YouTube動画チャットボット

任意のYouTube動画の文字起こしとチャットで対話できます。動画内容を即座に抽出・検索し、動画に関する質問に対して簡潔でAIによる回答を得られます。

AIフローの仕組み - YouTube動画チャットボット

フロー

AIフローの仕組み

ユーザーがチャットを開始.
ユーザーがチャットインターフェースを開くとワークフローが開始します。
ウェルカムメッセージの表示.
ウェルカムメッセージでユーザーにYouTube動画のURL入力を案内します。
YouTube文字起こしの取得.
システムが指定されたYouTube URLから文字起こしを取得します。
AIエージェントが質問に回答.
AIエージェントが文字起こしを使って動画内容に関するユーザーの質問に回答します。
チャット内で回答を表示.
ユーザーは簡潔なAI生成の回答をチャットインターフェースで直接受け取ります。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

ツール呼び出しエージェント

ツールを呼び出し、YouTube動画の文字起こしに関する質問の回答をLLMに指示するカスタムシステムプロンプトを使用するエージェントです。...

                あなたはプロのYouTubeリサーチャーおよびパーソナルアシスタントです。YouTubeのURLが与えられます。YouTube動画のURLが与えられたら、文字起こしを抽出し、それを使ってユーザーの質問に回答してください。簡潔で親しみやすい口調で答えてください。文字起こしに答えがない場合はその旨を伝え、無理に答えを作らないでください。
            

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

チャット履歴コンポーネント

FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

ツールコーリングエージェント

FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

フローの説明

目的と利点

このワークフローは、任意のYouTube動画の文字起こしと対話的にチャットできる機能をユーザーに提供します。YouTubeのURLを入力するだけで、その動画の文字起こしをもとに質問をし、簡潔な回答を得ることができます。長尺の動画コンテンツを会話型AIで簡単にアクセス・検索できるように設計されています。

ステップごとのワークフロー説明

1. チャットの開始とユーザー案内

  • Chat Opened Trigger: ユーザーがチャットを開くとワークフローが開始し、ユーザーとのやりとりの準備が整います。
  • ウェルカムメッセージ: メッセージウィジェットが親しみやすいウェルカムメッセージを表示します:
    "👋 YouTube動画チャットツールへようこそ!長いYouTube動画を簡潔な答えにまとめるお手伝いをします🌐。YouTube動画のURLを入力し、しばらくお待ちください。準備ができたら、質問にお答えします。✨📹"
  • Message Output: ウェルカムメッセージがチャット出力に表示され、ユーザーにYouTube動画のURL入力を案内します。

2. ユーザー入力の処理

  • Chat Input: システムはユーザーの入力(通常はYouTube動画のURLや追加の質問)を受け付けます。
  • Chat History: すべてのチャット履歴が記憶され、コンテキストを踏まえた応答や複数ターンの会話が可能です。

3. 動画文字起こしの取得

  • URL Retriever: YouTubeのURLが入力されると、ワークフローはURLコンテンツリトリーバーノードを使って動画から文字起こし(または利用可能なテキストコンテンツ)を抽出します。このノードは最大30,000トークンまで処理できるよう設定されていますので、長尺動画にも対応します。

4. エージェントによるQ&A

  • Tool Calling Agent:
    • エージェントにはプロのYouTubeリサーチャーおよびパーソナルアシスタントとして振る舞うよう指示されます。
    • ユーザーから質問を受け取ると、(URL Retrieverが取得した)文字起こしを知識ベースとして活用します。
    • システムプロンプトにより、エージェントは簡潔かつ正確な回答をし、文字起こしに答えがない場合に無理に答えを作らないよう徹底します。
    • マルチターンの質問に対してはチャット履歴を活用し、適切なコンテキストを維持します。
  • Answer Output: エージェントの回答はチャットインターフェースに返され、各質問に対するループが完結します。

ワークフロー構成

ステップコンポーネント目的
1. チャット開始ChatOpenedTrigger, MessageWidgetユーザーへの挨拶と案内
2. ユーザー入力ChatInput, ChatHistoryユーザーの質問受付と会話履歴の記憶
3. 文字起こし取得URLContentYouTube動画から文字起こしを抽出
4. Q&AエージェントToolCallingAgent文字起こしとチャット履歴をもとに質問に回答
5. 出力ChatOutputユーザーへのメッセージ・回答の表示

利点とユースケース

  • スケーラビリティ: このワークフローにより誰でも無数のYouTube動画と対話でき、手作業で文字起こしを読む必要がなくなります。
  • 自動化: 文字起こしの抽出と質疑応答が完全自動化され、手作業の工数を大幅に削減します。
  • アクセシビリティ向上: 長尺の教育動画や講義、ドキュメンタリーなどから、全編を視聴せずに素早く答えを得られます。
  • 知識保持: コンテキストを踏まえたマルチターンチャットが会話の流れを保持し、複雑な質問やフォローアップにも対応します。

活用例

  • 長いインタビューやドキュメンタリーの要点を素早くまとめる。
  • 動画内の用語の定義や説明、内容の詳細などを質問する。
  • 動画コンテンツからリストやタイムライン、その他の構造的な情報を抽出する。
  • 複数の動画ソースを横断した迅速なQ&Aでリサーチをサポートする。

結論

このワークフローは、YouTube動画コンテンツに強力な自動化とAI対話をもたらし、教育者・研究者・学生・一般コンテンツ利用者にとって、動画から手間なく価値を引き出すための有用なツールとなります。さまざまな動画コンテンツに容易にスケール・汎用化でき、生産性とアクセシビリティを最大化します。

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