AIカスタマーサービスチャットボット(人間への引き継ぎ対応付き)

AIによるカスタマーサービスチャットボットは、ユーザーを自動でサポートし、社内文書やWebから情報を取得、必要に応じてシームレスに人間の担当者へ引き継ぎます。カスタマー対応やサポートの自動化に最適で、複雑な課題には人間のサポートも保証します。

AIフローの仕組み - AIカスタマーサービスチャットボット(人間への引き継ぎ対応付き)

フロー

AIフローの仕組み

チャットボットセッションの開始.
ユーザーがチャットを開いた際に新しいセッションを開始し、ウェルカムメッセージを表示します。
ユーザー入力の収集.
ユーザーの問い合わせやメッセージを受け取り、処理のために保存します。
AIエージェントによるリクエスト処理.
AIエージェントがユーザー入力を分析し、チャット履歴や利用可能な情報源を活用します。
ナレッジ取得&Web検索.
社内ドキュメントから関連情報を取得し、必要に応じてGoogle検索やURLからコンテンツを取得して質問に回答します。
シームレスな人間への引き継ぎ.
AIで解決できない場合は、会話を人間のサポート担当者へエスカレーションし、個別対応を行います。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

チャット履歴コンポーネント

FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。

ツールコーリングエージェント

FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。

ドキュメントリトリーバー

FlowHuntのドキュメントリトリーバーは、生成AIモデルをあなた自身の最新ドキュメントやURLへ接続し、Retrieval-Augmented Generation(RAG)を通じて信頼性と関連性の高い回答を実現します。

GoogleSearchコンポーネント

FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成(RAG)を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

コンタクト・ヒューマンアシストツール

FlowHuntチャットボットをカスタマーサービスツールと連携させることで、スムーズに人間サポートへ切り替えられます。AIエージェントが会話を賢くエスカレーションし、エラーを減らし満足度を向上させます。

フローの説明

目的と利点

このワークフローは、ユーザーからの問い合わせに効率的に対応し、情報検索やWeb検索を活用した知的な応答を提供し、必要な場合はシームレスに人間の担当者に引き継ぐ、スケーラブルなAIカスタマーサービスチャットボットを実装します。自動化と高い適応性を兼ね備え、カスタマーサポートを強化しつつ、手作業の負担を軽減したい組織に最適です。

ワークフロー概要

このフローは複数の相互接続されたコンポーネント(ノード)で構成されており、以下を実現します:

  • AIと情報検索ツールによる自動カスタマーサポート
  • 文脈を考慮したライブチャット履歴管理
  • 幅広い質問に対応するWeb検索およびドキュメント取得
  • 個別対応が必要な場合の人間エージェントへの引き継ぎ

ステップごとのプロセス

1. ウェルカムメッセージとチャット開始

  • Chat Opened Trigger:ユーザーがチャット画面を開いたことを検知します。

  • Message Widget:温かみのあるウェルカムメッセージを表示します:

    👋 AIカスタマーサービスチャットボットへようこそ!
    AIによる応答でご質問やお困りごとをサポートします 🤖。さらにサポートが必要な場合は、スムーズに人間の担当者へ会話を引き継ぎます。
    ご質問等、お気軽にどうぞ!✨💬

  • Chat Output:チャット画面上でウェルカムメッセージをユーザーに表示します。

2. ユーザー入力への対応

  • Chat Input:ユーザーからのメッセージやファイル添付を受け取ります。
  • Chat History:直近15件(最大4000トークンまで)のチャット履歴を保存し、AI応答の文脈として活用します。

3. 知識取得とツール連携

ユーザーの疑問に賢く答えるために、AIエージェントは複数の情報源へアクセスできます:

  • Document Retriever:社内ナレッジやドキュメントリポジトリを検索します。
  • Google Search:最新情報をライブ検索し、URLや要約コンテンツを取得します。
  • URL Retriever:Google検索で見つかったURLから全文を抽出します。
  • Contact Human Assist Tool:メールやWebサイトリンク(例:support@flowhunt.io, https://www.flowhunt.io)経由で人間の担当者への接続オプションを提供します。

4. AIエージェントによる応答生成

  • Tool Calling Agent:AIエージェントが応答プロセスを統括します:

    • ユーザー入力とチャット履歴を受け取ります。
    • 連携したツール(ドキュメント検索、Web検索、URL取得、人間サポート)を使い最適な情報を集約します。
    • システムプロンプトに従い行動します:

      あなたの目標は、すべての質問に答え、ユーザーが求めるタスクをサポートすることです。

  • Chat Output:AIエージェントが生成した応答をチャットでユーザーに表示します。

主なコンポーネントとその役割

コンポーネント役割・機能
Chat Opened Triggerチャットセッションの開始を検知
Message Widgetウェルカムメッセージを表示
Chat Inputユーザーからのメッセージや添付ファイルを受信
Chat History文脈を考慮したAI応答のための直近メッセージを保存
Document Retriever関連する社内ドキュメントを検索
Google Search幅広い情報をカバーするためのWeb検索・要約
URL RetrieverGoogle検索で得たURLから詳細コンテンツを抽出
Contact Human Assist ToolメールやWeb経由で人間サポートへシームレスに引き継ぎ
Tool Calling Agent (AIエージェント)すべてのツールを統合し、会話フローを管理し最終応答を生成
Chat Outputユーザーにメッセージを表示

拡張性・自動化によるメリット

  • 一貫性と迅速なサポート:繰り返しやすい問い合わせを自動化し、人間の担当者は複雑な事案に集中可能
  • 文脈を踏まえた知的応答:チャット履歴を活用し、より的確で関連性の高い回答を実現
  • 網羅的な情報アクセス:社内ドキュメント・ライブWeb検索・URL読解を組み合わせ、回答範囲を最大化
  • シームレスな人間への引き継ぎ:自動応答で対応困難な場合も、簡単に人間サポートへエスカレーションし顧客満足度を確保
  • スケーラビリティ:複数会話を並行処理し、カスタマーサービスのボトルネックを解消

推奨ユースケース

  • SaaSプラットフォームやEC、サービス業でのカスタマーサポート
  • 社員向けヘルプデスク(IT、総務など)
  • 24時間対応の知的チャットサポートと人間対応の両方が求められるアプリケーション

このワークフローはカスタマーサポート業務の多くを自動化し、ユーザーへ迅速・正確・文脈を考慮したサポートを提供しつつ、必要時には人間の専門家へのエスカレーションも保証します。サポート業務を効率的に拡大し、品質を損なうことなく運用したい組織に最適です。

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