Claude Opus 4.6とは？

Claude Opus 4.6は、Anthropicによって開発され、2026年2月にリリースされたトップクラスのフロンティアAIモデルです。SWE-bench Verifiedで80.8%を記録し、実世界のソフトウェアエンジニアリング性能で最もよく知られています。

Claude Opus 4.6はオープンウェイトモデルとして利用できますか？

Claude Opus 4.6はプロプライエタリなクローズドウェイトモデルです。その重みは公開されておらず、Anthropic APIを通じてのみアクセスが可能です。

Claude Opus 4.6のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Claude Opus 4.6は100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

Claude Opus 4.6はどのようなベンチマークで評価されていますか？

Claude Opus 4.6は以下のベンチマークで評価されています：SWE-bench Verified（80.8%）、GPQA Diamond（91.3%）、Terminal-Bench（65.4%）、ARC-AGI-2（69.17%）、HLE（53.0%）。SRタグのスコアは提供元による自己報告、3PまたはAAタグのスコアは第三者によって独立して検証されています。

Claude Opus 4.6はFlowHuntで利用できますか？

はい — Claude Opus 4.6はFlowHuntで直接利用可能です。追加設定なしで、AIエージェント、自動化ワークフロー、チャットボット、文書処理パイプラインの構築に使用できます。

Claude Opus 4.6は他のAIモデルと比較してどうですか？

並べ替え可能なベンチマーク表を使用して、FlowHunt AIリーダーボードで追跡されている全24モデルとClaude Opus 4.6を比較できます。このページのベンチマーク順位セクションには、Claude Opus 4.6が評価された各ベンチマークでの位置が表示されています。

Anthropic

Claude Opus 4.6

FrontierAvailable in FlowHunt

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Claude Opus 4.6は、Anthropicによって開発され2026年2月にリリースされたトップクラスのフロンティアAIモデルです。これはプロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、Anthropic APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

FlowHunt AIリーダーボードでは、6つのベンチマークで評価された24の追跡モデルの1つです。注目スコア：ARC-AGI-2で69.2%（3モデル中1位）、HLEで53.0%（6モデル中1位）、SWE-bench Verifiedで80.8%（13モデル中5位）。

Claude Opus 4.6は2026年2月5日にリリースされ、特に新しい視覚的推論タスクにおける性能で注目を集めました。ARC-AGI-2で69.17%という公に検証された最高スコアを保持しています。これは、ARC Prize Foundationによって独立して検証され、記憶を防ぐために特別に設計された抽象的な視覚パターン認識のベンチマークです。この結果により、Opus 4.6は、従来のフロンティアモデルが超えるのに苦戦していたテストで、約60%の人間ベースラインを上回りました。また、GPQA Diamondで91.3%、Humanity’s Last Examで53.0%を達成し、2026年前半においてハードな推論タスクでトップのモデルとなりました。

注記：SOTA ARC-AGI-2 69.17%（3P ARC Prize）。ASL-3安全性分類。

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リリース日: 2026年2月
コンテキスト: 100万トークン
重み: クローズド
ティア: フロンティア
提供元: Anthropic

Claude Opus 4.6 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	80.8%	5 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	57.3%	8 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	91.3%	5 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench	65.4%	7 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
ARC-AGI-2	69.2%	1 of 3	3P	Novel visual reasoning, no memorisation
HLE	53.0%	1 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

80.8%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

57.3%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

91.3%

Graduate-level Google-proof science Q&A

Terminal SR

65.4%

Agentic Linux terminal task completion

ARC-2 3P

69.2%

Novel visual reasoning, no memorisation

HLE SR

53.0%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

Claude Opus 4.6 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Claude Opus 4.6	GPT-5.5	GPT-5.4
SWE-V	80.8%	88.7%	—
SWE-Pro	57.3%	58.6%	59.1%
GPQA ◇	91.3%	93.6%	—
Terminal	65.4%	82.7%	—
ARC-2	69.2%	—	—
HLE	53.0%	41.4%	—

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA

Website →

Anthropicは、2021年にOpenAIの元研究者であるDario Amodei氏とDaniela Amodei氏、ならびにOpenAIの安全性およびポリシーチームを率いていた同僚らのグループによって設立されたAI安全企業です。同社の掲げる使命は、人類の長期的利益のために責任あるAIを開発することであり、その研究課題は以下の取り組みによって定義されています：自己批判を通じてモデルが有用で無害かつ正直であるよう訓練する手法であるConstitutional AI（CAI）；大規模ネットワーク内の個々のニューロンや回路が実際に何を計算しているかをリバースエンジニアリングすることを目的とするメカニズム的解釈可能性；そして、計算量やデータによってモデルの振る舞いがどのように変化するかを予測しようとするスケーリング科学です。Anthropicはこれらの研究をオープンに公開しており、学術文献において最も引用されるAI安全研究所の一つとなっています。ClaudeはAnthropicの公開モデルファミリーであり、情報理論の創始者であるClaude Shannonにちなんで名付けられ、第1世代から第4世代/Fable 5までの4世代にわたります。Anthropicは商用APIと消費者向けClaude.ai製品を運営し、AWS（Amazon Bedrock）およびGoogle Cloud（Vertex AI）との強固なクラウドパートナーシップを維持しています。

ユースケース

Claude Opus 4.6の活用シーン

ソフトウェアエンジニアリング: Claude Opus 4.6はSWE-bench Verifiedで80%を記録 — ここで追跡されている13モデル中5位です。実際のGitHubイシューを解決し、複数の言語でプロダクション品質のコードを作成し、マルチステップのエージェンティックなコーディングワークフローを処理します — AI支援によるソフトウェア開発チームにとって強力な選択肢です。
科学的・技術的推論: GPQA Diamondで91%（14モデル中5位）を記録したClaude Opus 4.6は、大学院レベルの生物学、化学、物理学の問題において、約65%の人間の博士号取得者ベースラインを超えています。科学的文献の統合、仮説評価、医療および法律のQ&A、深いドメイン知識が求められる学際的な研究タスクに使用できます。
エージェンティックCLI自動化: Claude Opus 4.6はTerminal-Benchで65%（8モデル中7位）を達成しており、一般的なシェルスクリプト、コマンドライン作業、およびエージェンティックパイプライン内の軽度なシステム管理タスクに適しています。
長文書・コードベース分析: 100万トークンのコンテキストウィンドウにより、Claude Opus 4.6はソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍級の調査レポート、または広範な会話履歴を単一のプロンプトで取り込むことができます。これにより、チャンキングヒューリスティックやRAGパイプラインを必要とせずに、深い文書Q&A、ファイル横断的なコードベース推論、包括的な要約が可能になります。

Strengths & Limitations

Strengths

強力なソフトウェアエンジニアリング — SWE-bench Verified 80%
大学院レベルの科学推論 — GPQA Diamond 91%
新しい視覚的推論 — ARC-AGI-2 69%（独立検証済み）
非常に長い文書と大規模コードベース（100万コンテキスト）

Limitations

クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

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11のベンチマークにわたる全24モデルを比較 — 並べ替え可能、情報源付き、2026年6月更新。

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よくある質問

: Claude Opus 4.6は、Anthropicによって開発され、2026年2月にリリースされたトップクラスのフロンティアAIモデルです。SWE-bench Verifiedで80.8%を記録し、実世界のソフトウェアエンジニアリング性能で最もよく知られています。
: Claude Opus 4.6はプロプライエタリなクローズドウェイトモデルです。その重みは公開されておらず、Anthropic APIを通じてのみアクセスが可能です。
: Claude Opus 4.6は100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。
: Claude Opus 4.6は以下のベンチマークで評価されています：SWE-bench Verified（80.8%）、GPQA Diamond（91.3%）、Terminal-Bench（65.4%）、ARC-AGI-2（69.17%）、HLE（53.0%）。SRタグのスコアは提供元による自己報告、3PまたはAAタグのスコアは第三者によって独立して検証されています。
: はい — Claude Opus 4.6はFlowHuntで直接利用可能です。追加設定なしで、AIエージェント、自動化ワークフロー、チャットボット、文書処理パイプラインの構築に使用できます。
: 並べ替え可能なベンチマーク表を使用して、FlowHunt AIリーダーボードで追跡されている全24モデルとClaude Opus 4.6を比較できます。このページのベンチマーク順位セクションには、Claude Opus 4.6が評価された各ベンチマークでの位置が表示されています。