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Claude Fable 5

Super-Frontier

Claude Fable 5は、このリーダーボードにおいてすべての標準的なフロンティアモデルを上回る最高評価のAIモデルであり、Anthropicによって開発され、2026年6月にリリースされました。独自のクローズドウェイトモデルであり、Anthropic APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または長時間のエージェントセッションをトランケーションなしで保持するのに十分な大きさです。

FlowHunt AIリーダーボードでは、2つのベンチマークで評価された24の追跡モデルのうちの1つです。注目スコア:SWE-bench Verifiedで95.0%(13モデル中1位)、SWE-bench Proで80.3%(9モデル中1位)。

Claude Fable 5は2026年6月9日に、Anthropicの新しいMythosクラス層(既存のOpusラインを超える能力レベル)の最初のモデルとしてリリースされました。「Fable」という名称はAnthropicの文学的な命名慣例(Opus、Sonnet、Haiku)を継承しつつ、重要なアーキテクチャ上の転換を示しています。Fable 5は、Anthropicの内部研究モデルMythos 5をプロダクション展開したもので、エンタープライズグレードの安全性と信頼性の制約が適用されています。リリース時点でSWE-bench Verifiedで95%、SWE-bench Proで80.3%を記録し、両ベンチマークで過去最高のスコアを達成。人間のガイダンスなしで実際のGitHub課題の大半を自律的にクローズできる初めてのモデルとして確立されました。

注:Opusより上位の新Mythosクラス層。プロダクションセーフガードを適用したMythos 5と同じベースモデル。

リリース日
2026年6月
コンテキスト
100万トークン
ウェイト
クローズド
スーパーフロンティア
プロバイダ
Anthropic

Claude Fable 5 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
SWE-bench Verified95.0%1 of 13SRReal GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro80.3%1 of 9SRMulti-language, standardised scaffold

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR
95.0%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-Pro SR
80.3%
Multi-language, standardised scaffold

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA
Website →

Anthropicは、2021年にOpenAIの元研究者であるDario Amodei氏とDaniela Amodei氏、ならびにOpenAIの安全性およびポリシーチームを率いていた同僚らのグループによって設立されたAI安全企業です。同社の掲げる使命は、人類の長期的利益のために責任あるAIを開発することであり、その研究課題は以下の取り組みによって定義されています:自己批判を通じてモデルが有用で無害かつ正直であるよう訓練する手法であるConstitutional AI(CAI);大規模ネットワーク内の個々のニューロンや回路が実際に何を計算しているかをリバースエンジニアリングすることを目的とするメカニズム的解釈可能性;そして、計算量やデータによってモデルの振る舞いがどのように変化するかを予測しようとするスケーリング科学です。Anthropicはこれらの研究をオープンに公開しており、学術文献において最も引用されるAI安全研究所の一つとなっています。ClaudeはAnthropicの公開モデルファミリーであり、情報理論の創始者であるClaude Shannonにちなんで名付けられ、第1世代から第4世代/Fable 5までの4世代にわたります。Anthropicは商用APIと消費者向けClaude.ai製品を運営し、AWS(Amazon Bedrock)およびGoogle Cloud(Vertex AI)との強固なクラウドパートナーシップを維持しています。

ユースケース

Claude Fable 5の活用方法

ソフトウェアエンジニアリング
長文書・コードベース分析

Strengths & Limitations

Strengths

  • 卓越した実世界のコーディング — SWE-bench Verifiedで95%
  • 非常に長い文書と大規模コードベース(100万トークンコンテキスト)

Limitations

  • クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

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よくある質問

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Claude Opus 4.8 — ベンチマーク、機能、ユースケース
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