GPT-5.5とは何ですか？

GPT-5.5は、OpenAIが開発し2026年4月にリリースされた、最上位のフロンティアAIモデルです。実世界のソフトウェアエンジニアリング性能で最も知られており、SWE-bench Verifiedで88.7%を記録しています。

GPT-5.5はオープンウェイトモデルとして利用可能ですか？

GPT-5.5はプロプライエタリなクローズドウェイトモデルです。その重みは公開されておらず、アクセスはOpenAI API経由のみとなります。

GPT-5.5のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

GPT-5.5は100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、または長時間のエージェントセッションを切り詰めることなく保持するのに十分な大きさです。

GPT-5.5はどのようなベンチマークで評価されていますか？

GPT-5.5は以下のベンチマークで評価されています：SWE-bench Verified（88.7%）、GPQA Diamond（93.6%）、Terminal-Bench（82.7%）、HLE（41.4%）、AA Intelligence Index（60.2 pts）。SRと記載されたスコアはプロバイダーによる自己報告です。3PまたはAAと記載されたスコアは、第三者によって独立に検証されています。

GPT-5.5はFlowHuntで利用できますか？

はい — GPT-5.5はFlowHuntで直接利用可能です。追加設定なしで、AIエージェント、自動化ワークフロー、チャットボット、文書処理パイプラインの構築に使用できます。

GPT-5.5は他のAIモデルと比べてどうですか？

GPT-5.5は、並べ替え可能なベンチマーク表を使用して、FlowHunt AI Leaderboardで追跡されている全24モデルと比較できます。このページの「ベンチマークランキング」セクションでは、GPT-5.5が評価された各ベンチマークでの順位を確認できます。

OpenAI

GPT-5.5

FrontierAvailable in FlowHunt

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GPT-5.5は、OpenAIが開発し2026年4月にリリースされた、最上位のフロンティアAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、OpenAI APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または長時間のエージェントセッションを切り詰めることなく保持するのに十分な大きさです。

FlowHunt AI Leaderboardでは、6つのベンチマークで評価された24の追跡モデルのうちの1つです。特筆すべきスコア：Terminal-Bench 82.7%（8モデル中1位）、SWE-bench Verified 88.7%（13モデル中2位）、GPQA Diamond 93.6%（14モデル中2位）。

GPT-5.5は、OpenAIによって2026年4月23日にGPT-5の反復的改良版としてリリースされました。リリース時点では、GPQA DiamondでClaude Opus 4.6と並んで93.6%を記録し、測定された全モデルの中で最高のTerminal-Benchスコア（82.7%）を達成しており、自律的なシステム管理、シェルスクリプティング、DevOps自動化における特に高い強みを示しています。OpenAIはGPT-5.5をAPIにおける主要な汎用モデルとして位置づけ、ChatGPTを利用するほとんどのユーザー向けのデフォルトモデルとなりました。また、SWE-bench Proで68.4%、SWE-bench Verifiedで88.7%を記録し、世界的にトップ3のコーディングモデルに位置しています。

注：Fable 5以前の最高SWE-bench Verifiedスコア。OpenAI最高のTerminal-Benchスコア。

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リリース日: 2026年4月
コンテキスト: 100万トークン
ウェイト: クローズド
ティア: フロンティア
プロバイダー: OpenAI

GPT-5.5 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	88.7%	2 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	58.6%	7 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	93.6%	2 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench	82.7%	1 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
HLE	41.4%	3 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	60.2 pts	2 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

88.7%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

58.6%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

93.6%

Graduate-level Google-proof science Q&A

Terminal SR

82.7%

Agentic Linux terminal task completion

HLE SR

41.4%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

60.2 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

GPT-5.5 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	GPT-5.5	Claude Opus 4.8	Claude Opus 4.7
SWE-V	88.7%	88.6%	87.6%
SWE-Pro	58.6%	69.2%	64.3%
GPQA ◇	93.6%	93.6%	94.2%
Terminal	82.7%	74.6%	66.1%
HLE	41.4%	—	—
AA Idx	60.2 pts	61.4 pts	57.3 pts

About OpenAI

OpenAI Founded 2015 · San Francisco, CA

Website →

OpenAIは、2015年12月にSam Altman氏、Elon Musk氏、Greg Brockman氏、Ilya Sutskever氏、John Schulman氏、Wojciech Zaremba氏によって非営利AI研究機関として設立され、全人類に利益をもたらす人工汎用知能（AGI）の開発を使命としています。2019年には利益上限付き子会社OpenAI LPを設立し、機関投資家からの資金調達とモデルトレーニングの大規模化を実現しました。同社はGPTシリーズの言語モデル（GPT-1からGPT-5.5）、DALL-E画像生成シリーズ、Whisper音声認識、Sora動画生成で知られています。OpenAIは消費者向けアプリケーションChatGPT、開発者向けAPI、およびMicrosoft Azureを通じたエンタープライズサービスを運営しています。2026年現在、同社は最大の投資家兼クラウドプロバイダーであるMicrosoftとの緊密な戦略的パートナーシップを維持しています。

ユースケース

GPT-5.5の活用シーン

ソフトウェアエンジニアリング: GPT-5.5はSWE-bench Verifiedで88%を記録 — ここで追跡されている13モデル中2位。実際のGitHub Issueを解決し、複数の言語でプロダクション品質のコードを記述し、マルチステップのエージェント型コーディングワークフローを処理します — AI支援ソフトウェア開発チームにとって強力な選択肢です。
科学・技術的推論: GPQA Diamondで93%（14モデル中2位）を記録したGPT-5.5は、大学院レベルの生物学、化学、物理学の質問において人間の博士号専門家ベースライン（約65%）を上回ります。科学文献の統合、仮説評価、医療・法律Q&A、深いドメイン知識が求められる学際的なリサーチタスクに使用してください。
エージェント型CLI自動化: Terminal-Benchで82%（8モデル中1位）を記録したGPT-5.5は、エージェント型DevOpsおよびインフラ自動化に適しています。Terminal-Benchは、Linuxシェルタスク（パッケージ管理、ファイルシステム操作、プロセス制御、マルチステップのシステム管理）の自律的な完了を、タスク中の人間のガイダンスなしで測定します。
長文書・コードベース分析: 100万トークンのコンテキストウィンドウにより、GPT-5.5はソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍サイズの調査レポート、または広範な会話履歴を単一のプロンプトで取り込むことが可能です。これにより、チャンキングヒューリスティクスやRAGパイプラインを必要とせず、深い文書Q&A、ファイル横断的なコードベース推論、包括的な要約を実現します。

Strengths & Limitations

Strengths

強力なソフトウェアエンジニアリング — SWE-bench Verified 88%
大学院レベルの科学推論 — GPQA Diamond 93%
エージェント型Linux/CLI自動化 — Terminal-Bench 82%
複合知能 — AA Intelligence Index 60 pts（第三者検証済）
超長文書・大規模コードベース対応（100万トークンコンテキスト）

Limitations

クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

比較対象

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全24モデルを11のベンチマークで比較 — 並べ替え可能、出典付き、2026年6月更新。

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よくある質問

: GPT-5.5は、OpenAIが開発し2026年4月にリリースされた、最上位のフロンティアAIモデルです。実世界のソフトウェアエンジニアリング性能で最も知られており、SWE-bench Verifiedで88.7%を記録しています。
: GPT-5.5はプロプライエタリなクローズドウェイトモデルです。その重みは公開されておらず、アクセスはOpenAI API経由のみとなります。
: GPT-5.5は100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、または長時間のエージェントセッションを切り詰めることなく保持するのに十分な大きさです。
: GPT-5.5は以下のベンチマークで評価されています：SWE-bench Verified（88.7%）、GPQA Diamond（93.6%）、Terminal-Bench（82.7%）、HLE（41.4%）、AA Intelligence Index（60.2 pts）。SRと記載されたスコアはプロバイダーによる自己報告です。3PまたはAAと記載されたスコアは、第三者によって独立に検証されています。
: はい — GPT-5.5はFlowHuntで直接利用可能です。追加設定なしで、AIエージェント、自動化ワークフロー、チャットボット、文書処理パイプラインの構築に使用できます。
: GPT-5.5は、並べ替え可能なベンチマーク表を使用して、FlowHunt AI Leaderboardで追跡されている全24モデルと比較できます。このページの「ベンチマークランキング」セクションでは、GPT-5.5が評価された各ベンチマークでの順位を確認できます。