MiniMax Frontier オープンウェイト FlowHuntで利用可能

MiniMax M3

MiniMax M3は、MiniMaxが開発し2026年6月にリリースされた、トップクラスのフロンティアAIモデルです。オープンウェイトモデルとして、学習済みの重みが公開されており、セルフホスティング、プロプライエタリデータでのファインチューニング、API依存なしでのオンプレミス実行が可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、長時間のエージェントセッションを切り詰めることなく保持するのに十分な大きさです。

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MiniMax M3は2026年6月1日に、意図的な声明としてリリースされました。コンテキスト長(100万トークン)でクローズドAPIプロバイダーに匹敵し、ネイティブのマルチモーダル理解を含む、初のオープンウェイトフロンティアモデルです。MiniMaxはこれを実現するために、3年間にわたりコンテキスト拡張技術とマルチモーダルトレーニングインフラの開発に取り組んできました。M3のオープンウェイトリリースは、フロンティアクラス、マルチモーダル、かつ完全にセルフホスティング可能なモデルという、これまで存在しなかった新しいカテゴリを生み出しました。このリリースは、オープンウェイトモデルがクローズドAPIモデルとの最後の主要な能力ギャップを埋めた瞬間として、AI研究界で広く報道されました。

ベンチマーク

各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。

同じ尺度でFrontierの同クラスモデルと比較
  • MiniMax M3このモデル
  • GPT-6.1 Solこのモデルは3件中0件で首位
  • Claude Opus 5.5このモデルは4件中0件で首位
検証済み 独立した評価機関、ランキングに反映 自己報告 MiniMaxが公表、表示のみでランキング対象外
総合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

出典 ↗

MiniMax M3 29.2 GPT-6.1 Sol 51.8 Claude Opus 5.5 57.6
#3145中 検証済み
コーディング

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

MiniMax M3 59.0% GPT-6.1 Sol スコアなし Claude Opus 5.5 89.9%
ランキング対象外 自己報告

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

出典 ↗

MiniMax M3 75.0% GPT-6.1 Sol スコアなし Claude Opus 5.5 スコアなし
#1722中 検証済み
エージェント

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

出典 ↗

MiniMax M3 2.0% GPT-6.1 Sol 56.1% Claude Opus 5.5 59.6%
#2836中 検証済み
推論

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

出典 ↗

MiniMax M3 39.0% GPT-6.1 Sol 52.9% Claude Opus 5.5 61.4%
#2744中 検証済み

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

出典 ↗その他: 検証済み 92.7% (Vals AI own implementation)

MiniMax M3 92.9% GPT-6.1 Sol スコアなし Claude Opus 5.5 スコアなし
#1037中 検証済み

MiniMax M3の活用方法

セルフホスティング&プライベートデプロイメント

MiniMax M3はオープンウェイト(MoE(非公開)パラメータ)です。学習済みの重みは公開されており、ダウンロードして自己デプロイが可能です。独自のGPUハードウェアやプライベートクラウド上で実行することで、データが環境外に流出するのを防ぎ、スケール時のトークン単位のAPIコストを排除し、プロプライエタリデータセットでモデルをファインチューニングすることもできます。

長文書・コードベース分析

100万トークンのコンテキストウィンドウにより、MiniMax M3はソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍レベルの調査レポート、広範な会話履歴を単一のプロンプトで取り込むことができます。これにより、深い文書Q&A、ファイル横断的なコードベース推論、RAGパイプラインやヒューリスティックなしでの包括的な要約が可能になります。

強みと制約

強み

  • セルフホスティング&データプライベートデプロイメント(オープンウェイト)
  • 非常に長い文書と大規模コードベース(100万コンテキスト)

FlowHuntで使う

MiniMax M3を、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。

  1. 1フローを開くか、テンプレートから作成します
  2. 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
  3. 3モデルセレクターでMiniMax M3を選びます

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MiniMaxについて Shanghai, China · 設立 2021 · minimax.io

MiniMaxは、2021年に元SenseTimeのYan Junjie氏によって設立された中国のAIスタートアップです。同社はHillhouse Capital、Yunqi Partners、Tencentなどの中国の主要投資家から支援を受けています。MiniMaxは当初、Hailuo AIチャットボットを含む消費者向けAIアプリケーションに注力していましたが、その後基盤モデル開発へと移行しました。2026年6月のM3モデルリリースは、同社のフロンティア層への参入を示しました。コンテキスト長(100万トークン)においてクローズドAPIプロバイダーに匹敵する初のオープンウェイトモデルであり、ネイティブのマルチモーダル機能を備えています。MiniMaxは、最も開発者に優しい中国のAI研究所としての立場を打ち出し、寛容なライセンスのもとでモデルウェイトを公開しています。

minimax.io ↗

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