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L'analisi semantica è una tecnica fondamentale dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) che interpreta e deriva il significato dal testo, consentendo alle macchine di comprendere il contesto linguistico, il sentiment e le sfumature per un'interazione utente migliorata e approfondimenti aziendali.
Gensim è una popolare libreria open-source Python per l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), specializzata in topic modeling non supervisionato, indicizzazione dei documenti e recupero di similarità. Gestendo efficientemente grandi set di dati, supporta l'analisi semantica ed è ampiamente utilizzata nella ricerca e nell'industria per text mining, classificazione e chatbot.
Gli incorporamenti di parole sono rappresentazioni sofisticate delle parole in uno spazio vettoriale continuo, che catturano le relazioni semantiche e sintattiche per compiti NLP avanzati come classificazione del testo, traduzione automatica e analisi del sentiment.
La Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU) è un ramo dell'IA che si concentra nel permettere alle macchine di comprendere e interpretare il linguaggio umano in modo contestuale, andando oltre la semplice elaborazione del testo per riconoscere intenzione, semantica e sfumature in applicazioni come chatbot, analisi del sentiment e traduzione automatica.
