DeepSeek Frontier オープンウェイト FlowHuntで利用可能

DeepSeek V4-Pro

DeepSeek V4-Proは、DeepSeekが開発し2026年4月にリリースされたトップクラスのフロンティアAIモデルです。オープンウェイトモデルとして、学習済みの重みが公開されており、セルフホスティング、プロプライエタリデータでのファインチューニング、またはAPI依存なしでのオンプレミス実行が可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または長時間のエージェントセッションを切り詰めることなく保持するのに十分な大きさです。

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100万トークンのコンテキストウィンドウと49B/1.6T MoEアーキテクチャを備えたオープンウェイトモデルとして、V4-Proは完全なデータ管理を備えたコーディング性能を優先するチームにとって、セルフホスティング可能な主要な選択肢となりました。

ベンチマーク

各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。

同じ尺度でFrontierの同クラスモデルと比較
  • DeepSeek V4-Proこのモデル
  • GPT-6.1 Solこのモデルは4件中0件で首位
  • Claude Opus 5.5このモデルは5件中0件で首位
検証済み 独立した評価機関、ランキングに反映
総合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

出典 ↗

DeepSeek V4-Pro 36.0 GPT-6.1 Sol 51.8 Claude Opus 5.5 57.6
#2545中 検証済み
コーディング

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

出典 ↗その他: 自己報告 62.7% (DeepSeek Harness minimal mode, max effort)

DeepSeek V4-Pro 62.8% GPT-6.1 Sol スコアなし Claude Opus 5.5 74.2%
#1017中 検証済み

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

出典 ↗

DeepSeek V4-Pro 96.4% GPT-6.1 Sol スコアなし Claude Opus 5.5 スコアなし
#222中 検証済み
エージェント

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

出典 ↗

DeepSeek V4-Pro 14.1% GPT-6.1 Sol 56.1% Claude Opus 5.5 59.6%
#2036中 検証済み
推論

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

出典 ↗その他: 自己報告 42.7% (HLE wo tools (text-only subset flagged in V4.1 card))

DeepSeek V4-Pro 41.0% GPT-6.1 Sol 52.9% Claude Opus 5.5 61.4%
#2244中 検証済み

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

出典 ↗その他: 検証済み 92.4% (Vals AI own implementation)

DeepSeek V4-Pro 92.8% GPT-6.1 Sol スコアなし Claude Opus 5.5 スコアなし
#1137中 検証済み

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

出典 ↗

DeepSeek V4-Pro 61.3% GPT-6.1 Sol 94.2% Claude Opus 5.5 93.3%
#1827中 検証済み

DeepSeek V4-Proの活用方法

ソフトウェアエンジニアリング

実際のGitHub課題を解決し、複数言語でプロダクション品質のコードを作成し、マルチステップのエージェント的コーディングワークフローを処理します — AI支援ソフトウェア開発チームにとって有力な選択肢です。

科学・技術的推論

科学文献の統合、仮説評価、医療・法律Q&A、深いドメイン知識が求められる多分野の研究タスクにご利用ください。

セルフホスト&プライベートデプロイメント

DeepSeek V4-Proはオープンウェイト(49B/1.6T MoEパラメータ)です — 学習済みの重みが公開されており、ダウンロードとセルフデプロイが可能です。自身のGPUハードウェアまたはプライベートクラウドで実行することで、データを環境外に出さず、大規模なトークン単位のAPIコストを排除し、プロプライエタリデータセットでのモデルのファインチューニングが可能です。

長文書・コードベース分析

100万トークンのコンテキストウィンドウにより、DeepSeek V4-Proはソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍相当の調査レポート、または広範な会話履歴を単一のプロンプトで取り込むことができます — チャンク分割ヒューリスティックやRAGパイプラインなしで、深いドキュメントQ&A、ファイル横断的なコードベース推論、包括的な要約を実現します。

競技プログラミング

これは新しい競技プログラミング問題で継続的に更新される汚染耐性のあるベンチマークです。このレベルでは、高度なデータ構造、グラフアルゴリズム、面接レベルの課題を高い信頼性で処理します。

強みと制約

強み

  • 優れたソフトウェアエンジニアリング
  • 大学院レベルの科学推論
  • 競技プログラミング
  • 複合的知能
  • セルフホスト&データプライベート対応のデプロイメント(オープンウェイト)
  • 非常に長い文書と大規模コードベースの処理(100万トークンコンテキスト)

FlowHuntで使う

DeepSeek V4-Proを、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。

  1. 1フローを開くか、テンプレートから作成します
  2. 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
  3. 3モデルセレクターでDeepSeek V4-Proを選びます

関連AIモデル

DeepSeekについて Hangzhou, China · 設立 2023 · deepseek.com

DeepSeekは、中国最大の量的ヘッジファンドの一つであるHigh-Flyerの子会社として2023年に設立された中国のAI研究所です。同研究所は2025年初頭、DeepSeek V3およびR1のリリースが、DeepSeekの報告された低いトレーニングコストを受けて投資家がフロンティアモデル開発の資本集約性を再評価したことにより、NVIDIAの時価総額にその時点で最大の一日下落をもたらしたことで広く知られるようになりました。DeepSeekは、フロンティア研究所の中でも、独自研究と並行してオープンウェイトモデルを公開する姿勢と、クローズドモデルの価格設定を批判する活発なソーシャルメディアでの活動において異例の存在です。そのVシリーズモデル(V3からV4-Pro)は、中国発のAIモデルに対する複数の法域での規制およびセキュリティ上の監視が続いているにもかかわらず、欧米でセルフホスト可能なコーディングおよび推論モデルとして広く使用されています。

deepseek.com ↗

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よくある質問

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