LiveChat.com連携AIチャットボット

社内ナレッジベースを活用して顧客の質問にAIが回答し、複雑または未解決の問い合わせはLiveChat.comを通じてリアルな担当者にシームレスに転送するAIチャットボットをウェブサイトに導入します。顧客サポートの効率を高め、ユーザーが常に必要なサポートを得られるようにします。

AIフローの仕組み - LiveChat.com連携AIチャットボット

フロー

AIフローの仕組み

チャットセッション開始.
チャットセッションが開かれたことを検知し、ウェルカムメッセージでユーザーを迎えます。
ユーザー入力の収集.
チャットインターフェースを通じてユーザーからの質問や入力を収集します。
ナレッジベース検索.
社内ナレッジベースを自動検索し、ユーザーの質問に関連する回答を見つけます。
AIによる回答と支援.
取得したナレッジに基づきAIエージェントが回答を作成し、回答が見つからない場合やユーザーの要望があれば人間の担当者にエスカレーションします。
LiveChat.comへの人間エスカレーション.
必要に応じてLiveChat.com上のリアルな担当者に会話をシームレスに転送し、複雑またはデリケートな課題の解決を確実にします。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

ツールコーリングエージェント

LLMエージェントが技術的なライブチャットカスタマーサポート担当として機能し、ユーザーの質問に回答し、社内ナレッジベースを検索し、必要に応じて人間の担当者への転送を判断します。...

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS]
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our our software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever. 
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO OUR software:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent. 
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.

ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

見る チャット入力

チャット履歴コンポーネント

FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。

見る チャット履歴コンポーネント

ドキュメントリトリーバー

FlowHuntのドキュメントリトリーバーは、生成AIモデルをあなた自身の最新ドキュメントやURLへ接続し、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を通じて信頼性と関連性の高い回答を実現します。

見る ドキュメントリトリーバー

ツールコーリングエージェント

FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。

見る ツールコーリングエージェント

LiveChat連携

FlowHunt Chatbotをお気に入りのカスタマーサービスツールとシームレスに接続し、スムーズに人間によるサポートへ移行できます。AIエージェントが適切なタイミングでエスカレーションを判断し、ワンクリックでチャットボットがライブチャットソリューションに変わります。

見る LiveChat連携

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

見る チャット出力

メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

見る メッセージウィジェット

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

見る チャット開始トリガー

フローの説明

目的と利点

このワークフローは、LiveChat.comと連携したスケーラブルかつ自動化されたAIチャットボットを構築します。社内ナレッジベースを活用した即時回答と、必要に応じて人間の担当者へのエスカレーションを柔軟に実現し、サポート業務の効率化に貢献します。以下にフローの構成・ロジック・サポート運用への価値を解説します。

主な目的と価値

  • 目的：
    AIチャットボットが自社のドキュメントを活用して一般的な問い合わせに自動対応し、必要な場合のみLiveChat.com経由で人間の担当者にエスカレーションすることで、カスタマーサポートを自動化します。
  • メリット：
    • 繰り返し寄せられる質問への対応を自動化し、担当者の負担を削減
    • 24時間365日一貫した一次対応を実現
    • 複雑または未解決の問い合わせはスムーズに人間へ引き継ぎ、顧客満足度を向上

ワークフローの流れと構成要素

コンポーネント目的主な特徴
チャット入力チャット画面からのユーザーメッセージを受信テキスト・ファイル入力対応
チャット履歴会話履歴の保存・取得複数メッセージ間の文脈維持
ドキュメントリトリーバー社内ナレッジベースから関連情報を検索AI回答用データ提供
ツールコーリングエージェント（AI）チャットボットの応答生成・エスカレーション判断の中枢ロジック多言語対応・リトリーバー＆LiveChat連携
LiveChatヒューマンアシストツールエスカレーション時にLiveChat.com経由で人間担当者へ接続チャット履歴共有によるシームレスな引き継ぎ
チャット出力AIまたは担当者からのメッセージをユーザーに表示ボット応答とシステムメッセージの2種
チャットオープントリガー新規チャット開始を検知ウェルカムメッセージの起動
メッセージウィジェットカスタマイズ可能なウェルカムメッセージを表示期待値設定と質問促し

典型的な会話フロー

  1. ユーザーがチャットを開く

    • チャットオープントリガーが作動し、メッセージウィジェットがフレンドリーなウェルカムメッセージを表示します。
    • ユーザーがスマートボットとやり取りしていること、必要に応じて人間担当者へ転送可能なことを案内します。

  2. ユーザーがメッセージを送信

    • チャット入力ノードが質問やリクエストを受け取ります。
    • チャット履歴ノードによりコンテキストが維持されます。

  3. AIが回答を試みる

    • ツールコーリングエージェント（AI）が入力内容を解析します。
    • ドキュメントリトリーバーで社内ナレッジベースを検索。
    • 該当する回答が見つかれば、ユーザーと同じ言語でAIが応答し、チャット出力に表示されます。

  4. エスカレーション判定ロジック

    • 関連情報が見つからず、かつソフトウェアに関する質問の場合：
      • 質問が英語なら、AIは担当者との接続を促します。
      • 他言語なら、英語でのサポート希望を確認し、同意があれば担当者との接続を促します。
    • 質問が不明瞭な場合は、追加情報を尋ねます。
    • 人間による対応が必要と判断された場合、LiveChatヒューマンアシストツールがチャット履歴ごとLiveChat.com担当者へ接続します。

  5. 人間へのハンドオフ

    • 担当者に会話履歴が共有され、スムーズな引き継ぎと顧客満足が保証されます。

サポート拡大にこのワークフローが有効な理由

  • 効率性： よくある質問に即時自動対応し、担当者は難解な課題に専念可能
  • 一貫性： 精査された社内ナレッジに基づく均一な回答を提供
  • 可用性： 24時間365日稼働し、営業時間外もリード獲得やサポートが可能
  • シームレスなエスカレーション： 必要時はユーザーをストレスなく担当者へ転送
  • 多言語対応： ユーザーの言語を自動認識し、エスカレーション時も言語切替案内が可能

ユーザー利用例

  1. ユーザーがウェブサイトのチャットを開く→ウェルカムメッセージを受信
  2. ソフトウェアに関する質問を送信→AIが社内ドキュメントを検索し回答
  3. AIで回答できない場合、（言語ロジックを踏まえて）担当者へ接続希望を案内
  4. ユーザーが同意すれば、LiveChat.comの担当者へチャット履歴ごとエスカレーション

まとめ

このフローにより、サポート体制を効率的に拡張し、顧客へ迅速かつ正確な回答を提供しつつ、本当に必要な場合のみ人間担当者へインテリジェントにエスカレーションできます。ユーザー体験の向上、担当者の負荷軽減、社内ナレッジの最大活用を同時に実現します。

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