Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.8 Flashは、Googleが2026年9月にリリースしたアドバンスト層のAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルで、Geminiアプリ、Google AI Studio、Gemini API、Google AI Mode、Google Antigravity、Gemini Enterprise Agent Platformで利用できます。テキスト、画像、音声、動画を受け付け、コンテキストウィンドウは最大100万トークンです。
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Gemini 3.8 Flashは2026年9月2日に、Gemini 3.7 Flashを土台とするGemini 3ファミリーの次の世代として公開されました。Googleは、向上したのはソフトウェアエンジニアリングとエージェンティックなナレッジワークフローだと説明しています。品質とコスト・レイテンシのバランスを選べる、カスタマイズ可能な努力レベルを引き続き備えています。100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。
Googleは、汎用的で本番運用可能なエージェントをコスト効率よく拡張するためのモデルと位置づけており、ソフトウェアエンジニアリング、エージェントタスク、複雑なナレッジワークフローを主な用途としています。
ベンチマーク
各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。
- Gemini 3.8 Flashこのモデル
- Mistral Large 4このモデルは4件中3件で首位
- Claude Sonnet 5.5このモデルは4件中1件で首位
Gemini 3.8 Flashの活用シーン
ソフトウェアエンジニアリング
Googleはソフトウェアエンジニアリングを主な用途に挙げ、Gemini 3.7 Flashからの改善領域としています。コード生成、課題の解決、複数ステップのコーディングタスクに使用してください。
大規模な本番エージェント
汎用エージェントをコスト効率よく拡張できるよう設計されています。努力レベルを調整することで、難しいステップにはより多くの推論を、定型的なステップには少なめに割り当てられます。
複雑なナレッジワークフロー
リサーチ、分析、文書中心の業務タスクなど、複数ステップのナレッジワークに使用してください。
長文書・マルチモーダル分析
テキスト、画像、音声、動画の入力と100万トークンのコンテキストウィンドウにより、Gemini 3.8 Flashは長い文書、大規模なコードベース、複数メディアの資料を単一のプロンプトで処理できます。
強みと制約
強み
- ソフトウェアエンジニアリングとエージェンティックなワークフロー
- 複雑なナレッジワークフロー
- 品質、コスト、レイテンシを調整できる努力レベル
- テキスト、画像、音声、動画の入力
- 非常に長い文書と大規模コードベース（100万コンテキスト）
制約
- クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可
- Googleは、ハルシネーションを起こす可能性があり、時折遅くなることがあり、高い努力レベルではより多くのトークンを使う場合があると説明している
FlowHuntで使う
Gemini 3.8 Flashを、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。
- 1フローを開くか、テンプレートから作成します
- 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
- 3モデルセレクターでGemini 3.8 Flashを選びます
関連AIモデル
Googleは1998年に設立された、カリフォルニア州マウンテンビューに本社を置くテクノロジー企業です。Geminiファミリーのモデルは、Google BrainとDeepMindから生まれた研究所であるGoogle DeepMindが開発しています。
ai.google ↗完全なAIモデルリーダーボードを見る
追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。