Anthropic Advanced FlowHuntで利用可能

Claude Sonnet 5.5

Claude Sonnet 5.5は、Anthropicが開発し2026年9月28日にリリースしたアドバンスト層のAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルで、Claude PlatformおよびAmazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureで利用できます。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

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Sonnet 5.5はClaude 5.5ファミリーの2番目のモデルで、Sonnet 5からの明確なアップグレードです。Anthropicによると、Sonnet 5より目に見えて高速で、同じ作業に必要なトークン数も通常ははるかに少ないため、タスクあたりのコストが下がります。慎重な判断を要する複雑な作業向けにOpus 5.5が作られているのに対し、Sonnet 5.5は、範囲が明確な日常的なタスク、バグ修正、そしてデザインへの目配りを効かせた、洗練されたドキュメント、スライド、スプレッドシートの作成を得意とします。サイバーセキュリティのセーフガードとフォールバックを備えて登場した最初のSonnetモデルであり、これらは限られた範囲の高リスクなリクエストを対象としています。

ベンチマーク

各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。

同じ尺度でAdvancedの同クラスモデルと比較
  • Claude Sonnet 5.5このモデル
  • Mistral Large 4このモデルは4件中4件で首位
  • GPT-6 Lunaこのモデルは3件中3件で首位
検証済み 独立した評価機関、ランキングに反映 自己報告 Anthropicが公表、表示のみでランキング対象外
総合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

出典 ↗

Claude Sonnet 5.5 56.0 Mistral Large 4 38.4 GPT-6 Luna 38.1
#245中 検証済み
コーディング

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

出典 ↗

Claude Sonnet 5.5 71.0% Mistral Large 4 61.7% GPT-6 Luna スコアなし
ランキング対象外 自己報告

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

出典 ↗

Claude Sonnet 5.5 81.3% Mistral Large 4 スコアなし GPT-6 Luna スコアなし
ランキング対象外 自己報告
エージェント

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

出典 ↗その他: 自己報告 70.6% (safeguards on; launch page https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5)

Claude Sonnet 5.5 63.6% Mistral Large 4 26.8% GPT-6 Luna 12.6%
#136中 検証済み
推論

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

出典 ↗その他: 自己報告 56.9% (no tools)

Claude Sonnet 5.5 55.0% Mistral Large 4 35.0% GPT-6 Luna 38.5%
#444中 検証済み

Claude Sonnet 5.5の活用シーン

日常的なコーディングとバグ修正

Anthropicは、範囲が明確なタスクとバグ修正を最も得意とするモデルとしており、その速度は複雑度の低いエンジニアリング作業での素早い反復に向いています。

ドキュメント、スライド、スプレッドシート

洗練されたドキュメント、スライド、スプレッドシートの作成に使用してください。初期のテスターは、前世代より文章が明快で、共同作業のより良いパートナーだと評価しました。

デザインと画像理解

Anthropicは、鋭いデザインセンスと強力な画像理解を挙げており、視覚資料と文章資料が混在するタスクに適しています。

大規模コードベース・文書分析

100万トークンのコンテキストウィンドウにより、リポジトリ全体や長い文書を単一のプロンプトで、Opus層より低いタスクあたりのコストで取り込むことができます。

強みと制約

強み

  • Sonnet 5より高速で、タスクあたりのコストが低い
  • 範囲が明確な日常的なタスクとバグ修正
  • 洗練されたドキュメント、スライド、スプレッドシート
  • 強力な画像理解とデザインセンス
  • 非常に長い文書と大規模コードベース(100万コンテキスト)

制約

  • クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可
  • Anthropicは、持続的な判断を要する複雑で自由度の高い作業ではOpus 5.5が明確に優れているとしている
  • サイバーセキュリティのセーフガードとフォールバックが、限られた範囲の高リスクなリクエストに適用される

FlowHuntで使う

Claude Sonnet 5.5を、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。

  1. 1フローを開くか、テンプレートから作成します
  2. 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
  3. 3モデルセレクターでClaude Sonnet 5.5を選びます

関連AIモデル

Anthropicについて San Francisco, CA · 設立 2021 · anthropic.com

Anthropicは、2021年にOpenAIの元研究者であるDario Amodei氏とDaniela Amodei氏、ならびにOpenAIの安全性およびポリシーチームを率いていた同僚らのグループによって設立されたAI安全企業です。同社の掲げる使命は、人類の長期的利益のために責任あるAIを開発することであり、その研究課題は以下の取り組みによって定義されています:自己批判を通じてモデルが有用で無害かつ正直であるよう訓練する手法であるConstitutional AI(CAI);大規模ネットワーク内の個々のニューロンや回路が実際に何を計算しているかをリバースエンジニアリングすることを目的とするメカニズム的解釈可能性;そして、計算量やデータによってモデルの振る舞いがどのように変化するかを予測しようとするスケーリング科学です。Anthropicはこれらの研究をオープンに公開しており、学術文献において最も引用されるAI安全研究所の一つとなっています。ClaudeはAnthropicの公開モデルファミリーであり、情報理論の創始者であるClaude Shannonにちなんで名付けられ、Claude 1からClaude 5.5世代、そしてClaude Fable 5.1までにわたります。Anthropicは商用APIと消費者向けClaude.ai製品を運営し、AWS(Amazon Bedrock)およびGoogle Cloud(Vertex AI)との強固なクラウドパートナーシップを維持しています。

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よくある質問