OpenAI Frontier FlowHuntで利用可能

GPT-5.5

GPT-5.5は、OpenAIが開発し2026年4月にリリースされた、最上位のフロンティアAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、OpenAI APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または長時間のエージェントセッションを切り詰めることなく保持するのに十分な大きさです。

続きを読む
GPT-5.5は、OpenAIによって2026年4月23日にGPT-5の反復的改良版としてリリースされました。OpenAIはGPT-5.5をAPIにおける主要な汎用モデルとして位置づけ、ChatGPTを利用するほとんどのユーザー向けのデフォルトモデルとなりました。

ベンチマーク

各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。

同じ尺度でFrontierの同クラスモデルと比較
  • GPT-5.5このモデル
  • Claude Opus 5.5このモデルは6件中0件で首位
  • Grok 4.7このモデルは5件中2件で首位
検証済み 独立した評価機関、ランキングに反映 自己報告 OpenAIが公表、表示のみでランキング対象外
総合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

出典 ↗

GPT-5.5 38.4 Claude Opus 5.5 57.6 Grok 4.7 46.4
#2145中 検証済み
コーディング

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

出典 ↗

GPT-5.5 67.0% Claude Opus 5.5 74.2% Grok 4.7 71.0%
#817中 検証済み

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

GPT-5.5 58.6% Claude Opus 5.5 89.9% Grok 4.7 スコアなし
ランキング対象外 自己報告

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

出典 ↗その他: 自己報告 88.7%

GPT-5.5 82.6% Claude Opus 5.5 スコアなし Grok 4.7 スコアなし
#922中 検証済み
エージェント

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

出典 ↗

GPT-5.5 14.6% Claude Opus 5.5 59.6% Grok 4.7 25.8%
#1936中 検証済み
推論

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

出典 ↗

GPT-5.5 45.8% Claude Opus 5.5 61.4% Grok 4.7 43.1%
#1444中 検証済み

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

出典 ↗その他: 自己報告 93.6%

GPT-5.5 93.5% Claude Opus 5.5 スコアなし Grok 4.7 スコアなし
#637中 検証済み

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

出典 ↗

GPT-5.5 85.0% Claude Opus 5.5 93.3% Grok 4.7 61.4%
#927中 検証済み

GPT-5.5の活用シーン

ソフトウェアエンジニアリング

実際のGitHub Issueを解決し、複数の言語でプロダクション品質のコードを記述し、マルチステップのエージェント型コーディングワークフローを処理します — AI支援ソフトウェア開発チームにとって強力な選択肢です。

科学・技術的推論

科学文献の統合、仮説評価、医療・法律Q&A、深いドメイン知識が求められる学際的なリサーチタスクに使用してください。

エージェント型CLI自動化

Terminal-Benchは、Linuxシェルタスク(パッケージ管理、ファイルシステム操作、プロセス制御、マルチステップのシステム管理)の自律的な完了を、タスク中の人間のガイダンスなしで測定します。

長文書・コードベース分析

100万トークンのコンテキストウィンドウにより、GPT-5.5はソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍サイズの調査レポート、または広範な会話履歴を単一のプロンプトで取り込むことが可能です。これにより、チャンキングヒューリスティクスやRAGパイプラインを必要とせず、深い文書Q&A、ファイル横断的なコードベース推論、包括的な要約を実現します。

強みと制約

強み

  • 強力なソフトウェアエンジニアリング
  • 大学院レベルの科学推論
  • エージェント型Linux/CLI自動化
  • 複合知能
  • 超長文書・大規模コードベース対応(100万トークンコンテキスト)

制約

  • クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

FlowHuntで使う

GPT-5.5を、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。

  1. 1フローを開くか、テンプレートから作成します
  2. 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
  3. 3モデルセレクターでGPT-5.5を選びます

関連AIモデル

OpenAIについて San Francisco, CA · 設立 2015 · openai.com

OpenAIは、2015年12月にSam Altman氏、Elon Musk氏、Greg Brockman氏、Ilya Sutskever氏、John Schulman氏、Wojciech Zaremba氏によって非営利AI研究機関として設立され、全人類に利益をもたらす人工汎用知能(AGI)の開発を使命としています。2019年には利益上限付き子会社OpenAI LPを設立し、機関投資家からの資金調達とモデルトレーニングの大規模化を実現しました。同社はGPTシリーズの言語モデル(GPT-1からGPT-6.1)、DALL-E画像生成シリーズ、Whisper音声認識、Sora動画生成で知られています。OpenAIは消費者向けアプリケーションChatGPT、開発者向けAPI、およびMicrosoft Azureを通じたエンタープライズサービスを運営しています。2026年現在、同社は最大の投資家兼クラウドプロバイダーであるMicrosoftとの緊密な戦略的パートナーシップを維持しています。

openai.com ↗

AIモデルリーダーボードをすべて見る

よくある質問

詳しく見る

GPT-5 — ベンチマーク、性能、ユースケース
GPT-5 — ベンチマーク、性能、ユースケース

GPT-5 — ベンチマーク、性能、ユースケース

GPT-5は、OpenAIが開発したプロプライエタリなAIモデルで、400Kトークンのコンテキストウィンドウを持つFrontier層に分類されます。FlowHuntで直接利用可能です。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご紹介します。...

2 分で読める
GPT-5.4 — ベンチマーク、機能、ユースケース
GPT-5.4 — ベンチマーク、機能、ユースケース

GPT-5.4 — ベンチマーク、機能、ユースケース

GPT-5.4はOpenAIが開発したプロプライエタリなAIモデルで、フロンティア層に分類され、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。FlowHuntで直接利用可能です。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご確認ください。...

2 分で読める
ChatGPT-5:OpenAIの画期的AIモデルのすべて
ChatGPT-5:OpenAIの画期的AIモデルのすべて

ChatGPT-5:OpenAIの画期的AIモデルのすべて

ChatGPT-5の革新的な進歩、ユースケース、ベンチマーク、セキュリティ、価格、今後の展望を網羅したFlowHuntの決定版ガイド。...

1 分で読める
chatgpt 5 gpt-5 +1