クエリ拡張
ユーザーの入力を複数の代替クエリに言い換え、LLMプロンプトを用いてナレッジベース内のセマンティック検索を向上させます。...
このワークフロー「セマンティック検索」は、先進的な言語モデルとセマンティック検索技術を活用して、ユーザーが自身のプライベートナレッジベース内から情報を検索できるようにします。すべてのスケジュール済みドメイン、ドキュメント、Q&Aセクションを横断的にスキャンし、ユーザーのクエリに対して最も関連性の高い情報を自動で取得します。
ユーザーインタラクションとウェルカムメッセージ
ユーザーがチャットインターフェースを開くと、ワークフローがウェルカムメッセージをトリガーします：
- Message Widget が表示：
👋 プライベートナレッジベース検索ツールへようこそ！
あなたのプライベートナレッジベース内のドキュメント検索をお手伝いします📚。全てのスケジュール済みドメイン、プライベートドキュメント、Q&Aセクションをスキャンして必要な情報を見つけます。
クエリを入力するだけで、早速答えを探してみましょう！✨🔍
この親しみやすいメッセージが、ユーザーの操作を案内し、検索クエリの入力を促します。
クエリ処理と拡張
ユーザー入力：
ユーザーはチャット入力欄からクエリを送信します。クエリ拡張：
- クエリはクエリ拡張コンポーネントに送られます。
- OpenAI言語モデル（特に
gpt-4o-mini）によって、最大3つの言い換えや意味的に類似したクエリが生成されます。 - これにより、元のクエリの表現が曖昧または限定的でも、関連するドキュメントの取得率を高めます。
| コンポーネント | 目的 |
|---|---|
| チャット入力 | ユーザーの検索質問を収集 |
| OpenAI LLM (gpt-4o-mini) | クエリの別表現（言い換え）を生成 |
| クエリ拡張 | 検索用に最大3パターンのクエリバリエーションを生成 |
ドキュメント取得
- 拡張されたクエリがドキュメントリトリーバーに渡されます。
- このコンポーネントは、ユーザーのプライベートナレッジベース（スケジュール済みドメイン、ドキュメント、Q&Aセクションを含む）を検索します。
- 最大10件の最も関連性の高いドキュメントを抽出し、特に
<H1>ヘッダー内の内容に焦点を当て、文脈の関連性を最大化します。
結果の提示
- 取得したドキュメントはドキュメントウィジェットに渡され、チャット向けにフォーマットされます。
- 最終的な結果がチャットインターフェース上でユーザーに表示されます。
| ステップ | コンポーネント | 出力タイプ |
|---|---|---|
| ドキュメント取得 | ドキュメントリトリーバー | 生ドキュメント |
| 結果のフォーマット | ドキュメントウィジェット | メッセージ |
| ユーザーへ表示 | チャット出力 | チャットメッセージ |
ワークフローダイアグラム
flowchart LR
A[チャットオープン] --> B[ウェルカムメッセージ]
B --> C[ユーザークエリ入力]
C --> D[クエリ拡張\n(OpenAI LLM)]
D --> E[ドキュメントリトリーバー]
E --> F[ドキュメントウィジェット]
F --> G[チャット出力]
ベネフィットと利用シーン
- 自動化：セマンティック検索を自動化し、手動の手間を省き、ユーザーが常に親切なガイダンスを受けられるようにします。
- スケーラビリティ：クエリを拡張し、全ての関連ソースを検索することで、大規模または複雑なナレッジベースにも柔軟に対応します。
- 高精度：パラフレーズ（言い換え）にLLMを活用することで、クエリ表現の違いによる情報の取りこぼしを防ぎます。
- ユーザー体験：即時のフィードバックと分かりやすい案内で、非技術者でも安心して使えるツールです。
主な利用ケース：
- サポートチーム向けの社内ナレッジ管理
- 企業全体向けFAQ・ドキュメント検索ポータル
- プライベート／独自データセット用の自動化アシスタント
セマンティック検索とLLMによるクエリ拡張を統合することで、このワークフローはユーザーが効率的に関連知識へアクセスできるようにし、生産性と情報探索力を高めます。
