
Analisi Esplorativa dei Dati (EDA)
L'Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) è un processo che riassume le caratteristiche di un dataset utilizzando metodi visivi per scoprire schemi, rilevare anomali...
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L'inferenza causale è un approccio metodologico utilizzato per determinare le relazioni causa-effetto tra variabili, fondamentale nelle scienze per comprendere ...
La modellazione predittiva è un processo sofisticato nella data science e nella statistica che prevede risultati futuri analizzando i pattern dei dati storici. ...
Il R-quadro corretto è una misura statistica utilizzata per valutare la bontà di adattamento di un modello di regressione, tenendo conto del numero di predittor...
La regressione lineare è una tecnica analitica fondamentale nelle statistiche e nel machine learning, che modella la relazione tra variabili dipendenti e indipe...
La regressione logistica è un metodo statistico e di machine learning utilizzato per prevedere esiti binari dai dati. Stima la probabilità che un evento si veri...