GLM-5.3-Flash
GLM-5.3-Flashは、Zhipu（Z.AI）が2026年8月にリリースしたアドバンスト層のAIモデルです。MITライセンスで公開されている、総パラメータ数320B、アクティブパラメータ数18Bのオープンウェイトのmixture-of-expertsモデルです。コンテキストウィンドウは100万トークンです。
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総パラメータ数320Bのうち、トークンあたりでアクティブになるのは18Bのため、GLM-5.3-Flashは、総サイズから想像されるより、トークンあたりの計算量をはるかに低く抑えています。MITライセンスにより、セルフホスティング、ファインチューニング、トークン単位のAPI料金なしでの商用利用が可能です。
ベンチマーク
各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。
同じ尺度でAdvancedの同クラスモデルと比較
- GLM-5.3-Flashこのモデル
- Mistral Large 4このモデルは4件中4件で首位
- Claude Sonnet 5.5このモデルは4件中0件で首位
検証済み 独立した評価機関、ランキングに反映
総合
コーディング
エージェント
推論
GLM-5.3-Flashの活用シーン
セルフホスティングとプライベートなデプロイ
GLM-5.3-FlashはMITライセンスのオープンウェイトです。自社のGPUハードウェアやプライベートクラウドで実行すれば、データを自社環境に留め、独自データセットでファインチューニングできます。
大規模モデルをコストを抑えて提供
320Bのパラメータのうち、トークンあたりでアクティブになるのは18Bのみで、同じ総サイズの密結合モデルと比べて、各リクエストに必要な計算量が少なくなります。
長文書・コードベース分析
100万トークンのコンテキストウィンドウにより、リポジトリ全体、長大な契約書、長い履歴を単一のプロンプトで取り込めます。
強みと制約
強み
- MITライセンスのオープンウェイト
- アクティブパラメータ数18Bのmixture-of-expertsの設計
- セルフホスティングとデータプライバシーを守るデプロイ
- 非常に長い文書と大規模コードベース（100万コンテキスト）
制約
- 320Bパラメータのモデルをセルフホスティングするには、相当なGPUメモリが必要
FlowHuntで使う
GLM-5.3-Flashを、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。
- 1フローを開くか、テンプレートから作成します
- 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
- 3モデルセレクターでGLM-5.3-Flashを選びます
関連AIモデル
Zhipu AIは、Z.aiとも呼ばれる、2019年に清華大学の研究からスピンアウトして設立された北京拠点のAI企業です。GLMファミリーのモデルを開発しています。
z.ai ↗完全なAIモデルリーダーボードを見る
追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。