リアルタイム・ドメイン特化型RAGチャットボット

概要

本ワークフローは、リアルタイムのGoogle検索でインターネット上の最新情報を取得し、かつ検索対象を特定ドメインに制限できる、シンプルなRetrieval-Augmented Generation（RAG）型チャットボットを実装します。静的なナレッジベースだけでは十分でない場面で、最も関連性が高く新しい情報を用いてユーザー質問に回答できるため、非常に価値の高いソリューションです。

主な構成要素とフロー

このワークフローは、各機能を担うモジュール型のブロックで構成されています。以下は各コンポーネントの役割と機能の概要です。

ワークフローの動作

ユーザーがチャットを開くと、チャット起動トリガーが作動します。これによりチャット画面が初期化され、いくつかのボタンウィジェット（例：「what dinosaur has 500 teeth?」などの例文）が表示されます。ユーザーがボタンをクリックするか、チャット入力で任意のメッセージを送信すると、ワークフローは以下の順で進行します。

1. クエリ拡張: ユーザー入力を複数のバリエーションにパラフレーズし、関連する検索結果を取得しやすくします。

2. Google検索: 拡張クエリをGoogle検索に送信します。デフォルトでは、検索は特定ドメイン（query_prefixフィールド、例：site: www.YOURDOMAIN.comで設定）に限定されます。これによりチャットボットが自社サイトや信頼できる情報源のみを参照可能になります。

3. URLリトリーバー: 上位検索結果（URL）のコンテンツをドキュメントとして取得します。

4. プロンプト組み立て: 取得したコンテンツ・ユーザー入力・チャット履歴をプロンプトテンプレートで統合し、回答の文脈を豊かにします。

5. 言語モデル生成: プロンプトをOpenAI LLMに渡し、整合性のある文脈的な回答を生成します。

6. 回答出力: 生成された回答がチャット出力でユーザーに表示されます。

利用例フロー

• ユーザーがチャットを開く：ウェルカムメッセージと3つの質問例ボタンが表示される。
• ユーザーが「when is mother’s day 2024?」ボタンをクリック：質問が即座にチャット出力へ表示される（即時フィードバック）。
• ワークフローがクエリ拡張、検索、取得、プロンプト組み立て、LLM生成を経て回答を出力。

本ワークフローの利点

• リアルタイム知識: チャットボットがインターネットや指定ドメイン上の最新情報で質問に回答します。
• ドメイン制限: query_prefixをカスタマイズすることで、自社サイトや信頼できるナレッジベースの情報のみを参照できます。これにより回答の信頼性が向上します。
• 文脈対応: プロンプトにチャット履歴や取得コンテンツを含めることで、複数ターンの会話でも文脈に沿った回答が可能です。
• 拡張性・自動化: モジュール設計なので、さまざまな用途やドメインに容易に拡張・適用できます。大規模展開にも最適です。
• ユーザー体験: クイックスタートボタンと即時フィードバックにより、エンドユーザーにとって使いやすいチャットボットを実現します。

ワークフロー要約表

カスタマイズ方法

• チャットボットを自社ドメインに特化させる場合は、Google検索コンポーネントのquery_prefixフィールド（例：site: www.YOURDOMAIN.com）を編集してください。
• ボタンウィジェットで例文クエリを追加・変更すれば、ユーザー体験をさらにカスタマイズできます。

主な利用シーン

• 常に最新のドキュメントやWebコンテンツに基づいて回答するカスタマーサポートボット
• 社内イントラネットやサポートポータルに限定したナレッジアシスタント
• 必ず外部の権威ある情報源を引用または参照する必要があるチャットボット（コンプライアンス・正確性用途など）

検索・取得・回答生成のプロセスを自動化することで、調査の手間を大幅に削減し、常に最新かつ関連性の高い情報をユーザーへ提供できます。