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AllenNLP è una solida libreria open-source per la ricerca NLP, costruita su PyTorch da AI2. Offre strumenti modulari ed estensibili, modelli pre-addestrati e integrazione semplice con librerie come spaCy e Hugging Face, supportando attività come classificazione del testo, risoluzione della coreferenza e altro ancora.
La classificazione del testo, nota anche come categorizzazione o etichettatura del testo, è un compito fondamentale dell'NLP che assegna categorie predefinite ai documenti testuali. Organizza e struttura i dati non strutturati per l'analisi, utilizzando modelli di machine learning per automatizzare processi come analisi del sentiment, rilevamento dello spam e categorizzazione degli argomenti.
Naive Bayes è una famiglia di algoritmi di classificazione basati sul Teorema di Bayes, che applicano la probabilità condizionata con l’assunzione semplificata che le caratteristiche siano condizionatamente indipendenti. Nonostante ciò, i classificatori Naive Bayes sono efficaci, scalabili e utilizzati in applicazioni come il rilevamento dello spam e la classificazione del testo.
