
GPT-5.5 — ベンチマーク、機能、活用事例
GPT-5.5はOpenAIが開発したプロプライエタリなAIモデルで、フロンティア層に分類され、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。FlowHuntで直接利用可能です。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご確認ください。...
GPT-5は、OpenAIが開発し2025年8月にリリースされた、最高水準のフロンティアAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、OpenAI APIを通じて利用可能です。400Kトークンのコンテキストウィンドウをサポートし、ほとんどのドキュメントやマルチターンアプリケーションに十分対応できます。
FlowHunt AIリーダーボードでは、追跡中の24モデルのうちの1つとして、2つのベンチマークで評価されています。主なスコア:GPQA Diamond 88.4%(14モデル中7位)、SWE-bench Verified 74.9%(13モデル中10位)。
GPT-5は2025年8月7日にリリースされ、OpenAI初の、複数のハードな推論ベンチマークで人間以上のパフォーマンスを自己報告したモデルとなりました。テキスト、画像、音声入力を、専門モデルのパイプラインではなく推論レベルで統合された機能として統合した初のGPTモデルです。GPT-5は現在のフロンティア層の基盤を築きました。その400Kコンテキストウィンドウは、リリース時点でOpenAIが提供する最長のものでした。GPT-4oからのコーディング性能の向上は、CodexベースおよびGPT-4oベースの開発ツールの大部分を置き換えるほど顕著でした。このローンチにより、2022年のChatGPTデビュー以来最速のGPT API採用加速がもたらされました。
注記:GPT-4o、o3、o4-mini、GPT-4.1を統合した統一モデル。AIME 2025:94.6%。
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 74.9% | 10 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| GPQA Diamond | 88.4% | 7 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | GPT-5 | Claude Opus 4.8 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 74.9% | 88.6% | 87.6% |
| GPQA ◇ | 88.4% | 93.6% | 94.2% |
OpenAIは、2015年12月にSam Altman氏、Elon Musk氏、Greg Brockman氏、Ilya Sutskever氏、John Schulman氏、Wojciech Zaremba氏によって非営利AI研究機関として設立され、全人類に利益をもたらす人工汎用知能(AGI)の開発を使命としています。2019年には利益上限付き子会社OpenAI LPを設立し、機関投資家からの資金調達とモデルトレーニングの大規模化を実現しました。同社はGPTシリーズの言語モデル(GPT-1からGPT-5.5)、DALL-E画像生成シリーズ、Whisper音声認識、Sora動画生成で知られています。OpenAIは消費者向けアプリケーションChatGPT、開発者向けAPI、およびMicrosoft Azureを通じたエンタープライズサービスを運営しています。2026年現在、同社は最大の投資家兼クラウドプロバイダーであるMicrosoftとの緊密な戦略的パートナーシップを維持しています。
ユースケース
GPT-5はSWE-bench Verifiedで74%を達成 — ここで追跡中の13モデル中10位です。典型的な開発タスクにおけるコード生成、バグ修正、コードレビューを処理しますが、完全自律型の複雑なエンジニアリングではフロンティアモデルが大幅に高いスコアを示しています。
GPT-5はGPQA Diamondで88%を記録(14モデル中7位)、人間の博士号レベルのベースラインと同等かそれ以上です。STEM分野にわたる高度な科学的推論、研究文献の要約、知識集約型タスクを処理します。
比較情報

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