人々が実際にAIを使っている方法

生産性から「個人的な目的」への意外なシフト

私は職場向けのAIトレーニングプログラムや自動化ツールを作る立場として、常にAIを効率、パフォーマンス、ビジネス成果という観点で見てきました。だからHarvard Business Review の
「Generative AI: How People Are Really Using Gen AI in 2025」（著：Mark Zeo Sanders）を読んだとき、本当に驚かされました。

しっかりとした調査—Redditのようなプラットフォームでの実際のユーザー行動に基づく—という点もさることながら、2025年に人々がAIに求めるトップ3の用途が、予想外だったからです。

• 生産性向上の裏技でもなく、
• 自動化でもなく、
• コンテンツ作成ですらありません。

それは、**「人間らしくあること」**に関わるものでした。

上位に変化：人々が本当にAIを使っている理由

このレポートによると、Sanders氏とそのチームは生成AIの実際の活用例トップ100をまとめ、その結果は私が普段目にするビジネス用途とはまったく異なるものでした。

上位3つをご紹介します：

1. セラピーと対話相手

「大規模言語モデルは誰でも利用できる…助けになる。生き抜くことが最優先のときは、データプライバシーはあまり問題にならない。」—南アフリカのユーザー

メンタルヘルスケアへのアクセスが限られる地域で、AIは重要な役割を果たしています。単なるチャットボットや生産性ツールではなく、偏見のない感情的サポートと構造化されたセラピーの提供者として機能しているのです。24時間いつでも利用でき、予約も不要、スティグマなく安心感を与えます。実際、AIが生成する返答が、特定の文脈では人間のセラピストに近い質に達しているという研究もあります。

2. 生活の整理

「AIは職場でパーソナルアシスタントのような存在になってきている。」—Jared Spataro（Microsoft）

このカテゴリーは「構造化」がテーマです。細かい掃除のスケジュール作成から、習慣トラッキング、目標設定まで、人々は頭の中の整理や計画のためにAIを活用しています。ChatGPTやMicrosoft Copilotなどを通じて、AIは認知的負荷を減らし、日々の実務管理に役立っています。

3. 目的の発見

おそらく最も意外で、示唆的なカテゴリーです。ユーザーはAIを利用して自分の価値観を探り、人生の目標を設定し、個人的な障害の捉え直しも支援してもらっています。まるでパーソナルコーチや内省の相棒が常にそばにいるような感覚です。多くの人にとって、AIは単に「やること」をこなすためだけでなく、「なりたい自分になる」ための存在になりつつあります。

この3つの用途だけでも、AIとの付き合い方が大きく変化していることが分かります。機能的なツールから感情的なパートナーへ。データアシスタントから人生のコーチへと進化しているのです。

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上位3つ以外の意外なユースケース

リストの残りも驚きに満ちています。Sanders氏が挙げている興味深い例は：

• 個別学習（#4）： AIをパーソナライズされた家庭教師として活用し、オンラインコースで流された概念を解説してもらう。
• 健康的な生活（#10）： タンパク質や糖質などの目標に合わせてAIがレシピを提案。
• 旅行計画（#24）： 隠れた名所を含む完全パーソナライズの旅程作成。
• 罰金への異議申し立て（#83）： 駐車違反の取り消しのための上手な異議申し立て文を作成。
• 亡くなった人とのデジタル対話（#33）： AIを使って失った家族や友人との会話をシミュレートし、記憶や悲しみの境界に挑む。

どの事例も、個人的で親密、時には感情的に複雑な領域でAIへの信頼と安心感が広がっていることを物語っています。

ビジネスツールから「人間のためのツール」へ

このレポートを読んで特に印象に残ったのは、AIに対する私たちの認識が進化しているという点です。

私の仕事では、チームがAIでより生産的になることを目指しています。しかしこのレポートは、同じくらい重要なパラレルトレンドを教えてくれました。AIを「鏡」や「助け手」、人生を共に歩む静かなパートナーとして捉える流れです。

もはや「たくさんこなすこと」だけが目的ではありません。

それは、より人間らしくあることなのです。

もちろん、税務処理やドキュメント作成、ワークフロー自動化などのビジネス用途も依然として成長中で、今後もAI経済の大きな柱となるでしょう。

しかし、人々が今AIに求めているものは、私たちの予想以上に個人的・内省的・感情的なものかもしれません。

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摩擦・懸念・そしてこれから

レポートは緊張や課題にも触れています。

• 過度な依存や批判的思考力の低下への懸念
• 続くプライバシー論争（もっとパーソナライズを求める人もいれば、データ収集減を望む人も）
• ユーザーの熟練度向上による高度なプロンプト技術の台頭
• より自律的なAI—提案だけでなく実際に行動できるツール—への期待の高まり

つまり、AIが日常生活に深く根付くほど、期待値も倫理的な問いも大きくなっていくのは間違いありません。

では、人々がAIに本当に求めているものとは

このレポートは、私にAIを見る新しい視点を与えてくれました。私はこれまで生産性向上のためのAIにフォーカスしてきましたが、目的のためのAIへのシフトは目を覚まさせるものでした。人々は、単にAIでメールを早く書いたり回答を得たりしているだけではありません。困難を乗り越え、内省し、成長するためにAIを使っているのです。

そして下記のSanders氏によるトップ100リストを見ると、これらのユースケースの広がりは、AIが職場だけでなく、私たちの「生き方」にも深く組み込まれていく未来を示しています。

AIツールの設計やユーザー教育、次世代AIサービスのあり方に、これはどんな意味を持つのでしょうか？

私自身、しばらくこの問いと向き合っていくつもりです。

あなたも、そうかもしれません。

Mark Zeo Sanders氏による「人々が生成AIをどう使っているか」の全リスト

出典：
How People Are Really Using Gen AI in 2025” （Mark Zeo Sanders著）。Redditなどのオンラインコミュニティから集めたユーザー体験をもとに作成。

GoogleのAI Notebook LMによるポッドキャスト討論「Generative AI:」からのインサイトはこちら