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La generazione di testo con i Large Language Models (LLM) si riferisce all'uso avanzato di modelli di machine learning per produrre testo simile a quello umano a partire da prompt. Scopri come gli LLM, alimentati da architetture transformer, stanno rivoluzionando la creazione di contenuti, i chatbot, la traduzione e molto altro.
Hugging Face Transformers è una delle principali librerie Python open-source che semplifica l’implementazione di modelli Transformer per attività di machine learning in NLP, computer vision e audio processing. Offre accesso a migliaia di modelli pre-addestrati e supporta framework popolari come PyTorch, TensorFlow e JAX.
Scopri la modellazione di sequenze nell'IA e nel machine learning—prevedi e genera sequenze in dati come testo, audio e DNA utilizzando RNN, LSTM, GRU e Transformer. Esplora concetti chiave, applicazioni, sfide e ricerche recenti.
Un Modello Linguistico di Grandi Dimensioni (LLM) è un tipo di IA addestrata su enormi quantità di dati testuali per comprendere, generare e manipolare il linguaggio umano. Gli LLM utilizzano il deep learning e reti neurali transformer per alimentare attività come generazione di testo, sintesi, traduzione e altro ancora in diversi settori.
I transformer sono un'architettura rivoluzionaria di reti neurali che ha trasformato l'intelligenza artificiale, specialmente nell'elaborazione del linguaggio naturale. Introdotti nell'articolo del 2017 'Attention is All You Need', permettono un'elaborazione parallela efficiente e sono diventati fondamentali per modelli come BERT e GPT, influenzando NLP, visione artificiale e altro ancora.
