Membase向けAIエージェント
FlowHuntのAIエージェントを、AIエージェントのためのメモリーレイヤーであるMembaseと統合しましょう。Membaseは、エージェントやAIツール（Claude Code、Cursor、Codex、ChatGPT）が検索・更新できる単一の長期記憶を保持するため、セッションやツールをまたいでコンテキストが引き継がれます。
共有の長期記憶
メモ、ドキュメント、Webページ、チャットのエクスポートを一度追加するだけで、Membaseがそれらを学習し、トピックごとに整理されたメモリーにします。すべての検索結果に情報源が表示されます。
- すべてのAIにひとつのメモリー:
- FlowHuntのエージェントと、Claude Code、Cursor、Codex、ChatGPTなどのAIツールが、同じメモリーを読み書きします。
- エージェントごとのアクセス範囲:
- 各エージェントに専用のキーを発行し、アクセスレベルと参照できるメモリーの範囲を設定できます。
- 追跡可能な回答:
- すべての検索結果に情報源が表示されます。
- ホスト型またはローカル:
- ホスト型サービスを利用することも、Membaseをローカルで実行することもできます。
柔軟な連携とコントロール
APIキーを使ってhttps://api.app.membase.com/mcp-httpにMCPで接続するか、PythonおよびTypeScript SDKやREST APIを利用できます。各キーにはアクセスレベルと参照可能なメモリーの範囲が設定されます。
- MCP over HTTP:
- 単一のエンドポイントとAPIキーで、MCP対応のあらゆるエージェントをMembaseに接続できます。
- SDKとREST API:
- PythonおよびTypeScript SDKでMembase上に構築するか、REST APIを直接呼び出せます。
- キーごとのアクセス制御:
- 各APIキーには、アクセスレベルと参照可能なメモリーの範囲が明確に設定されます。
MCP連携
利用可能なMembase MCP連携ツール
Membase MCP連携では、以下のツールが利用できます：
- search_memories
キーがアクセスできるメモリー全体を検索します。
- add_memory
事実やメモを保存します。
- add_document
Membaseに学習させるドキュメントを追加します。
- list_containers
キーがアクセスできるメモリーを一覧表示します。
- list_documents
Membaseが学習したドキュメントを一覧表示します。
- get_profile
ユーザーの常設の設定・好みを読み取ります。
- forget_memory
メモリーを削除します（フルアクセスキーのみ、確認あり）。
- delete_document
ドキュメントを削除します（フルアクセスキーのみ、確認あり）。
MembaseをFlowHunt AIと連携しましょう
FlowHuntのエージェントに、他のAIツールとも共有できる長期記憶を。
Membaseとは
Unibaseが開発したMembaseは、AIエージェントのためのメモリーレイヤーです。エージェントやAIツールに、MCP、REST、またはPythonおよびTypeScript SDKからアクセスできる単一の共有長期記憶を提供します。ベータ期間中は無料です。詳しくはhttps://membase.comをご覧ください。
主な機能
Membaseでできること
Membaseは、会話、ファイル、連携アプリを、あなたが管理するひとつの長期記憶に変え、どのAIツールやエージェントが利用できるかを自由に決められます。
- あらゆる場所から知識を追加
- Chrome拡張機能でAIとの会話やWebページを保存し、PDFやメモをアップロード、アプリを連携、または自社エージェントからMCPやAPI経由でメモリーを追加できます。
- トピックごとに整理
- Membaseは追加された内容を学習し、プロジェクトの意思決定、読書メモ、顧客などのトピックごとに整理されたメモリーにします。
- 確認と修正
- Membaseが何を記憶しているかを確認し、誤りを修正したり、古くなった情報をいつでも削除したりできます。
- 閲覧範囲をコントロール
- どのAIがどのメモリーを使えるかを選び、個人、プロジェクト、クライアントの知識を分けて管理できます。
- ホスト型またはローカル
- ホスト型サービスを利用するか、データを手元のマシンに留める必要がある場合は、同じAPIとMCPツールでMembaseをローカル実行できます。
AIエージェントがMembaseから得られるメリット
メモリーがなければ、エージェントは毎回ゼロから実行を始めます。Membaseを使えば、FlowHuntのエージェントは作業の進行に合わせて発見を保存し関連知識を取り出し、ユーザーの好みや過去の決定を思い出し、選択したメモリーをClaude Code、Cursor、Codex、ChatGPTなどの他のエージェントやAIツールと共有できます。スコープ付きAPIキーにより各エージェントは必要なメモリーだけにアクセスでき、すべての検索結果は情報源にさかのぼれます。