Kimi K3とは何ですか？

Kimi K3は、Moonshot AIが開発し2026年7月にリリースした、最上位のフロンティアAIモデルです。総パラメータ数2.8T、アクティブパラメータ数104Bのmixture-of-expertsで構築された、オープンウェイトでネイティブにマルチモーダルなエージェントモデルです。

Kimi K3はオープンソースですか、それともオープンウェイトですか？

Kimi K3はオープンウェイトモデルです。完全な重みはKimi K3 Licenseのもとで公開されています。これはOSI承認のオープンソースライセンスではなく、改変されたライセンスのため、商用利用の前に条件をご確認ください。モデルカードでは、vLLMやSGLangなどの推論エンジンでの実行が推奨されています。

Kimi K3のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Kimi K3は100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

Kimi K3はFlowHuntで利用できますか？

はい — Kimi K3はFlowHuntで直接利用可能です。追加設定なしで、AIエージェント、自動化ワークフロー、チャットボット、文書処理パイプラインの構築に使用できます。

Moonshot AI Frontier オープンウェイト FlowHuntで利用可能

Kimi K3

Kimi K3は、Moonshot AIが開発し2026年7月にリリースした、最上位のフロンティアAIモデルです。オープンウェイトモデルで、完全な重みがKimi K3 Licenseのもとで公開されているほか、OpenAIおよびAnthropicのクライアント形式と互換性のあるMoonshotのAPIからも利用できます。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

Moonshot AIは、Kimi K3をこれまでで最も高性能なモデルであり、初のオープンな3Tクラスのモデルと呼んでいます。Kimi Delta AttentionとAttention Residualsをベースに構築された、総パラメータ数2.8T、アクティブ104Bのmixture-of-expertsモデルで、ネイティブのビジョンを備えています。長期的なコーディング、エージェンティックなナレッジワーク、推論向けに設計されています。Moonshotは、長いエンジニアリングセッションを持続し、巨大なリポジトリを探索し、ターミナルツールを連携させ、インタラクティブな可視化やダッシュボードを含むリサーチを作成できると説明しています。思考は常にオンで、努力レベルはlow、high、maxの間で設定できます。

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ベンチマーク

各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。

同じ尺度でFrontierの同クラスモデルと比較

Kimi K3このモデル
GPT-6.1 Solこのモデルは4件中0件で首位
Claude Opus 5.5このモデルは5件中0件で首位

検証済み独立した評価機関、ランキングに反映

総合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

出典 ↗

Kimi K3 43.6 GPT-6.1 Sol 51.8 Claude Opus 5.5 57.6

#1345中検証済み

コーディング

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

出典 ↗その他: 自己報告 67.5% (Kimi Code harness)

Kimi K3 68.5% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 74.2%

#717中検証済み

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

出典 ↗

Kimi K3 93.4% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#522中検証済み

エージェント

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

出典 ↗

Kimi K3 12.6% GPT-6.1 Sol 56.1% Claude Opus 5.5 59.6%

#2236中検証済み

推論

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

出典 ↗その他: 自己報告 43.5% (HLE-Full, no tools)

Kimi K3 46.9% GPT-6.1 Sol 52.9% Claude Opus 5.5 61.4%

#1344中検証済み

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

出典 ↗その他: 検証済み 92.9% (Vals AI own implementation)

Kimi K3 93.5% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#637中検証済み

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

出典 ↗

Kimi K3 60.4% GPT-6.1 Sol 94.2% Claude Opus 5.5 93.3%

#1927中検証済み

Kimi K3の活用シーン

長期的なコーディング

Moonshotは、GPUカーネルの最適化からコンパイラ開発まで、長いエンジニアリングセッション、大規模なリポジトリ、ターミナルツールにわたって、最小限の人間の監督で作業できると説明しています。

セルフホスティングとプライベートなデプロイ

Kimi K3はオープンウェイトのため、自社のインフラで実行してデータを自社環境に留めたり、独自データでファインチューニングしたりできます。非常に大規模なモデルなので、相応のハードウェアを見込んでください。

エージェンティックなナレッジワーク

インタラクティブな可視化、ウィジェット、ダッシュボードを含むディープリサーチを作成します。Moonshotはさらに、ネイティブなマルチモーダル設計によるモーションデザインや動画編集も挙げています。

マルチモーダルの理解

テキスト、画像、動画を同じモデルで読み取れるため、文書、スクリーンショット、コードが混在するタスクに適しています。

強みと制約

強み

セルフホスティングとファインチューニングのためのオープンウェイト
長期的なコーディングとエージェンティックな作業
テキスト、画像、動画にまたがるネイティブなマルチモーダル
非常に長い文書と大規模コードベース（100万コンテキスト）
OpenAIおよびAnthropic互換のAPI

制約

Kimi K3 Licenseは改変されたライセンスであり、OSI承認のオープンソースライセンスではない
非常に大規模（総パラメータ数2.8T）なため、セルフホスティングには相応のインフラが必要
思考は常に有効で、マルチターンでの利用では、各リクエストで推論内容を送り返す必要がある

FlowHuntで使う

Kimi K3を、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。

1フローを開くか、テンプレートから作成します
2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
3モデルセレクターでKimi K3を選びます

FlowHuntで試す

完全なAIモデルリーダーボードを見る

追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。

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よくある質問

: Kimi K3は、Moonshot AIが開発し2026年7月にリリースした、最上位のフロンティアAIモデルです。総パラメータ数2.8T、アクティブパラメータ数104Bのmixture-of-expertsで構築された、オープンウェイトでネイティブにマルチモーダルなエージェントモデルです。
: Kimi K3はオープンウェイトモデルです。完全な重みはKimi K3 Licenseのもとで公開されています。これはOSI承認のオープンソースライセンスではなく、改変されたライセンスのため、商用利用の前に条件をご確認ください。モデルカードでは、vLLMやSGLangなどの推論エンジンでの実行が推奨されています。
: Kimi K3は100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。
: はい — Kimi K3はFlowHuntで直接利用可能です。追加設定なしで、AIエージェント、自動化ワークフロー、チャットボット、文書処理パイプラインの構築に使用できます。

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