Anthropic Frontier FlowHuntでは未対応

Claude Opus 4.7

Claude Opus 4.7は、Anthropicが開発し2026年4月にリリースされたトップクラスのフロンティアAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、Anthropic APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

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Claude Opus 4.7は2026年4月1日にリリースされ、その後継モデルよりも大幅な世代進歩を遂げました。Opus 4.7は2026年4月から5月にかけてエージェントワークフローの主要なエンタープライズ選択肢となり、Opus 4.8に取って代わられるまで、多くのプロダクションシステムがそのAPIを中心に構築されました。そのベンチマークプロファイルは一部の新しいモデルと依然として競争力があり、新しいOpusラインと並んでプロダクションで広く使用され続けています。
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ベンチマーク

各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。

同じ尺度でFrontierの同クラスモデルと比較
  • Claude Opus 4.7このモデル
  • GPT-6.1 Solこのモデルは3件中0件で首位
  • Grok 4.7このモデルは3件中1件で首位
検証済み 独立した評価機関、ランキングに反映 自己報告 Anthropicが公表、表示のみでランキング対象外
総合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

出典 ↗

Claude Opus 4.7 40.7 GPT-6.1 Sol 51.8 Grok 4.7 46.4
#1845中 検証済み
コーディング

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Opus 4.7 64.3% GPT-6.1 Sol スコアなし Grok 4.7 スコアなし
ランキング対象外 自己報告

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

出典 ↗その他: 自己報告 87.6%

Claude Opus 4.7 82.0% GPT-6.1 Sol スコアなし Grok 4.7 スコアなし
#1022中 検証済み
推論

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

出典 ↗

Claude Opus 4.7 42.3% GPT-6.1 Sol 52.9% Grok 4.7 43.1%
#1944中 検証済み

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

出典 ↗その他: 自己報告 94.2%

Claude Opus 4.7 91.4% GPT-6.1 Sol スコアなし Grok 4.7 スコアなし
#1837中 検証済み

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

出典 ↗

Claude Opus 4.7 75.8% GPT-6.1 Sol 94.2% Grok 4.7 61.4%
#1127中 検証済み

Claude Opus 4.7の活用方法

ソフトウェアエンジニアリング

実際のGitHub Issueを解決し、複数の言語でプロダクション品質のコードを記述し、マルチステップのエージェント型コーディングワークフローを処理します — AI支援によるソフトウェア開発チームにとって強力な選択肢です。

科学的・技術的推論

科学文献の統合、仮説評価、医療・法律Q&A、深いドメイン知識が求められる学際的なリサーチタスクに活用できます。

長文書・コードベース分析

100万トークンのコンテキストウィンドウにより、Claude Opus 4.7はソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍レベルの調査レポート、または広範な会話履歴を1回のプロンプトで取り込むことができ — チャンキングヒューリスティックやRAGパイプラインを必要とせずに、深いドキュメントQ&A、ファイル横断的なコードベース推論、包括的な要約を可能にします。

強みと制約

強み

  • 強力なソフトウェアエンジニアリング
  • 大学院レベルの科学推論
  • 複合知能
  • 非常に長い文書と大規模コードベース（100万コンテキスト）

制約

  • クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

FlowHuntで代替モデルを使う

Claude Opus 4.7はFlowHuntでは利用できません。次のモデルは同様の用途に対応しており、すぐに使えます。

関連AIモデル

Anthropicについて San Francisco, CA · 設立 2021 · anthropic.com

Anthropicは、2021年にOpenAIの元研究者であるDario Amodei氏とDaniela Amodei氏、ならびにOpenAIの安全性およびポリシーチームを率いていた同僚らのグループによって設立されたAI安全企業です。同社の掲げる使命は、人類の長期的利益のために責任あるAIを開発することであり、その研究課題は以下の取り組みによって定義されています：自己批判を通じてモデルが有用で無害かつ正直であるよう訓練する手法であるConstitutional AI（CAI）；大規模ネットワーク内の個々のニューロンや回路が実際に何を計算しているかをリバースエンジニアリングすることを目的とするメカニズム的解釈可能性；そして、計算量やデータによってモデルの振る舞いがどのように変化するかを予測しようとするスケーリング科学です。Anthropicはこれらの研究をオープンに公開しており、学術文献において最も引用されるAI安全研究所の一つとなっています。ClaudeはAnthropicの公開モデルファミリーであり、情報理論の創始者であるClaude Shannonにちなんで名付けられ、Claude 1からClaude 5.5世代、そしてClaude Fable 5.1までにわたります。Anthropicは商用APIと消費者向けClaude.ai製品を運営し、AWS（Amazon Bedrock）およびGoogle Cloud（Vertex AI）との強固なクラウドパートナーシップを維持しています。

anthropic.com ↗

完全なAIモデルリーダーボードを閲覧

追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。

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よくある質問

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Claude Opus 4.8 — ベンチマーク、機能、ユースケース
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Claude Opus 4.8 は、Anthropicが開発したプロプライエタリなAIモデルで、フロンティア層に分類され、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。FlowHuntで直接利用可能です。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご確認ください。...

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Claude Opus 4.6 — ベンチマーク、機能、およびユースケース
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Claude Sonnet 4.6 — ベンチマーク、機能、ユースケース
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Claude Sonnet 4.6 は、Anthropic 社のプロプライエタリAIモデルで、Advanced ティアに分類され、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。FlowHunt で直接利用可能です。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご確認ください。...

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