以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
チャット入力
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
FlowHuntのプロンプトコンポーネント
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
ジェネレーター
FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。
構造化出力ジェネレーター
構造化出力ジェネレーターコンポーネントは、お好みのLLMモデルを使用して、入力プロンプトから正確な構造化データを作成できます。必要なデータフィールドや出力フォーマットを正確に定義できるため、高度なAIワークフローにおいて一貫性と信頼性のある応答を実現します。
データの作成
Create Dataコンポーネントは、カスタマイズ可能なフィールド数で構造化データレコードを動的に生成できます。新しいデータオブジェクトをオンデマンドで作成するワークフローに最適で、柔軟なフィールド設定と他の自動化ステップとのシームレスな統合をサポートします。
データ統合
FlowHunt の Merge Data コンポーネントで、複数のデータソースを簡単に統合できます。この多機能ブロックは入力データを収集・統合し、統一した情報処理が必要なワークフローを効率化します。
イテレーター
FlowHuntのIteratorコンポーネントは、リスト内の各アイテムに対してサブフローや外部フローを実行することで、反復作業を自動化します。バッチ処理、データの拡張、または複数の入力に同じロジックを適用するのに最適で、カスタマイズ可能な同時実行数や柔軟なワークフロー自動化のための高度なオプションをサポートします。
AIエージェント
FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。
LLM OpenAI
FlowHuntは、OpenAIをはじめとする数十種類のテキスト生成モデルに対応しています。ここでは、AIツールやチャットボットでChatGPTを使用する方法をご紹介します。
URLリトリーバー
URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。
GoogleSearchコンポーネント
FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成(RAG)を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。
自己管理タスク
自己管理タスクコンポーネントは、ワークフロー内で自律的なタスクを定義し実行することを可能にします。明確なタスク説明、期待される成果物を指定し、実行を担当するエージェントを割り当てることで、構造化された階層的な自動化をフローに構築するのに最適です。
セルフマネージドクルー
FlowHuntのセルフマネージドクルーコンポーネントで高度なコラボレーションを実現しましょう。複数のAIエージェントをマネージャーエージェントのもとで連携させ、複雑なワークフローや階層的なタスクを自律的に処理し、効率とスケーラビリティを最大化します。
データ解析
Parse Dataコンポーネントは、構造化データをカスタマイズ可能なテンプレートでプレーンテキストに変換します。ワークフロー内でさらに利用するための柔軟なフォーマットや変換を可能にし、情報の標準化や後続コンポーネントへの準備を支援します。
PDFへのエクスポート
FlowHuntの「Export to PDF」コンポーネントで、テキストをすぐにダウンロード可能なPDFファイルに変換しましょう。ワークフロー内のMarkdownやプレーンテキストをシームレスにPDFドキュメントへ変換でき、レポートや要約、書式付きドキュメントのオンデマンド生成に最適です。
チャット出力
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
シーケンシャルタスク
シーケンシャルタスクコンポーネントは、明確なタスク説明・期待されるアウトプットを定義し、実行するエージェントを割り当ててワークフローのステップを整理します。構造的な複数ステップのプロセスに最適で、各ステップの記録や割り当てが確実に行われ、FlowHuntでの複雑な自動化をサポートします。
シーケンシャルクルー
FlowHuntのシーケンシャルクルーコンポーネントで、組織化されたワークフロー自動化を体験しましょう。このコンポーネントは複数のエージェントタスクをグループ化し、順番に実行できるため、明確な手順ごとのタスク処理が必要なプロセスに最適です。
フロー実行
FlowHuntのRun Flowコンポーネントは、現在のフロー内で別のワークフローをトリガーして実行することができます。入力値や変数を渡し、フロー同士の連携を制御することで、モジュール化された再利用可能な自動化を実現します。ワークフローを連結したり、ツールとしてフローを利用したい場合に最適です。
チャット履歴コンポーネント
FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。
カスタムトリガー
FlowHunt のカスタムトリガーコンポーネントでカスタムワークフローを解放しましょう。このコンポーネントは、フロー内で特定のトリガーポイントを定義でき、カスタムイベントや入力に基づいたアクションを実行できます。インタラクティブで柔軟な自動化ワークフローの構築に不可欠です。
Wikipediaツール
FlowHuntのAIエージェントを使って、どんなWikipediaページとも簡単にチャットできます。要点をまとめたサマリーやソースリンクを取得し、何時間もかかるリサーチをインタラクティブな洞察へと変えましょう。
LLM Anthropic AI
FlowHuntは、AnthropicのClaudeモデルを含む数十種類のAIモデルに対応しています。カスタマイズ可能な設定で、ClaudeをAIツールやチャットボットに組み込み、最適な応答を得る方法をご紹介します。