Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Proは、Googleが2026年2月にリリースした最上位のフロンティアAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルで、Geminiアプリ、Google AI Studio、Gemini API、Google Cloud / Vertex AI、Google Antigravity、Gemini Enterprise、NotebookLMで利用できます。テキスト、画像、音声、動画を受け付け、コンテキストウィンドウは最大100万トークンです。
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Gemini 3.1 Proは2026年2月19日に、Gemini 3 Proを土台とするGemini 3シリーズの次の世代として公開されました。Googleは、テキスト、音声、画像、動画、コードリポジトリ全体にまたがって動作する、ネイティブなマルチモーダル推論モデルだと説明しており、Gemini 3 Proより推論とマルチモーダル能力が向上したと報告しています。
Googleは、エージェンティックな性能、高度なコーディング、長いコンテキストとマルチモーダルの理解、アルゴリズム開発向けに位置づけています。モデルカード公開時点で、Googleは複雑なタスクに対する最も高度なモデルだと述べていました。
ベンチマーク
各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。
- Gemini 3.1 Proこのモデル
- GPT-6.1 Solこのモデルは4件中0件で首位
- Claude Opus 5.5このモデルは6件中0件で首位
Gemini 3.1 Proの活用シーン
エージェンティックなワークフロー
Googleはエージェンティックな性能を中核的な用途に挙げています。複数ステップのツール利用、検索を伴うリサーチ、ほとんど監督なしで進む長期的なタスクに使用してください。
高度なコーディング
課題の解決から、複数ファイルにまたがる大きな変更まで、リポジトリ全体にわたる複雑なコーディング作業を処理します。
アルゴリズム開発
Googleはアルゴリズム開発を想定用途として挙げています。
長いコンテキスト・マルチモーダルの理解
100万トークンのコンテキストウィンドウと、テキスト、画像、音声、動画のネイティブな入力により、長い文書、動画、大規模なコードリポジトリを1つのプロンプトで分析できます。
強みと制約
強み
- エージェンティックなツール利用と長期的なタスク
- 高度なコーディング
- 複雑な推論
- ネイティブなマルチモーダル入力（テキスト、画像、音声、動画）
- 非常に長い文書と大規模コードベース（100万コンテキスト）
制約
- クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可
FlowHuntで使う
Gemini 3.1 Proを、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。
- 1フローを開くか、テンプレートから作成します
- 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
- 3モデルセレクターでGemini 3.1 Proを選びます
関連AIモデル
Googleは1998年に設立された、カリフォルニア州マウンテンビューに本社を置くテクノロジー企業です。Geminiファミリーのモデルは、Google BrainとDeepMindから生まれた研究所であるGoogle DeepMindが開発しています。
ai.google ↗完全なAIモデルリーダーボードを見る
追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。