esecuzione sicura di comandi terminale, la navigazione nelle directory e le operazioni sul file system tramite un'interfaccia standardizzata. Collega assistenti AI e ambienti host, abilitando l'automazione e la gestione sicura di attività a livello di sistema.
Il Windows CLI MCP Server collega gli assistenti AI alle interfacce a riga di comando di Windows e ai sistemi remoti tramite SSH, offrendo esecuzione di comandi sicura e programmabile e automazione per ambienti locali e remoti.
L'Attestable MCP Server porta l'attestazione remota e il calcolo confidenziale nei workflow FlowHunt, consentendo agli agenti AI e ai client di verificare l'integrità del server prima di connettersi. Utilizza prove crittografiche hardware per garantire pipeline AI sicure e non manomesse.
Rust MCP Filesystem è un server MCP incredibilmente veloce, asincrono e leggero scritto in Rust, che consente operazioni sicure ed efficienti sul filesystem per flussi di lavoro assistiti dall'IA. Offre ricerca avanzata tramite glob, sicurezza in sola lettura come impostazione predefinita e integrazione fluida con FlowHunt e altri strumenti di sviluppo.
Il Server Doris MCP collega assistenti AI e client ai database Apache Doris utilizzando il Model Context Protocol (MCP), abilitando la conversione da linguaggio naturale a SQL, monitoraggio avanzato, gestione dei metadati e flussi di lavoro analitici aziendali sicuri.
Il server Okta MCP funge da ponte tra FlowHunt e l’API di gestione identità di Okta, consentendo l’automazione AI delle attività di gestione utenti e gruppi come provisioning, onboarding, controllo accessi e risposta agli incidenti, tutto direttamente dal tuo chatbot o workflow.
Il Dynatrace MCP Server collega la piattaforma di osservabilità Dynatrace ai tuoi flussi di lavoro AI su FlowHunt, consentendo l'accesso in tempo reale a metriche di produzione, log, anomalie ed eventi di sicurezza per un debug, monitoraggio e automazione migliorati.
Il MSSQL MCP Server consente un'interazione sicura, verificabile e strutturata tra FlowHunt e i database Microsoft SQL Server. Supporta l'elenco delle tabelle, l'esplorazione dei dati, l'esecuzione di query personalizzate e la registrazione completa per la conformità e l'automazione dello sviluppo.
Il Pinner MCP Server per FlowHunt consente il pinning automatizzato e sicuro delle immagini base Docker e delle GitHub Actions su digest immutabili, migliorando la sicurezza della supply chain e la riproducibilità nei flussi di sviluppo.
Il Riza MCP Server fa da ponte tra gli assistenti AI e l’interprete di codice isolato della piattaforma Riza, consentendo esecuzione sicura del codice, gestione degli strumenti e automazione dei flussi di lavoro tramite il Model Context Protocol. Integra strumenti di codice avanzati e automatizza le attività di coding senza interruzioni in FlowHunt.
Il server MCP Code Sandbox fornisce un ambiente sicuro e containerizzato per l'esecuzione del codice, permettendo ad assistenti AI e strumenti di sviluppo di eseguire, testare e gestire codice in sicurezza tramite Docker. Ideale per esecuzione sicura di codice, test automatizzati ed educazione.
Il server MCP TON Blockchain consente l'interazione in linguaggio naturale con la blockchain TON per assistenti AI. Supporta analisi in tempo reale, rilevamento di truffe, analisi forense delle transazioni, analisi dei pattern di trading e scoperta di trend tramite integrazione sicura guidata da API.
Il Browserbase MCP Server consente un'automazione sicura del browser in cloud per l'IA e i LLM, permettendo un'interazione web avanzata, estrazione dati, test UI e navigazione autonoma con integrazione senza soluzione di continuità nei flussi FlowHunt.
Il server Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi. Semplifica i flussi di lavoro di sviluppo consentendo l'accesso fluido a database, file e API, permettendo agli agenti AI di interagire con dati reali e automatizzare attività all'interno di FlowHunt e di altre piattaforme.
Il server mcp-rquest MCP offre agli assistenti AI capacità avanzate di richieste HTTP simili a un browser, robuste tecniche di evasione anti-bot e conversione di documenti in Markdown. Alimentato dal motore rquest, consente interazioni web sicure e realistiche e una gestione efficiente di risposte web o documentali di grandi dimensioni.
Il server MySQL MCP fornisce un ponte sicuro tra assistenti AI e database MySQL. Consente l'esplorazione strutturata del database, interrogazioni e analisi dei dati tramite un'interfaccia Model Context Protocol (MCP) robusta, supportando un'integrazione sicura nei flussi di lavoro AI.
OceanBase MCP Server collega in modo sicuro le interazioni AI ai database OceanBase, abilitando attività come l'elenco delle tabelle, la lettura dei dati e l'esecuzione di query SQL in un ambiente controllato. Migliora l'accesso sicuro al database, l'analisi e la reportistica per i flussi di lavoro AI con registrazione robusta e controllo granulare degli accessi.
Reexpress MCP Server porta la verifica statistica nei flussi di lavoro LLM. Utilizzando lo stimatore Similarity-Distance-Magnitude (SDM), offre stime di affidabilità robuste per gli output AI, verifica adattiva e accesso sicuro ai file—rendendolo uno strumento potente per sviluppatori e data scientist che necessitano di risposte LLM affidabili e verificabili.
Il Server MCP per Authenticator App consente agli agenti AI di accedere in modo sicuro a codici 2FA e password, semplificando i processi di login automatizzati e la gestione delle credenziali su diverse piattaforme, mantenendo al contempo pratiche di sicurezza robuste.
Il Server MCP System Health per FlowHunt consente il monitoraggio remoto in tempo reale dei server Linux—esponendo metriche di CPU, memoria, disco, rete e sicurezza agli assistenti AI tramite il Multi-Channel Protocol. Automatizza i controlli di salute dell'infrastruttura, ricevi avvisi basati su soglia e semplifica i flussi di lavoro DevOps con l'integrazione diretta dell'AI.
ssh-mcp-server è un server sicuro Model Context Protocol (MCP) che consente ad assistenti AI e strumenti di sviluppo di eseguire comandi SSH e trasferire file su server remoti in modo sicuro, senza mai esporre le credenziali. Ideale per la gestione remota, l'automazione dei deployment e la sincronizzazione dei file nei tuoi workflow FlowHunt.
Il server Whois MCP collega gli assistenti AI al database WHOIS, consentendo ricerche immediate di domini, IP e ASN all'interno di ambienti di sviluppo come Cursor, Claude Desktop e Windsurf. Semplifica la ricerca di domini, gli audit di sicurezza e l'analisi dell'infrastruttura fornendo accesso istantaneo a dati di registrazione e proprietà senza uscire dal tuo flusso di lavoro.
Il Contrast MCP Server collega gli assistenti AI alla piattaforma Contrast Security, consentendo flussi di lavoro di sviluppo sicuri ed efficienti grazie all'accesso in tempo reale ai dati di sicurezza, alle informazioni sulle vulnerabilità e alla gestione automatizzata della sicurezza all'interno dei tuoi strumenti AI.
Il server BICScan MCP collega FlowHunt e assistenti AI all'API BICScan per il punteggio di rischio blockchain in tempo reale e l'ispezione degli asset. Consente ricerche blockchain sicure e aggiornate, monitoraggio dei rischi e rilevamento delle frodi nei tuoi flussi di lavoro AI.
Integra i tuoi assistenti AI con l’API della piattaforma JFrog utilizzando il Server JFrog MCP. Automatizza la gestione dei repository, il tracciamento delle build, il monitoraggio runtime, la ricerca degli artefatti e l’analisi delle vulnerabilità per flussi di lavoro DevOps potenziati.
Il server MCP Codacy collega gli assistenti AI con la piattaforma Codacy, abilitando automazione della qualità del codice, analisi di sicurezza, gestione dei repository e ottimizzazione del flusso di lavoro degli sviluppatori tramite accesso programmatico alla solida API di Codacy.
Vectara MCP Server è un bridge open source tra assistenti AI e la piattaforma Trusted RAG di Vectara, che consente un Retrieval-Augmented Generation (RAG) sicuro ed efficiente e una ricerca aziendale per workflow generativi AI in FlowHunt.
Il Pinecone Assistant MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e il database vettoriale di Pinecone, abilitando la ricerca semantica, il recupero di più risultati e interrogazioni sicure delle basi di conoscenza nei flussi di lavoro AI. Puoi integrarlo con FlowHunt, Claude e altri strumenti per un recupero avanzato delle informazioni e assistenza contestuale.
Il server MCP del filesystem consente un accesso sicuro e programmatico al filesystem locale tramite il Model Context Protocol (MCP). Permette ad assistenti AI e client di eseguire operazioni su file e directory con robusti controlli di sicurezza, supportando automazione, gestione di codebase, ricerca di contenuti e altro ancora.
Il Server MCP Simple Loki integra l'interrogazione dei log di Grafana Loki nei flussi di lavoro AI tramite il Model Context Protocol. Consente agli agenti AI di analizzare, filtrare e recuperare i log per osservabilità, troubleshooting e monitoraggio, utilizzando query LogQL con autenticazione flessibile e molteplici formati di output.
Token Revoke MCP Server consente agli utenti e agli sviluppatori FlowHunt di monitorare, gestire e revocare le autorizzazioni dei token ERC-20 su oltre 50 blockchain compatibili con EVM—migliorando la sicurezza dei wallet, automatizzando i report sui rischi e abilitando l'integrazione blockchain senza soluzione di continuità per agenti AI e workflow.
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Esplora i principali strumenti AI per sviluppatori nel 2024, tra cui Cursor AI, GitHub Copilot, Tabnine, Snyk, OpenAI Codex e Amazon CodeWhisperer. Scopri come questi strumenti possono aumentare la produttività, migliorare la qualità del codice e ottimizzare il tuo flusso di lavoro di sviluppo.
Esplora i momenti salienti del keynote di Microsoft Ignite 2024, dove Satya Nadella svela come l'IA e Copilot stanno trasformando la produttività, la crescita aziendale e la sicurezza. Scopri come le piattaforme AI di Microsoft stanno rivoluzionando i settori e plasmando il futuro del lavoro.
La robustezza del modello si riferisce alla capacità di un modello di apprendimento automatico (ML) di mantenere prestazioni coerenti e accurate nonostante le variazioni e le incertezze nei dati di input. I modelli robusti sono fondamentali per applicazioni di IA affidabili, garantendo resilienza contro rumore, outlier, cambiamenti di distribuzione e attacchi avversari.