Claude Haiku 5.5
Claude Haiku 5.5は、Anthropicが開発し2026年10月7日にリリースしたエフィシエント層のAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルで、Claude PlatformおよびAmazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureで利用できます。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。
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ベンチマーク
各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。
- Claude Haiku 5.5このモデル
- Qwen3.8-27Bこのモデルは4件中4件で首位
- Gemini 3.5 Flash-Liteこのモデルは3件中3件で首位
Claude Haiku 5.5の活用シーン
大量処理
要約、コンパクション、データベースクエリ、分類リクエストなど、反復的でコストが重要なワークロードに使用してください。
コーディング作業のサブエージェント
Opus 5.5やSonnet 5.5と組み合わせてサブエージェントとして動作し、大きなモデルが計画と判断を担う間、委任された小さなタスクを処理します。
ライブサポートとブラウザ操作
Anthropicのこれまでで最速のモデルであるため、ライブのカスタマーサポートやブラウザ操作など、速度が重要なタスクに適しています。
大規模なドキュメントQ&A
100万トークンのコンテキストウィンドウと低い呼び出しコストにより、文書に対する大量の質問応答に適しています。
強みと制約
強み
- Haiku 4.5と比べてタスクあたりのコストが低い
- ライブやインタラクティブな用途に向く高速な応答
- 調整可能な努力レベル設定を備えた初のHaikuクラスのモデル
- 分類や要約などの素早い反復作業
- 非常に長い文書と大規模コードベース（100万コンテキスト）
制約
- クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可
- サイバーセキュリティのセーフガードにより、ペネトレーションテストや、攻撃者に使われやすいその他の手法はブロックされる
- 大量処理向けに作られており、複雑で自由度の高いタスクにはSonnet 5.5とOpus 5.5が適している
FlowHuntで使う
Claude Haiku 5.5を、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。
- 1フローを開くか、テンプレートから作成します
- 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
- 3モデルセレクターでClaude Haiku 5.5を選びます
関連AIモデル
Anthropicは、2021年にOpenAIの元研究者であるDario Amodei氏とDaniela Amodei氏、ならびにOpenAIの安全性およびポリシーチームを率いていた同僚らのグループによって設立されたAI安全企業です。同社の掲げる使命は、人類の長期的利益のために責任あるAIを開発することであり、その研究課題は以下の取り組みによって定義されています：自己批判を通じてモデルが有用で無害かつ正直であるよう訓練する手法であるConstitutional AI（CAI）；大規模ネットワーク内の個々のニューロンや回路が実際に何を計算しているかをリバースエンジニアリングすることを目的とするメカニズム的解釈可能性；そして、計算量やデータによってモデルの振る舞いがどのように変化するかを予測しようとするスケーリング科学です。Anthropicはこれらの研究をオープンに公開しており、学術文献において最も引用されるAI安全研究所の一つとなっています。ClaudeはAnthropicの公開モデルファミリーであり、情報理論の創始者であるClaude Shannonにちなんで名付けられ、Claude 1からClaude 5.5世代、そしてClaude Fable 5.1までにわたります。Anthropicは商用APIと消費者向けClaude.ai製品を運営し、AWS（Amazon Bedrock）およびGoogle Cloud（Vertex AI）との強固なクラウドパートナーシップを維持しています。
anthropic.com ↗完全なAIモデルリーダーボードを見る
追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。