Anthropic Frontier FlowHuntで利用可能

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 は、Anthropicが開発し2026年5月にリリースされた、最上位のフロンティアAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、Anthropic APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

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Claude Opus 4.8 は2026年5月28日に、Opus 4.7の上に焦点を当てたポイントリリースとしてリリースされ、Anthropicはこれを「同じ価格での控えめながら確かなアップグレード」と表現しました。このリリースは急速なペースに続くもので、Opus 4.6、4.7、4.8はすべて同じ四半期内に出荷され、Anthropicが継続的な段階的デリバリーへのシフトを反映しています。その2週間後には、純粋なコーディングタスクでClaude Fable 5に抜かれることになります。
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ベンチマーク

各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。

同じ尺度でFrontierの同クラスモデルと比較
  • Claude Opus 4.8このモデル
  • GPT-6.1 Solこのモデルは4件中0件で首位
  • Grok 4.7このモデルは5件中2件で首位
検証済み 独立した評価機関、ランキングに反映 自己報告 Anthropicが公表、表示のみでランキング対象外
総合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

出典 ↗

Claude Opus 4.8 41.8 GPT-6.1 Sol 51.8 Grok 4.7 46.4
#1545中 検証済み
コーディング

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

出典 ↗

Claude Opus 4.8 59.0% GPT-6.1 Sol スコアなし Grok 4.7 71.0%
#1117中 検証済み

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Opus 4.8 69.2% GPT-6.1 Sol スコアなし Grok 4.7 スコアなし
ランキング対象外 自己報告

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Claude Opus 4.8 88.6% GPT-6.1 Sol スコアなし Grok 4.7 スコアなし
ランキング対象外 自己報告
エージェント

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

出典 ↗

Claude Opus 4.8 21.7% GPT-6.1 Sol 56.1% Grok 4.7 25.8%
#1736中 検証済み
推論

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

出典 ↗その他: 自己報告 49.8% (no tools (Opus 5 system card Table 8.1.A))

Claude Opus 4.8 48.7% GPT-6.1 Sol 52.9% Grok 4.7 43.1%
#944中 検証済み

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

出典 ↗その他: 自己報告 93.6%

Claude Opus 4.8 92.0% GPT-6.1 Sol スコアなし Grok 4.7 スコアなし
#1537中 検証済み

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

出典 ↗

Claude Opus 4.8 72.1% GPT-6.1 Sol 94.2% Grok 4.7 61.4%
#1427中 検証済み

Claude Opus 4.8の活用シーン

ソフトウェアエンジニアリング

実際のGitHubの課題を解決し、複数言語でプロダクション品質のコードを作成し、マルチステップのエージェンティックコーディングワークフローを処理します——AI支援ソフトウェア開発チームにとって有力な選択肢です。

科学的・技術的推論

科学的文献の統合、仮説評価、医療・法律Q&A、および深いドメイン知識が重要となる多分野の研究タスクに使用してください。

エージェンティックCLI自動化

Terminal-Benchは、タスク途中の人間のガイダンスなしでのLinuxシェルタスク——パッケージ管理、ファイルシステム操作、プロセス制御、マルチステップのシステム管理——の自律的な完了を測定します。

長文書・コードベース分析

100万トークンのコンテキストウィンドウにより、Claude Opus 4.8 は単一プロンプトでソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍サイズの研究レポート、または広範な会話履歴を取り込むことができます——チャンクヒューリスティックやRAGパイプラインなしで、深層文書Q&A、ファイル横断的なコードベース推論、包括的な要約を可能にします。

強みと制約

強み

  • 強力なソフトウェアエンジニアリング
  • 大学院レベルの科学的推論
  • エージェンティックLinux/CLI自動化
  • 複合インテリジェンス
  • 非常に長い文書と大規模コードベース（100万コンテキスト）

制約

  • クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

FlowHuntで使う

Claude Opus 4.8を、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。

  1. 1フローを開くか、テンプレートから作成します
  2. 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
  3. 3モデルセレクターでClaude Opus 4.8を選びます

関連AIモデル

Anthropicについて San Francisco, CA · 設立 2021 · anthropic.com

Anthropicは、2021年にOpenAIの元研究者であるDario Amodei氏とDaniela Amodei氏、ならびにOpenAIの安全性およびポリシーチームを率いていた同僚らのグループによって設立されたAI安全企業です。同社の掲げる使命は、人類の長期的利益のために責任あるAIを開発することであり、その研究課題は以下の取り組みによって定義されています：自己批判を通じてモデルが有用で無害かつ正直であるよう訓練する手法であるConstitutional AI（CAI）；大規模ネットワーク内の個々のニューロンや回路が実際に何を計算しているかをリバースエンジニアリングすることを目的とするメカニズム的解釈可能性；そして、計算量やデータによってモデルの振る舞いがどのように変化するかを予測しようとするスケーリング科学です。Anthropicはこれらの研究をオープンに公開しており、学術文献において最も引用されるAI安全研究所の一つとなっています。ClaudeはAnthropicの公開モデルファミリーであり、情報理論の創始者であるClaude Shannonにちなんで名付けられ、Claude 1からClaude 5.5世代、そしてClaude Fable 5.1までにわたります。Anthropicは商用APIと消費者向けClaude.ai製品を運営し、AWS（Amazon Bedrock）およびGoogle Cloud（Vertex AI）との強固なクラウドパートナーシップを維持しています。

anthropic.com ↗

完全なAIモデルリーダーボードを見る

追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。

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よくある質問

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