クエリ拡張
ユーザーの入力を複数の代替クエリに言い換え、LLMプロンプトを用いてナレッジベース内のセマンティック検索を向上させます。...
Paraphrase input text into multiple alternative queries to improve semantic search in knowledge base.
AIによるセマンティック検索を活用し、プライベートナレッジベース内のドキュメントを簡単に検索・情報取得できます。このフローはユーザーのクエリを拡張し、複数のナレッジソースを横断検索し、関連する結果をユーザーフレンドリーなチャットインターフェースで提示します。
フロー
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのプロンプトの完全なリストです。プロンプトは、AIモデルに応答を生成させたりアクションを実行させるために与えられる指示です。これらはAIがユーザーの意図を理解し、関連する出力を生成するのを導きます。
ユーザーの入力を複数の代替クエリに言い換え、LLMプロンプトを用いてナレッジベース内のセマンティック検索を向上させます。...
Paraphrase input text into multiple alternative queries to improve semantic search in knowledge base.
以下は、このフローでその機能を実現するために使用されるすべてのコンポーネントの完全なリストです。コンポーネントは、すべてのAIフローの構成要素です。様々な機能を接続することで複雑な相互作用を作成し、タスクを自動化することができます。各コンポーネントは、ユーザー入力の処理、データ処理、外部サービスとの統合など、特定の目的を果たします。
FlowHuntのChat Inputコンポーネントは、Playgroundからのメッセージを受け取ることでユーザーとのやり取りを開始します。これはフローの出発点となり、ワークフローがテキストとファイルベースの入力の両方を処理できるようにします。
FlowHuntのChat Outputコンポーネントを使って、柔軟で複数構成のチャットボット応答を仕上げましょう。シームレスなフロー完了や高度なインタラクティブAIチャットボット構築に不可欠です。
Message Widgetコンポーネントは、ワークフロー内にカスタムメッセージを表示します。ユーザーへの歓迎、指示の提供、重要な情報の表示に最適で、Markdown形式に対応しており、セッションごとに1回だけ表示する設定も可能です。
Chat Opened Triggerコンポーネントは、チャットセッションが開始された瞬間を検知し、ユーザーがチャットを開いたと同時にワークフローが即座に反応できるようにします。最初のチャットメッセージでフローを開始するため、レスポンス性の高いインタラクティブなチャットボット構築に不可欠です。
FlowHuntのクエリ拡張は、チャットボットの理解力を高めるために、同義語の検索やスペルミスの修正を行い、ユーザーからの問い合わせに対して一貫性と正確性のある応答を実現します。
FlowHuntのドキュメントリトリーバーは、生成AIモデルをあなた自身の最新ドキュメントやURLへ接続し、Retrieval-Augmented Generation(RAG)を通じて信頼性と関連性の高い回答を実現します。
ナレッジソースウィジェットを使用して、チャットボットの応答内に関連するドキュメントを直接表示しましょう。このコンポーネントは選択したナレッジドキュメントを視覚的に区別されたウィジェットとして表示し、ユーザーが会話中にサポート情報へ簡単にアクセス・確認できるようにします。
FlowHuntは、OpenAIをはじめとする数十種類のテキスト生成モデルに対応しています。ここでは、AIツールやチャットボットでChatGPTを使用する方法をご紹介します。
フローの説明
このワークフロー「セマンティック検索」は、先進的な言語モデルとセマンティック検索技術を活用して、ユーザーが自身のプライベートナレッジベース内から情報を検索できるようにします。すべてのスケジュール済みドメイン、ドキュメント、Q&Aセクションを横断的にスキャンし、ユーザーのクエリに対して最も関連性の高い情報を自動で取得します。
ユーザーがチャットインターフェースを開くと、ワークフローがウェルカムメッセージをトリガーします:
👋 プライベートナレッジベース検索ツールへようこそ!
あなたのプライベートナレッジベース内のドキュメント検索をお手伝いします📚。全てのスケジュール済みドメイン、プライベートドキュメント、Q&Aセクションをスキャンして必要な情報を見つけます。
クエリを入力するだけで、早速答えを探してみましょう!✨🔍
この親しみやすいメッセージが、ユーザーの操作を案内し、検索クエリの入力を促します。
ユーザー入力:
ユーザーはチャット入力欄からクエリを送信します。
クエリ拡張:
gpt-4o-mini
)によって、最大3つの言い換えや意味的に類似したクエリが生成されます。コンポーネント | 目的 |
---|---|
チャット入力 | ユーザーの検索質問を収集 |
OpenAI LLM (gpt-4o-mini) | クエリの別表現(言い換え)を生成 |
クエリ拡張 | 検索用に最大3パターンのクエリバリエーションを生成 |
<H1>
ヘッダー内の内容に焦点を当て、文脈の関連性を最大化します。ステップ | コンポーネント | 出力タイプ |
---|---|---|
ドキュメント取得 | ドキュメントリトリーバー | 生ドキュメント |
結果のフォーマット | ドキュメントウィジェット | メッセージ |
ユーザーへ表示 | チャット出力 | チャットメッセージ |
flowchart LR
A[チャットオープン] --> B[ウェルカムメッセージ]
B --> C[ユーザークエリ入力]
C --> D[クエリ拡張\n(OpenAI LLM)]
D --> E[ドキュメントリトリーバー]
E --> F[ドキュメントウィジェット]
F --> G[チャット出力]
主な利用ケース:
セマンティック検索とLLMによるクエリ拡張を統合することで、このワークフローはユーザーが効率的に関連知識へアクセスできるようにし、生産性と情報探索力を高めます。
AIによるカスタマーサービスチャットボットは、ユーザーを自動でサポートし、社内文書やWebから情報を取得、必要に応じてシームレスに人間の担当者へ引き継ぎます。カスタマー対応やサポートの自動化に最適で、複雑な課題には人間のサポートも保証します。...
このワークフローは、指定したキーワードについてGoogleの検索結果を分析し、検索意図や競合戦略、コンテンツの機会に関するインサイトを抽出することで、上位表示を目指すための支援をします。自社サイトの可視性やパフォーマンス向上を目指すマーケターやSEO担当者に最適です。...
Google検索を自社ドメインに限定し、関連するWebコンテンツを取得、OpenAI LLMを活用して最新情報でユーザーの質問に回答するリアルタイムチャットボット。カスタマーサポートや情報ポータルで、正確かつドメイン特化の回答を提供するのに最適です。...