Modello di Markov Nascosto
I Modelli di Markov Nascosti (HMM) sono modelli statistici sofisticati per sistemi in cui gli stati sottostanti non sono osservabili. Ampiamente utilizzati nel riconoscimento vocale, nella bioinformatica e nella finanza, gli HMM interpretano processi nascosti e sono alimentati da algoritmi come Viterbi e Baum-Welch.
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