Claude Opus 4.7とは？

Claude Opus 4.7は、Anthropicが開発し2026年4月にリリースされた、トップクラスのフロンティアAIモデルです。実世界のソフトウェアエンジニアリング性能で最も知られており、SWE-bench Verifiedで87.6%を記録しています。

Claude Opus 4.7はオープンウェイトモデルとして利用できますか？

Claude Opus 4.7はプロプライエタリなクローズドウェイトモデルです。その重みは公開されておらず、アクセスはAnthropic API経由のみ可能です。

Claude Opus 4.7のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Claude Opus 4.7は100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

Claude Opus 4.7はどのようなベンチマークで評価されていますか？

Claude Opus 4.7は次のベンチマークで評価されています：SWE-bench Verified（87.6%）、GPQA Diamond（94.2%）、Terminal-Bench（66.1%）、AA Intelligence Index（57.3 pt）。SRとタグ付けされたスコアはプロバイダーによる自己報告、3PまたはAAとタグ付けされたスコアは第三者による独立検証済みです。

FlowHuntでClaude Opus 4.7を使用できますか？

Claude Opus 4.7は現在FlowHuntに統合されていません。FlowHuntではClaude 4.xシリーズ、GPT-5シリーズ、DeepSeek V4、Qwen 3.7、Llama 4、その他の主要モデルへのアクセスを提供しています。利用可能なモデルについては、完全なAIリーダーボードをご覧ください。

Claude Opus 4.7は他のAIモデルと比べてどうですか？

Claude Opus 4.7をFlowHunt AIリーダーボードで追跡されている全24モデルと、ソート可能なベンチマークテーブルを使って比較できます。このページのベンチマークランキングセクションでは、Claude Opus 4.7が評価された各ベンチマークでの順位を示しています。

Anthropic

Claude Opus 4.7

Frontier

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Claude Opus 4.7は、Anthropicが開発し2026年4月にリリースされたトップクラスのフロンティアAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、Anthropic APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

FlowHunt AIリーダーボードでは、5つのベンチマークで評価された24の追跡モデルのうちの1つです。目立つスコア：GPQA Diamondで94.2%（14モデル中1位）、SWE-bench Proで64.3%（9モデル中3位）、AA Intelligence Indexで57.3 pt（9モデル中3位）。

Claude Opus 4.7は2026年4月1日にリリースされ、その後継モデルよりも大幅な世代進歩を遂げました。長文コンテキストの一貫性とマルチステップのエージェントタスク完了において意味のある改善を導入し、Artificial Analysis Intelligence Indexで57.3ポイントを記録 — 当時、あらゆるモデルの中で最高の独立スコアでした。Opus 4.7は2026年4月から5月にかけてエージェントワークフローの主要なエンタープライズ選択肢となり、Opus 4.8に取って代わられるまで、多くのプロダクションシステムがそのAPIを中心に構築されました。そのベンチマークプロファイルは一部の新しいモデルと依然として競争力があり、新しいOpusラインと並んでプロダクションで広く使用され続けています。

注：同じ価格帯で4.8の直接の前身モデルです。

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リリース日: 2026年4月
コンテキスト: 100万トークン
重み: 非公開
階層: フロンティア
プロバイダー: Anthropic

Claude Opus 4.7 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	87.6%	4 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	64.3%	3 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	94.2%	1 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench	66.1%	5 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
AA Intelligence Index	57.3 pts	3 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

87.6%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

64.3%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

94.2%

Graduate-level Google-proof science Q&A

Terminal SR

66.1%

Agentic Linux terminal task completion

AA Idx AA

57.3 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Claude Opus 4.7 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Claude Opus 4.7	GPT-5.5	GPT-5.4
SWE-V	87.6%	88.7%	—
SWE-Pro	64.3%	58.6%	59.1%
GPQA ◇	94.2%	93.6%	—
Terminal	66.1%	82.7%	—
AA Idx	57.3 pts	60.2 pts	—

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA

Website →

Anthropicは、2021年にOpenAIの元研究者であるDario Amodei氏とDaniela Amodei氏、ならびにOpenAIの安全性およびポリシーチームを率いていた同僚らのグループによって設立されたAI安全企業です。同社の掲げる使命は、人類の長期的利益のために責任あるAIを開発することであり、その研究課題は以下の取り組みによって定義されています：自己批判を通じてモデルが有用で無害かつ正直であるよう訓練する手法であるConstitutional AI（CAI）；大規模ネットワーク内の個々のニューロンや回路が実際に何を計算しているかをリバースエンジニアリングすることを目的とするメカニズム的解釈可能性；そして、計算量やデータによってモデルの振る舞いがどのように変化するかを予測しようとするスケーリング科学です。Anthropicはこれらの研究をオープンに公開しており、学術文献において最も引用されるAI安全研究所の一つとなっています。ClaudeはAnthropicの公開モデルファミリーであり、情報理論の創始者であるClaude Shannonにちなんで名付けられ、第1世代から第4世代/Fable 5までの4世代にわたります。Anthropicは商用APIと消費者向けClaude.ai製品を運営し、AWS（Amazon Bedrock）およびGoogle Cloud（Vertex AI）との強固なクラウドパートナーシップを維持しています。

ユースケース

Claude Opus 4.7の活用方法

ソフトウェアエンジニアリング: Claude Opus 4.7はSWE-bench Verifiedで87%を記録 — ここで追跡されている13モデル中4位。実際のGitHub Issueを解決し、複数の言語でプロダクション品質のコードを記述し、マルチステップのエージェント型コーディングワークフローを処理します — AI支援によるソフトウェア開発チームにとって強力な選択肢です。
科学的・技術的推論: GPQA Diamondで94%（14モデル中1位）を達成したClaude Opus 4.7は、大学院レベルの生物学、化学、物理学において、人間の博士号専門家ベースライン（約65%）を上回ります。科学文献の統合、仮説評価、医療・法律Q&A、深いドメイン知識が求められる学際的なリサーチタスクに活用できます。
エージェント型CLI自動化: Claude Opus 4.7はTerminal-Benchで66%（8モデル中5位）を達成しており、一般的なシェルスクリプト、コマンドラインワークフロー、エージェントパイプライン内での軽いシステム管理タスクに適しています。
長文書・コードベース分析: 100万トークンのコンテキストウィンドウにより、Claude Opus 4.7はソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍レベルの調査レポート、または広範な会話履歴を1回のプロンプトで取り込むことができ — チャンキングヒューリスティックやRAGパイプラインを必要とせずに、深いドキュメントQ&A、ファイル横断的なコードベース推論、包括的な要約を可能にします。

Strengths & Limitations

Strengths

強力なソフトウェアエンジニアリング — SWE-bench Verified 87%
大学院レベルの科学推論 — GPQA Diamond 94%
複合知能 — AA Intelligence Index 57 pt（独立評価）
非常に長い文書と大規模コードベース（100万コンテキスト）

Limitations

クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

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11のベンチマークにわたる全24モデルを比較 — ソート可能、出典付き、2026年6月更新。

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よくある質問

: Claude Opus 4.7は、Anthropicが開発し2026年4月にリリースされた、トップクラスのフロンティアAIモデルです。実世界のソフトウェアエンジニアリング性能で最も知られており、SWE-bench Verifiedで87.6%を記録しています。
: Claude Opus 4.7はプロプライエタリなクローズドウェイトモデルです。その重みは公開されておらず、アクセスはAnthropic API経由のみ可能です。
: Claude Opus 4.7は100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。
: Claude Opus 4.7は次のベンチマークで評価されています：SWE-bench Verified（87.6%）、GPQA Diamond（94.2%）、Terminal-Bench（66.1%）、AA Intelligence Index（57.3 pt）。SRとタグ付けされたスコアはプロバイダーによる自己報告、3PまたはAAとタグ付けされたスコアは第三者による独立検証済みです。
: Claude Opus 4.7は現在FlowHuntに統合されていません。FlowHuntではClaude 4.xシリーズ、GPT-5シリーズ、DeepSeek V4、Qwen 3.7、Llama 4、その他の主要モデルへのアクセスを提供しています。利用可能なモデルについては、完全なAIリーダーボードをご覧ください。
: Claude Opus 4.7をFlowHunt AIリーダーボードで追跡されている全24モデルと、ソート可能なベンチマークテーブルを使って比較できます。このページのベンチマークランキングセクションでは、Claude Opus 4.7が評価された各ベンチマークでの順位を示しています。