OpenAI Advanced FlowHuntで利用可能

GPT-4.1

GPT-4.1は、OpenAIが開発し2025年4月にリリースされた、要求の厳しい本番環境ワークロードに適した高度なAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、OpenAI APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または長時間のエージェントセッションをトランケーションなしで保持できる大きさです。

続きを読む
GPT-4.1は2025年4月14日に、GPT-4o世代とGPT-5をつなぐOpenAIのAPI最適化モデルとしてリリースされました。ベンチマークスコアを最大化するよりも、本番環境の信頼性（より一貫したツール呼び出し、長い会話における指示遵守の向上、そしてソフトウェアリポジトリ全体を単一プロンプトで取り込める初のOpenAIモデルとなる100万トークンのコンテキストウィンドウ）に合わせてチューニングされています。GPT-5が登場する前から、多くの長文書およびRAGベースのアプリケーションがGPT-4.1の安定したAPIサーフェスを基に構築されており、GPT-5シリーズよりも低価格で100万コンテキスト機能を優先するワークロードにおいて、現在も本番環境で使用されています。
FlowHuntで試す AI Leaderboardに戻る

ベンチマーク

各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。

同じ尺度でAdvancedの同クラスモデルと比較
  • GPT-4.1このモデル
  • Mistral Large 4このモデルは2件中0件で首位
  • Claude Sonnet 5.5このモデルは2件中0件で首位
検証済み 独立した評価機関、ランキングに反映 自己報告 OpenAIが公表、表示のみでランキング対象外
総合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

出典 ↗

GPT-4.1 12.7 Mistral Large 4 38.4 Claude Sonnet 5.5 56.0
#3845中 検証済み
コーディング

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

GPT-4.1 54.6% Mistral Large 4 スコアなし Claude Sonnet 5.5 スコアなし
ランキング対象外 自己報告
推論

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

出典 ↗

GPT-4.1 4.2% Mistral Large 4 35.0% Claude Sonnet 5.5 55.0%
#3944中 検証済み

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

出典 ↗その他: 検証済み 65.4% (Vals AI own implementation)

GPT-4.1 66.6% Mistral Large 4 スコアなし Claude Sonnet 5.5 スコアなし
#3237中 検証済み

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

出典 ↗

GPT-4.1 0.4% Mistral Large 4 スコアなし Claude Sonnet 5.5 スコアなし
#2527中 検証済み

GPT-4.1の活用方法

ソフトウェアエンジニアリング

コード生成、バグ修正、コードレビューを一般的な開発タスクで処理できますが、最先端モデルは完全自律型の複雑なエンジニアリングにおいて大幅に高いスコアを示しています。

長文書・コードベース分析

100万トークンのコンテキストウィンドウにより、GPT-4.1はソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍レベルの調査レポート、または広範な会話履歴を単一のプロンプトで取り込むことができます。これにより、チャンキング手法やRAGパイプラインなしで、深い文書Q&A、ファイル横断的なコードベース推論、包括的な要約が可能になります。

強みと制約

強み

  • 堅実なコーディング支援
  • 非常に長い文書と大規模コードベース（100万コンテキスト）

制約

  • クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

FlowHuntで使う

GPT-4.1を、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。

  1. 1フローを開くか、テンプレートから作成します
  2. 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
  3. 3モデルセレクターでGPT-4.1を選びます

関連AIモデル

OpenAIについて San Francisco, CA · 設立 2015 · openai.com

OpenAIは、2015年12月にSam Altman氏、Elon Musk氏、Greg Brockman氏、Ilya Sutskever氏、John Schulman氏、Wojciech Zaremba氏によって非営利AI研究機関として設立され、全人類に利益をもたらす人工汎用知能（AGI）の開発を使命としています。2019年には利益上限付き子会社OpenAI LPを設立し、機関投資家からの資金調達とモデルトレーニングの大規模化を実現しました。同社はGPTシリーズの言語モデル（GPT-1からGPT-6.1）、DALL-E画像生成シリーズ、Whisper音声認識、Sora動画生成で知られています。OpenAIは消費者向けアプリケーションChatGPT、開発者向けAPI、およびMicrosoft Azureを通じたエンタープライズサービスを運営しています。2026年現在、同社は最大の投資家兼クラウドプロバイダーであるMicrosoftとの緊密な戦略的パートナーシップを維持しています。

openai.com ↗

AIモデルリーダーボードをすべて見る

追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。

← AIリーダーボードに戻る FlowHuntで試す

よくある質問

詳しく見る

GPT-5 — ベンチマーク、性能、ユースケース
GPT-5 — ベンチマーク、性能、ユースケース

GPT-5 — ベンチマーク、性能、ユースケース

GPT-5は、OpenAIが開発したプロプライエタリなAIモデルで、400Kトークンのコンテキストウィンドウを持つFrontier層に分類されます。FlowHuntで直接利用可能です。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご紹介します。...

2 分で読める
GPT-5.4 — ベンチマーク、機能、ユースケース
GPT-5.4 — ベンチマーク、機能、ユースケース

GPT-5.4 — ベンチマーク、機能、ユースケース

GPT-5.4はOpenAIが開発したプロプライエタリなAIモデルで、フロンティア層に分類され、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。FlowHuntで直接利用可能です。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご確認ください。...

2 分で読める
GPT-4o — ベンチマーク、機能、およびユースケース
GPT-4o — ベンチマーク、機能、およびユースケース

GPT-4o — ベンチマーク、機能、およびユースケース

GPT-4oはOpenAIが開発した独自AIモデルで、Established層に分類され、128Kトークンのコンテキストウィンドウを備えています。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご確認ください。...

2 分で読める