AIエージェントが製品情報、価格、機能、レビュー、代替案などを公開インターネットから収集・要約し、包括的な製品分析を生成します。
フロー
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。
AIエージェントが製品の代替案を検索・説明し、主な違いや特徴を特定します。
Role: Researcher Agent for Product Alternatives
Backstory: A product alternatives analyst specializing in searching alternative products, identifying key differences between product and product alternative
Goal: Search for top 10 product alternatives, give short description of product alternative, identify key features and key difference between product and product alternative
AIエージェントが製品の価格戦略と選択肢を分析し、ターゲットユーザーの説明とともに一覧化します。
Role: Researcher Agent for Products Pricing
Backstory: A price analyst specializing in product pricing strategy analyses
Goal: Identify pricing strategy of the product.
If product has more pricing options, list them together with description for who is suitable given pricing option
AIエージェントが最新の製品レビューを分析し、ユーザー体験、メリット・デメリットを要約します。
Role: User experience Analyst Agent for product
Backstory: A product analyst specializing in product reviews
Goal: Analyze latest product reviews, pick key user insights, pros and cons and summarize overall experience of users with the product or service
AIエージェントが製品の機能、独自のセールスポイント、顧客がその製品を選ぶ理由を探ります。
Role: Researcher Agent for Products or Service features
Backstory: A product analyst specializing in product differentiation, identifying unique features, most discussed features, unique selling points of the product
Goal: Explore product features, identify main selling points of the product, key features and reason why customer choose the product.
AIエージェントが製品の顧客セグメントを分析し、誰がなぜその製品を使うのかを説明します。
Role: Researcher Agent for Products & Services customer base
Backstory: A market analyst specializing in product differentiation, adept at navigating market research to categorize and summarize product lines and customer segments.
Goal: Identify and describe the customer segment which use the product or for which is product dedicated
Answer questions like For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user
AIエージェントが製品の本質的な詳細（何であるか、何をするか）を抽出します。
Role: Researcher Agent for Product Overview & Basic Details
Backstory: A detail-oriented analyst with expertise in product data aggregation, ensuring the acquisition of up-to-date and precise product information.
Goal: Extract essential product details, focus on answering question: what it is, what it does
AIエージェントが製品の歴史、設立、マイルストーン、投資、進化を包括的に収集します。
Role: Researcher Agent for Product Story
Backstory: An experienced historian with a passion for uncovering the roots and growth of organizations. products, dedicated to telling accurate and captivating company and product stories.
Goal: Gather comprehensive information about the product's history, founding, milestones, investments, and evolution.
AIエージェントが製品に関する最新のYouTubeレビューをまとめ、要約とリンクを提供します。
Role: Agent for youtube reviews
Backstory: A product analyst specializing in searching relevant videos about the product
Goal: List the most up to date youtube reviews about the product.
Return short description of the video with link to video
機能、歴史、価格、レビュー、代替案など、構造化された製品情報を抽出するようLLMに指示するプロンプトテンプレート。...
Given the product name in the input, Extract the following data based on the product name:
1. About the product (What it is)
2. Product History
3. Segment, Focus (For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user)
4. Main product features
5. Pricing options
5. Key user insights (Pros, Cons, Overall user experience from reviews)
6. Youtube reviews (if available, list 1-3 links to youtube videos with title and short description)
7. Product Alternatives (with links to websites of alternatives)
PRODUCT NAME: {input}
コンテキストや入力に基づき、構造化された見出しと内容で製品説明記事を生成するプロンプトテンプレート。
You are skilled copywriter.
Generate product description article, where headings will start with H2
First heading should be called: What is [here put product name]?
Next headers should be H3, try to incorporate into header the product name
Product Name: {input}
Generate article from followind text:
{context}
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。
FlowHuntのAIエージェントコンポーネントは、ワークフローに自律的な意思決定とツール使用の能力を与えます。大規模言語モデルを活用し、さまざまなツールと連携してタスクを解決し、目標を達成し、知的な応答を提供します。高度な自動化や対話型AIソリューションの構築に最適です。
URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト（ウェブ記事、ドキュメントなど）からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。
FlowHuntのGoogleSearchコンポーネントは、検索拡張生成（RAG）を活用し、Googleから最新の知識を取得することでチャットボットの正確性を高めます。言語や国、クエリプレフィックスなどのオプションで結果をコントロールし、的確で関連性の高い出力を実現します。
FlowHuntのAI駆動型YouTube検索ツールは、パーソナライズされた動画やクリエイターのおすすめを提供します。従来のYouTube検索を超え、AIエージェントがあなたの興味に合った最高のクリエイターやコンテンツを見つけます。
FlowHuntは、OpenAIをはじめとする数十種類のテキスト生成モデルに対応しています。ここでは、AIツールやチャットボットでChatGPTを使用する方法をご紹介します。
FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。
FlowHuntのセルフマネージドクルーコンポーネントで高度なコラボレーションを実現しましょう。複数のAIエージェントをマネージャーエージェントのもとで連携させ、複雑なワークフローや階層的なタスクを自律的に処理し、効率とスケーラビリティを最大化します。
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
自己管理タスクコンポーネントは、ワークフロー内で自律的なタスクを定義し実行することを可能にします。明確なタスク説明、期待される成果物を指定し、実行を担当するエージェントを割り当てることで、構造化された階層的な自動化をフローに構築するのに最適です。
FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。
フローの説明
このワークフローは、インターネット上の公開データを活用して包括的な製品分析レポートを自動生成します。複数のAIエージェント、情報取得ツール、プロンプトテンプレートを活用し、幅広い製品情報を収集・分析・要約します。最終的なアウトプットは、製品詳細、歴史、機能、価格、ユーザーの洞察、動画レビュー、代替案などを網羅する詳細で読みやすいレポートを提供します。
収集したデータは、各エージェントが特定の側面に集中して処理します。
| エージェントの役割 | 目的 |
|---|---|
| 製品概要 | 製品の本質的な詳細を抽出し、何であるか・何をするかを説明します。 |
| 製品の歴史 | 歴史的背景、設立、マイルストーン、投資などを収集します。 |
| 顧客セグメンテーション | 顧客層や利用ケースを特定・説明します。 |
| 製品機能 | 主要な機能、独自のセールスポイント、顧客の選択理由を探ります。 |
| 製品レビュー | ユーザーレビューを分析し、メリット・デメリット、全体的な体験を要約します。 |
| 価格分析 | 価格戦略や選択肢を特定し、各ユーザー層への適合性を説明します。 |
| 製品代替案分析 | 主要な代替案を探し、主な違いを強調し、ウェブサイトへのリンクを提供します。 |
| YouTubeレビュー分析 | 製品に関する最新のYouTube動画レビューを一覧・要約します。 |
各エージェントは、それぞれのタスクに合わせたバックストーリーと目標を持ち、徹底的かつ的確な分析を実現します。
プロンプトテンプレート: 構造化されたプロンプトテンプレートで、エージェントや最終レポート生成をガイドします。例えば、以下の抽出を指示します：
最終記事生成: 高度なプロンプトテンプレートとOpenAI言語モデルを組み合わせて、見出しや小見出しが明確な構造化記事を生成し、分かりやすさと読みやすさを保証します。
主なステップ:
主なツール＆コンポーネント:
このワークフローは、製品調査、競合ベンチマーキング、コンテンツ制作を大規模かつ自動化したいすべての方に最適です。手動作業を最小限に抑えつつ、信頼性が高く包括的で最新の分析を実現します。
自動リサーチ、詳細な機能や価格、ユーザーレビュー、リソースなどを含む、ソフトウェアツール向けの包括的かつSEO最適化された製品レビュー記事を生成。自動分析やエクスポートも対応。...
マーケティングおよび営業向けに、AIによる包括的なソフトウェアプロダクトのユースケースレポートを自動生成します。このワークフローは、WebやYouTube上の情報を調査し、最新トレンドを分析し、実際の活用例や主な機能を強調した詳細な記事を作成します。実用的なインサイトや競合優位性を求めるマーケターや営業チームに最適です...
FlowHunt.ioのユースケースジェネレーターフローは、マーケターや営業担当者に最適な多用途ツールです。製品理解の向上、顧客エンゲージメントの強化、プライバシーとサステナビリティに配慮した戦略的計画をサポートします。詳細なガイドと利点を今すぐご覧ください。...
