OpenAI logo

OpenAI

GPT-4.1

AdvancedAvailable in FlowHunt

GPT-4.1は、OpenAIが開発し2025年4月にリリースされた、要求の厳しい本番環境ワークロードに適した高度なAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、OpenAI APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または長時間のエージェントセッションをトランケーションなしで保持できる大きさです。

FlowHunt AIリーダーボードでは、1つのベンチマークで評価された24の追跡モデルのうちの1つです。注目スコア:SWE-bench Verifiedで54.6%(13モデル中12位)。

GPT-4.1は2025年4月14日に、GPT-4o世代とGPT-5をつなぐOpenAIのAPI最適化モデルとしてリリースされました。ベンチマークスコアを最大化するよりも、本番環境の信頼性(より一貫したツール呼び出し、長い会話における指示遵守の向上、そしてソフトウェアリポジトリ全体を単一プロンプトで取り込める初のOpenAIモデルとなる100万トークンのコンテキストウィンドウ)に合わせてチューニングされています。GPT-5が登場する前から、多くの長文書およびRAGベースのアプリケーションがGPT-4.1の安定したAPIサーフェスを基に構築されており、GPT-5シリーズよりも低価格で100万コンテキスト機能を優先するワークロードにおいて、現在も本番環境で使用されています。

注記:開発者向け。強力な長文脈(IFEval 87.4%)と指示追従に優れています。

リリース日
2025年4月
コンテキスト
100万トークン
重み
クローズド
ティア
Advanced
プロバイダー
OpenAI

GPT-4.1 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
SWE-bench Verified54.6%12 of 13SRReal GitHub issue resolution (500 verified issues)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR
54.6%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

GPT-4.1 vs. Advanced Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.

BenchmarkGPT-4.1Claude Sonnet 4.6DeepSeek V4-Flash
SWE-V54.6%79.6%79.0%

About OpenAI

OpenAI Founded 2015 · San Francisco, CA
Website →

OpenAIは、2015年12月にSam Altman氏、Elon Musk氏、Greg Brockman氏、Ilya Sutskever氏、John Schulman氏、Wojciech Zaremba氏によって非営利AI研究機関として設立され、全人類に利益をもたらす人工汎用知能(AGI)の開発を使命としています。2019年には利益上限付き子会社OpenAI LPを設立し、機関投資家からの資金調達とモデルトレーニングの大規模化を実現しました。同社はGPTシリーズの言語モデル(GPT-1からGPT-5.5)、DALL-E画像生成シリーズ、Whisper音声認識、Sora動画生成で知られています。OpenAIは消費者向けアプリケーションChatGPT、開発者向けAPI、およびMicrosoft Azureを通じたエンタープライズサービスを運営しています。2026年現在、同社は最大の投資家兼クラウドプロバイダーであるMicrosoftとの緊密な戦略的パートナーシップを維持しています。

ユースケース

GPT-4.1の活用方法

ソフトウェアエンジニアリング
長文書・コードベース分析

Strengths & Limitations

Strengths

  • 堅実なコーディング支援 — SWE-bench Verified 54%
  • 非常に長い文書と大規模コードベース(100万コンテキスト)

Limitations

  • クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

AIモデルリーダーボードをすべて見る

よくある質問

詳しく見る

GPT-5 — ベンチマーク、性能、ユースケース
GPT-5 — ベンチマーク、性能、ユースケース

GPT-5 — ベンチマーク、性能、ユースケース

GPT-5は、OpenAIが開発したプロプライエタリなAIモデルで、400Kトークンのコンテキストウィンドウを持つFrontier層に分類されます。FlowHuntで直接利用可能です。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご紹介します。...

2 分で読める
GPT-5.4 — ベンチマーク、機能、ユースケース
GPT-5.4 — ベンチマーク、機能、ユースケース

GPT-5.4 — ベンチマーク、機能、ユースケース

GPT-5.4はOpenAIが開発したプロプライエタリなAIモデルで、フロンティア層に分類され、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。FlowHuntで直接利用可能です。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご確認ください。...

1 分で読める
GPT-4o — ベンチマーク、機能、およびユースケース
GPT-4o — ベンチマーク、機能、およびユースケース

GPT-4o — ベンチマーク、機能、およびユースケース

GPT-4oはOpenAIが開発した独自AIモデルで、Established層に分類され、128Kトークンのコンテキストウィンドウを備えています。FlowHuntで直接利用可能です。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご確認ください。...

2 分で読める