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Claude Sonnet 4.6

AdvancedAvailable in FlowHunt

Claude Sonnet 4.6 は、Anthropic が開発し2026年2月にリリースされた、要求の厳しい本番環境ワークロードに適した高度なAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、Anthropic API を通じて利用できます。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

FlowHunt AI リーダーボードでは、4つのベンチマークで評価された24の追跡モデルの1つです。注目スコア:MATH-500 で89.0%(4モデル中2位)、ARC-AGI-2 で58.3%(3モデル中2位)、SWE-bench Verified で79.6%(13モデル中8位)。

Claude Sonnet 4.6 は2026年2月17日にリリースされ、Claude 4世代の中位モデルとして、Opus シリーズと Haiku ラインの中間に位置し、性能と価格の両面でバランスを取っています。Sonnet ティアは歴史的に、Anthropic のラインナップの中で最も優れた費用対性能比を提供してきました — Opus の約5分の1の価格で、大部分のコーディングおよび推論タスクに十分対応できます。Sonnet 4.6 は ARC-AGI-2 で58.3%を記録し(ARC Prize Foundation により独立検証済み)、リリース時点で当該ベンチマークにおいて世界で2番目に高いスコアを達成しました。Opus モデルと同じ100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしています。

注記:クラス最高のファイナンスエージェント(63.3%)および MCP-Atlas(61.3%)。適応型思考。

リリース日
2026年2月
コンテキスト
100万トークン
重み
非公開
ティア
Advanced
プロバイダー
Anthropic

Claude Sonnet 4.6 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
SWE-bench Verified79.6%8 of 13SRReal GitHub issue resolution (500 verified issues)
Terminal-Bench59.1%8 of 8SRAgentic Linux terminal task completion
MATH-50089.0%2 of 4SRHendrycks math (500 problems)
ARC-AGI-258.3%2 of 33PNovel visual reasoning, no memorisation

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR
79.6%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
Terminal SR
59.1%
Agentic Linux terminal task completion
MATH SR
89.0%
Hendrycks math (500 problems)
ARC-2 3P
58.3%
Novel visual reasoning, no memorisation

Claude Sonnet 4.6 vs. Advanced Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.

BenchmarkClaude Sonnet 4.6GPT-4.1DeepSeek V4-Flash
SWE-V79.6%54.6%79.0%
Terminal59.1%
MATH89.0%
ARC-258.3%

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA
Website →

Anthropicは、2021年にOpenAIの元研究者であるDario Amodei氏とDaniela Amodei氏、ならびにOpenAIの安全性およびポリシーチームを率いていた同僚らのグループによって設立されたAI安全企業です。同社の掲げる使命は、人類の長期的利益のために責任あるAIを開発することであり、その研究課題は以下の取り組みによって定義されています:自己批判を通じてモデルが有用で無害かつ正直であるよう訓練する手法であるConstitutional AI(CAI);大規模ネットワーク内の個々のニューロンや回路が実際に何を計算しているかをリバースエンジニアリングすることを目的とするメカニズム的解釈可能性;そして、計算量やデータによってモデルの振る舞いがどのように変化するかを予測しようとするスケーリング科学です。Anthropicはこれらの研究をオープンに公開しており、学術文献において最も引用されるAI安全研究所の一つとなっています。ClaudeはAnthropicの公開モデルファミリーであり、情報理論の創始者であるClaude Shannonにちなんで名付けられ、第1世代から第4世代/Fable 5までの4世代にわたります。Anthropicは商用APIと消費者向けClaude.ai製品を運営し、AWS(Amazon Bedrock)およびGoogle Cloud(Vertex AI)との強固なクラウドパートナーシップを維持しています。

ユースケース

Claude Sonnet 4.6 の活用方法

ソフトウェアエンジニアリング
エージェンティックCLI自動化
長文書・コードベース分析

Strengths & Limitations

Strengths

  • 強力なソフトウェアエンジニアリング — SWE-bench Verified 79%
  • 斬新な視覚推論 — ARC-AGI-2 58%(独立検証済み)
  • 高度な数学 — MATH-500 89%
  • 非常に長い文書と大規模コードベース(100万コンテキスト)

Limitations

  • クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

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よくある質問

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Claude Opus 4.6 — ベンチマーク、機能、およびユースケース
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Claude Opus 4.8 — ベンチマーク、機能、ユースケース
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Claude Opus 4.7 — ベンチマーク、機能、ユースケース
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