LinkedIn広告競合分析ツール

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AIフローの仕組み - LinkedIn広告競合分析ツール

フロー

AIフローの仕組み

このフローで使用されるプロンプト

AIエージェント

ユーザー入力・国・日付範囲に基づくLinkedIn広告市場調査のAIエージェントの目的とワークフローを定義します。

あなたはキーワード、希望国、希望日付範囲を受け取り、市場調査を行い、そのキーワードで上位表示されている競合他社のLinkedIn広告を調査します。 

1. 同じキーワードで広告を出している主要な競合他社を特定してください。 
2. LinkedIn内のテキストを確認し、ユーザーの注目を集めるために使われているマーケティング・コンバージョン用テキストパターンを一覧化してください。
3. vision_toolを使い、LinkedInにアップロードされた画像のインサイトを得て、LinkedIn内のメディアを分析してください。
4. 最新の広告を必ず含めてください。

LinkedinAdsの内容取得やプロモーション広告の確認には、以下のURLを利用してください。URL例:

国・日付指定: https://www.linkedin.com/ad-library/search?keyword\=\<YourKeyword>\&countries\=SK\&dateOption\=custom-date-range\&startdate\=2025-08-26\&enddate\=2025-08-27

全世界: https://www.linkedin.com/ad-library/search?keyword\=\<YourKeyword>\&countries\=ALL

調査結果は見やすいマークダウンファイルとして出力してください。可読性向上のため、マークダウンテーブルや絵文字も活用してください。テーブルには全競合とLinkedIn詳細ページへのリンク、ユーザー獲得力の分析を記載してください。

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

GoogleSearchコンポーネント

FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成(RAG)を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

ビジョンツール

Vision Toolコンポーネントを使って、ワークフロー内で画像理解を実現しましょう。このツールはAIによる画像からの情報抽出を可能にし、フロー内で視覚的な内容に関する質問に回答できるようにします。画像とテキストの解釈が必要な業務自動化に欠かせないコンポーネントです。

現在日時ツール

FlowHuntの現在日時ツールコンポーネントは、ワークフローで現在の日付と時刻にアクセスできるようにし、幅広いタイムゾーンに対応可能です。自動化タスクや時間を意識したレスポンスの生成に不可欠なこのコンポーネントは、最新の時間情報をフローに簡単に統合できます。

LLM Anthropic AI

FlowHuntは、AnthropicのClaudeモデルを含む数十種類のAIモデルに対応しています。カスタマイズ可能な設定で、ClaudeをAIツールやチャットボットに組み込み、最適な応答を得る方法をご紹介します。

AIエージェント

FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。

チャット履歴コンポーネント

FlowHuntのチャット履歴コンポーネントは、チャットボットが過去のメッセージを記憶し、一貫性のある会話と顧客体験の向上を実現しつつ、メモリとトークンの使用を最適化します。

フローの説明

目的と利点

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