プロンプト
動的変数（{input}、{human_input}、{context}、{chat_history}、{system_message}）を含むプロンプトテンプレートを作成します。
概要
このワークフロー「Google Sheets数式ジェネレーター」は、ユーザーのリクエストに基づいてカスタムGoogle Sheets数式を自動生成します。チャットベースのユーザーインターフェースと大規模言語モデルを活用することで、ユーザーはスプレッドシートで必要な内容を自然な日本語で説明するだけで、即座に最適な数式を受け取ることができます。サポート対応の拡張、オンボーディング、チームや企業、教育プラットフォーム向けの数式自動化タスクに特に有用です。
ワークフローのステップ
このワークフローの動作をステップごとに解説します。
ユーザーの開始とウェルカムメッセージ
- ユーザーがチャットを開くと、Chat Opened Triggerノードが作動します。
- このトリガーがMessage Widgetにメッセージを送信し、ウェルカムメッセージと説明を表示します：
「Google Sheets数式ジェネレーターへようこそ！ご要望に合わせて最適なGoogle Sheets数式を生成いたします。必要な内容を説明するだけで、あなたの問題を解決する数式を作成します。」
ユーザー入力の取得
- ユーザーはChat Inputノードを通じてリクエストや質問を入力します。たとえば「表示されている行だけ合計したい」「A列のユニークな値を数えたい」など、Google Sheets数式に関する相談です。
チャット履歴の保持
- Chat Historyノードが過去のやりとりを記録し、システムはコンテキストを維持しながら、より正確な回答や文脈に合った返答を可能にします。
プロンプトの生成
- Prompt Templateノードは、以下の動的変数を組み合わせます：
{input}：現在のユーザーリクエスト{chat_history}：これまでのチャットメッセージ- その他のコンテキスト
- プロンプトは次のように構成されます：
「Generate Google Sheets formula based on {input}. Use {chat_history} to get more information.」
- これにより、AIモデルは現在の質問と会話の関連コンテキストの両方を受け取ることができます。
- Prompt Templateノードは、以下の動的変数を組み合わせます：
LLMによる数式生成
- Generatorノードがプロンプトを大規模言語モデル（LLM）へ送り、リクエストされたGoogle Sheets数式と必要に応じてその解説文を生成します。
回答の提供
- 生成された数式と解説がChat Outputノードへ送信され、チャットインターフェース上でユーザーに返答として表示されます。
データフローダイアグラム
| ステップ | ノードタイプ | 目的 |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | チャットセッションの開始 |
| 2 | Message Widget | ウェルカム／説明メッセージの表示 |
| 3 | Chat Input | ユーザーの数式リクエストを受け取る |
| 4 | Chat History | チャット履歴の保存およびコンテキストの共有 |
| 5 | Prompt Template | ユーザー入力とコンテキストでLLM用プロンプトを作成 |
| 6 | Generator | AIモデルで数式を生成 |
| 7 | Chat Output | 生成した数式をユーザーに提示 |
主な特徴とメリット
- ユーザーフレンドリー：自然な日本語でやりとりでき、コードや数式知識は不要です。
- コンテキスト対応：チャット履歴を維持し、追加質問や確認にも対応可能です。
- 自動化＆スケーラブル：手動で数式を書く手間を省き、サポート担当者やトレーナー、パワーユーザーの時間を節約します。
- 即時回答：AI生成による即時の数式提供で待ち時間を短縮します。
活用例
- 社内IT・サポートチーム：従業員からの数式質問に素早く回答
- 教育プラットフォーム：生徒がGoogle Sheets数式を対話的に学習
- 業務自動化：非技術者でも専門家の助けなくスプレッドシートソリューションを構築
まとめ
ユーザーの簡単な説明からGoogle Sheets数式を自動生成することで、サポートやトレーニングの効率化、ユーザー体験の向上、組織全体の時間と労力の大幅な削減を実現します。モジュール型・チャットベース設計により、数式サポートとナレッジ共有の拡張に最適な強力ツールです。