Gemini 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.5 Flash-Liteは、Googleが2026年7月にリリースしたエフィシエント層のAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルで、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。
続きを読む表示を減らす
ベンチマーク
各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。
- Gemini 3.5 Flash-Liteこのモデル
- Claude Haiku 5.5このモデルは3件中0件で首位
- Qwen3.8-27Bこのモデルは4件中0件で首位
Gemini 3.5 Flash-Liteの活用シーン
コスト重視の大量処理ワークロード
現行Geminiで最も低コストの層として、最高性能よりリクエストあたりのコストが重要な、大量に実行されるタスクに適しています。
長い入力の処理
100万トークンのコンテキストウィンドウにより、長い文書、大規模なログ、長い会話履歴を単一のプロンプトで取り込めます。
マルチモデル構成での低コスト層
Gemini 3.8 FlashやGemini 3.1 Proと組み合わせ、単純なステップはFlash-Liteに振り分け、難しいステップには大きなモデルを残します。
強みと制約
強み
- 現行Geminiラインナップで最も低コストの層
- 非常に長い入力(100万コンテキスト)
制約
- エフィシエント層で、アドバンストおよびフロンティアのGeminiモデルより下に位置する
- クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可
FlowHuntで使う
Gemini 3.5 Flash-Liteを、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。
- 1フローを開くか、テンプレートから作成します
- 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
- 3モデルセレクターでGemini 3.5 Flash-Liteを選びます
関連AIモデル

Googleについて
Mountain View, CA · 設立 1998 · ai.google
Googleは1998年に設立された、カリフォルニア州マウンテンビューに本社を置くテクノロジー企業です。Geminiファミリーのモデルは、Google BrainとDeepMindから生まれた研究所であるGoogle DeepMindが開発しています。
ai.google ↗完全なAIモデルリーダーボードを見る
追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。