LiveAgent連携AIサポートチャットボット

AIチャットボットでカスタマーサポートを自動化。社内ナレッジベースを活用して質問に回答し、必要に応じてLiveAgent経由で人間のオペレーターへシームレスに接続します。ユーザー体験を向上させ、応答時間を短縮し、サポート業務を効率化します。

フロー

AIフローの仕組み

ユーザーがチャットを開く.: ユーザーがチャットを開いたことを検知し、ウェルカムメッセージを開始します。
ウェルカムメッセージの表示.: チャット画面でユーザーにパーソナライズされたウェルカムメッセージを表示します。
AIがユーザーの質問を対応.: ユーザーの質問を受け付け、社内ナレッジベースから関連情報を取得し、AIによる回答を生成します。
シームレスな人間への引き継ぎ.: AIで回答できない場合や人間による対応が必要な場合、LiveAgent経由でユーザーを担当者に接続する提案をします。
チャット出力.: AIと人間オペレーター両方の応答や更新内容を、チャット画面でユーザーに表示します。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

ツール呼び出しエージェント

社内ナレッジベースを活用し、必要に応じて人間のオペレーターへ転送する、ビジネス向けの技術サポート専門AIライブチャットエージェント。カスタムシステムプロンプトでLLMを誘導します。...

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our our software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever. 
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO OUR software:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent. 
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.

ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

見るチャット開始トリガー

メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

見るメッセージウィジェット

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

見るチャット出力

チャット履歴コンポーネント

FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。

見るチャット履歴コンポーネント

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

見るチャット入力

ツールコーリングエージェント

FlowHunt のツールコーリングエージェントは、AIエージェントが複雑なクエリに答えるために外部ツールを知的に選択し利用できる高度なワークフローコンポーネントです。動的なツール使用、反復的な推論、複数リソースとの統合が必要なスマートAIソリューションの構築に最適です。

見るツールコーリングエージェント

ドキュメントリトリーバー

FlowHuntのドキュメントリトリーバーは、生成AIモデルをあなた自身の最新ドキュメントやURLへ接続し、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を通じて信頼性と関連性の高い回答を実現します。

見るドキュメントリトリーバー

LiveAgent連携

FlowHunt ChatbotをLiveAgentと連携し、シームレスなAIから人間へのサポート移行を実現します。AIエージェントが会話を的確に人間エージェントへエスカレーションし、スムーズな顧客対応とストレスの軽減を実現します。

見る LiveAgent連携

フローの説明

目的と利点

このワークフローは、AI搭載チャットボットとLiveAgentプラットフォーム連携によるカスタマーサポート自動化を実現します。チャットボットは社内ナレッジベースを活用し、顧客からの問い合わせに対応します。AIで解決できない場合は、会話をLiveAgent経由で人間のオペレーターにシームレスにエスカレーションします。以下に、ワークフローの構成・各コンポーネント・自動化／スケールメリットをまとめます。

ワークフロー手順の概要

チャット開始 & ウェルカムメッセージ
- ユーザーがチャットを開くとトリガーノードが作動。
- ボットが、社内ナレッジベースで質問に回答できることと、必要に応じて人間のオペレーターに接続できる旨を伝えるウェルカムメッセージを表示。
ユーザー入力 & メッセージ処理
- チャットがユーザーの入力を取得し、会話履歴を管理。
- ユーザーから送信された全てのメッセージやファイルは、文脈を考慮した応答のために処理・保存されます。
ナレッジベース情報の取得
- ボットは（Document Retriever経由で）社内ナレッジソースを検索し、ユーザーの質問に関連する回答を探します。
- 関連情報が見つかれば、ナレッジベースから直接回答を提示します。
AIによるサポート業務
- AIエージェントが技術サポートスペシャリストとして詳細なシステムプロンプトに従います：
  - ユーザーの言語で挨拶。
  - ナレッジベースを活用して質問に回答。
  - 質問が不明瞭な場合は確認。
  - 関連回答が見つからず、かつソフトウェアに関する質問であれば：
    - 英語の質問の場合：人間のオペレーターへの接続を提案。
    - その他の言語の場合：英語対応への希望を確認し、了承された場合のみ人間オペレーターへ接続を提案。
  - 常にユーザーの言語で応答。
人間オペレーターへのエスカレーション
- AIで解決できない、またはユーザーからの要望があれば、LiveAgent経由で実際のサポート担当者へ会話をエスカレーション可能。
- 現在のチャット内容を引き継ぎ、スムーズな引き継ぎを実現します。
ユーザーへの出力
- チャットボット・人間オペレーターどちらからの応答も、チャット画面上でユーザーに表示されます。

主なコンポーネントと機能

コンポーネント名	機能
チャット開始トリガー	ユーザーがチャットを開始したことを検知
メッセージウィジェット	ユーザーにフレンドリーで分かりやすいウェルカムメッセージを送信
チャット出力	チャットウィンドウでユーザーにメッセージを表示
チャット入力	ユーザーからのメッセージやファイルを収集
チャット履歴	会話履歴を保持し、文脈を考慮した応答を実現
ドキュメントリトリーバー	社内ナレッジベースから、ユーザーの質問に対する関連回答を検索
LiveAgent人間アシストツール	LiveAgent経由で人間のオペレーターへチャットをエスカレーションするボタンやフローを提供
ツール呼び出しエージェント（AI）	Document RetrieverやLiveAgent連携ツールを活用して、応答全体をオーケストレーション

ワークフロー図

以下は、プロセスの簡易フローです：

ユーザーがチャットを開く
⬇️
ウェルカムメッセージを表示
⬇️
ユーザーが質問を送信
⬇️
AIエージェントがチャット履歴・ナレッジベースを活用して回答
⬇️
回答が見つからない場合
⬇️
AIがLiveAgent経由で人間オペレーターへの接続を提案
⬇️
必要に応じて人間オペレーターが引き継ぎ

自動化・スケール拡大のメリット

24時間即時サポート： AIチャットボットがよくある質問に即時対応し、待ち時間を減らし顧客満足度を向上。
効率的な人間エスカレーション： 複雑または未解決の問い合わせのみ人間オペレーターに転送し、業務効率化。
コンテキスト対応の応答： チャット履歴・ナレッジ検索により、状況に合った的確な回答を実現。
多言語対応： ユーザーの言語で挨拶・回答し、人間対応への言語切り替えもサポート。
研修コスト削減： AIが一次対応を担うことで、人間オペレーターは難問対応に集中可能。
シームレスな引き継ぎ： LiveAgent連携で、必要な場合も文脈付きでスムーズに人間へ引き継ぎ。

利用シーン（ユースケース）

SaaSカスタマーサポート： ソフトウェア企業が、スケーラブルかつ自動化されたサポートと人間対応のバックアップを両立したい場合に。
ECヘルプデスク： 商品や注文、返品などの問い合わせに即時対応し、複雑または機微なケースのみエスカレーション。
テクニカルサポート： ナレッジベース＋ライブ専門家による技術案内が必要な組織に。

このワークフローは、ルーティンのサポート業務自動化やサポート体制の効率的なスケール、高品質なカスタマーサービスの維持を目指す組織に特に有効です。

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私たちは、あなたのような企業がスマートチャットボット、MCPサーバー、AIツール、またはその他の種類のAI自動化を開発し、組織内の反復的なタスクで人間を置き換えるお手伝いをします。

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Slackによる人間エスカレーション付きAIチャットボット

LiveAgent向けに、訪問者の質問に自動で回答し、ナレッジベースのドキュメントを取得し、必要に応じてSlack経由で人間のエージェントにエスカレーションできるスマートなカスタマーサポートチャットボットを展開します。LiveAgent、Slack、メール通知とシームレスに連携し、スムーズなサポート引き継ぎを実現します...

Jun 6, 2025 1 分で読める

LiveAgent AIチャットボットサポート

AIチャットボットが社内ナレッジベースを活用して質問に回答し、関連ドキュメントを検索し、必要に応じてスムーズに有人オペレーターへ引き継ぐことで、LiveAgentでのカスタマーサポートを自動化します。インテリジェントな問い合わせ対応により、応答速度と顧客満足度を向上させます。...