Anthropic Super-Frontier FlowHuntで利用可能

Claude Fable 5

Claude Fable 5は、このリーダーボードにおいてすべての標準的なフロンティアモデルを上回る最高評価のAIモデルであり、Anthropicによって開発され、2026年6月にリリースされました。独自のクローズドウェイトモデルであり、Anthropic APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または長時間のエージェントセッションをトランケーションなしで保持するのに十分な大きさです。

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Claude Fable 5は2026年6月9日に、Anthropicの新しいMythosクラス層(既存のOpusラインを超える能力レベル)の最初のモデルとしてリリースされました。「Fable」という名称はAnthropicの文学的な命名慣例(Opus、Sonnet、Haiku)を継承しつつ、重要なアーキテクチャ上の転換を示しています。Fable 5は、Anthropicの内部研究モデルMythos 5をプロダクション展開したもので、エンタープライズグレードの安全性と信頼性の制約が適用されています。人間のガイダンスなしで実際のGitHub課題の大半を自律的にクローズできる初めてのモデルとして確立されました。

ベンチマーク

各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。

同じ尺度でSuper-Frontierの同クラスモデルと比較
  • Claude Fable 5このモデル
  • GPT-6 Astraこのモデルは6件中1件で首位
  • Claude Fable 5.1このモデルは7件中1件で首位
検証済み 独立した評価機関、ランキングに反映 自己報告 Anthropicが公表、表示のみでランキング対象外
総合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

出典 ↗

Claude Fable 5 49.6 GPT-6 Astra 52.7 Claude Fable 5.1 53.4
#745中 検証済み
コーディング

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

出典 ↗その他: 自己報告 69.7% (quoted in Opus 5 system card Table 8.1.A)

Claude Fable 5 69.9% GPT-6 Astra 74.1% Claude Fable 5.1 67.4%
#517中 検証済み

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Fable 5 80.3% GPT-6 Astra スコアなし Claude Fable 5.1 81.2%
ランキング対象外 自己報告

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Claude Fable 5 95.0% GPT-6 Astra スコアなし Claude Fable 5.1 スコアなし
ランキング対象外 自己報告
エージェント

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

出典 ↗その他: 自己報告 42.0% (TB 4.0 (Mythos 5: 45))

Claude Fable 5 42.4% GPT-6 Astra 59.1% Claude Fable 5.1 52.0%
#736中 検証済み
推論

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

出典 ↗その他: 自己報告 57.8% (no tools, restated in Fable 5.1 card)

Claude Fable 5 55.5% GPT-6 Astra 54.7% Claude Fable 5.1 59.1%
#344中 検証済み

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

出典 ↗その他: 検証済み 93.2% (Vals AI own implementation)

Claude Fable 5 92.6% GPT-6 Astra 96.1% Claude Fable 5.1 93.7%
#1337中 検証済み

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

出典 ↗

Claude Fable 5 89.2% GPT-6 Astra 95.0% Claude Fable 5.1 90.0%
#727中 検証済み

Claude Fable 5の活用方法

ソフトウェアエンジニアリング

このベンチマークは500件の人間検証済み実際のGitHub課題を使用しています。モデルはリポジトリを読み込み、失敗するテストを理解し、合格するパッチを生成します。このレベルでは、複雑なチケットを自律的にクローズし、複数ファイルにまたがるリファクタリングを実行し、実際の開発ワークフロー内でエージェンティックコーディングアシスタントとして機能します。

長文書・コードベース分析

100万トークンのコンテキストウィンドウにより、Claude Fable 5はソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍サイズの調査レポート、または広範な会話履歴を単一のプロンプトで取り込むことができます。これにより、チャンキングヒューリスティックやRAGパイプラインを必要とせず、深い文書Q&A、ファイル横断的なコード分析、包括的な要約が可能になります。

強みと制約

強み

  • 卓越した実世界のコーディング
  • 非常に長い文書と大規模コードベース(100万トークンコンテキスト)

制約

  • クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

FlowHuntで使う

Claude Fable 5を、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。

  1. 1フローを開くか、テンプレートから作成します
  2. 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
  3. 3モデルセレクターでClaude Fable 5を選びます

関連AIモデル

Anthropicについて San Francisco, CA · 設立 2021 · anthropic.com

Anthropicは、2021年にOpenAIの元研究者であるDario Amodei氏とDaniela Amodei氏、ならびにOpenAIの安全性およびポリシーチームを率いていた同僚らのグループによって設立されたAI安全企業です。同社の掲げる使命は、人類の長期的利益のために責任あるAIを開発することであり、その研究課題は以下の取り組みによって定義されています:自己批判を通じてモデルが有用で無害かつ正直であるよう訓練する手法であるConstitutional AI(CAI);大規模ネットワーク内の個々のニューロンや回路が実際に何を計算しているかをリバースエンジニアリングすることを目的とするメカニズム的解釈可能性;そして、計算量やデータによってモデルの振る舞いがどのように変化するかを予測しようとするスケーリング科学です。Anthropicはこれらの研究をオープンに公開しており、学術文献において最も引用されるAI安全研究所の一つとなっています。ClaudeはAnthropicの公開モデルファミリーであり、情報理論の創始者であるClaude Shannonにちなんで名付けられ、Claude 1からClaude 5.5世代、そしてClaude Fable 5.1までにわたります。Anthropicは商用APIと消費者向けClaude.ai製品を運営し、AWS(Amazon Bedrock)およびGoogle Cloud(Vertex AI)との強固なクラウドパートナーシップを維持しています。

anthropic.com ↗

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よくある質問

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