Schema.org構造化データジェネレーター

任意のウェブサイトURLから自動的にSchema.orgの構造化データをJSON形式で生成し、検索エンジンがウェブサイトのコンテンツを理解・インデックスしやすくします。SEOやウェブの可視性向上に最適で、サイトコンテンツを抽出しリッチな構造化メタデータに変換します。

AIフローの仕組み - Schema.org構造化データジェネレーター

フロー

AIフローの仕組み

ユーザーがウェブサイトURLを入力.
ユーザーからウェブサイトのURLを入力として収集します。
URLからコンテンツを取得.
提供されたウェブサイトURLからテキストコンテンツを取得・抽出します。
Schema.orgプロンプトを準備.
抽出したコンテンツをSchema.orgデータを生成するためのプロンプトテンプレートに整形します。
構造化データを生成.
AIモデルを用いて、プロンプトとウェブサイトコンテンツに基づいたSchema.org構造化データ(JSON形式)を生成します。
生成されたSchemaを表示.
生成されたSchema.orgのJSONをユーザーに表示し、コピーやウェブサイトでの利用を可能にします。

このフローで使用されるプロンプト

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。

プロンプト

抽出したウェブサイト情報に基づき、LLMがSchema.org構造化データを生成するためのプロンプトテンプレートを作成します。...

                You are a skilled programmer tasked to create Schema.org structured data based on website information from {context}. Use "about" Schema attribute to tell what the article is about and "sameAs" to point to the most relevant and authoritative website. Use "mentions" Schema attribute for other related keywords mentioned in the article. For listicles add itemlist and listitem for item from the list.
 ---SCHEMA.ORG---
---
            

このフローで使用されるコンポーネント

以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。

チャット入力

FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。

URLリトリーバー

URLリトリーバーコンポーネントでワークフローにウェブコンテンツを取り込みましょう。あらゆるURLリスト(ウェブ記事、ドキュメントなど)からテキストやメタデータを簡単に抽出・処理できます。画像のOCR、高度なメタデータ抽出、カスタマイズ可能なキャッシュなどのオプションをサポートし、知識豊富なAIフローや自動化の構築に最適です。

FlowHuntのプロンプトコンポーネント

FlowHuntのプロンプトコンポーネントを使って、AIボットの役割や行動を定義し、関連性の高いパーソナライズされた応答を実現する方法をご紹介します。プロンプトやテンプレートをカスタマイズし、効果的でコンテキストに応じたチャットボットフローを構築できます。

ジェネレーター

FlowHunt の Generator コンポーネントを探索しましょう。選択した LLM モデルを使って強力な AI テキスト生成を実現。プロンプト、オプションのシステム指示、さらには画像も入力として組み合わせることで、ダイナミックなチャットボット応答を簡単に作成でき、インテリジェントな会話型ワークフロー構築の中核ツールとなります。

チャット出力

FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。

メッセージウィジェット

Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。

チャット開始トリガー

Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。

フローの説明

目的と利点

概要

このワークフロー「Schema.orgジェネレーター」は、任意のウェブサイトURLに対し、Schema.org構造化データ(JSON形式)を自動生成するためのものです。Schema.orgのマークアップは、検索エンジンがウェブサイトの内容をよりよく理解するのに役立ち、SEOや検索結果での表示向上につながります。

本ワークフローは現在、about、sameAs、mentions、listItem、ItemListの各スキーマ属性を生成するよう設定されていますが、プロンプトを編集することで生成対象のスキーマ要素は簡単にカスタマイズ可能です。


ステップごとのフロー

1. ユーザーインタラクションとウェルカムメッセージ

  • ユーザーがチャットインターフェースを開くと、ウェルカムメッセージが表示されます。
  • このメッセージはツールの目的を説明し、URLの入力を案内します。

2. ユーザー入力

  • ユーザーは、Schema.org構造化データを生成したいウェブページのURLを入力または貼り付けます。

3. ウェブサイトコンテンツの取得

  • ワークフローはURLリトリーバーコンポーネントを使って、提供されたURLのコンテンツを取得します。
  • このコンポーネントは、ページの主なテキストやドキュメントコンテンツを抽出し、さらに解析します。

4. プロンプトの作成

  • ワークフローはプロンプトテンプレートコンポーネントを使用し、以下を行います:
    • ウェブサイトコンテンツ(“context"として)を受け取ります。
    • ユーザーの元の入力(URL)を受け取ります。
    • 定義済みのプロンプトに情報を埋め込み、AIモデルにSchema.org JSONの生成を指示します。
    • プロンプトは特にモデルに以下を指示します:
      • "about"属性で記事の主題を記述する。
      • "sameAs"で最も権威ある関連ウェブサイトを指定する。
      • "mentions"でその他の関連キーワードやエンティティを挙げる。
      • リスト記事の場合、"ItemList""listItem"エントリを作成する。

5. AIによる生成

  • 構築されたプロンプトはジェネレーターコンポーネントに渡され、言語モデル(LLM)を使って指定されたSchema.org JSONが生成されます。

6. 出力の表示

  • 生成されたSchema.org JSONはチャットインターフェース上でユーザーに表示されます。

ワークフロー構成

ステップコンポーネント目的
1チャットオープントリガー & メッセージウィジェットユーザーに挨拶し、ワークフローの使い方を案内
2チャット入力ユーザーからURLを受け取る
3URLリトリーバー提供されたURLからコンテンツを取得・解析
4プロンプトテンプレートコンテキストと指示をもとにAIプロンプトを組み立てる
5ジェネレータープロンプトからLLMを用いてSchema.org JSONを生成
6チャット出力生成されたSchema.org JSONをユーザーに表示

主な特長・メリット

  • 自動化: 各ウェブページごとにSchema.orgマークアップを手作業で作成する必要がなくなり、時間とミスを削減します。
  • スケーラビリティ: 任意の数のURLに対して繰り返し利用でき、バルク処理や一括対応にも対応します。
  • カスタマイズ性: プロンプトの編集により、生成するSchema.org属性を簡単に変更できます。
  • SEO強化: 検索エンジンへの可視性や明瞭さが向上し、検索順位やリッチリザルトの獲得にもつながります。
  • ユーザーフレンドリー: シンプルなチャット型インターフェースで、非技術者でも簡単に利用できます。

ユースケース

  • ウェブサイト運営者やSEO担当者:記事や商品ページ、リスト記事向けの構造化データを素早く生成したい場合に。
  • 複数クライアントのウェブサイトを管理する代理店:標準化・一貫性のあるスキーママークアップを大量に作成する必要がある場合に。
  • 開発者:自社のコンテンツパイプラインやCMSワークフローにSchema.org自動化を組み込みたい場合に。

ユーザーフロー例

  1. ツールにアクセス:ユーザーがチャットを開くと案内メッセージが表示されます。
  2. URLを入力:対象ウェブページのURLを入力します。
  3. Schema.org JSONを受け取る:ページ内容に合った、すぐに使えるJSONスニペットが返され、ウェブサイトに追加できます。

Schema.org JSONの自動生成を通じて、構造化データの実装を効率的にスケールし、検索エンジンに理解されやすいコンテンツ提供と検索結果での存在感向上を実現します。

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