Mistral Large 4
Mistral Large 4は、Mistralが開発し2026年10月6日にパブリックプレビューとして公開したアドバンスト層のAIモデルです。重みが公開されるまではクローズドウェイトのモデルで、Mistral Studioのプレビュー版APIで利用できます。524Kトークンのコンテキストウィンドウは、長大な技術文書や相応の規模のコードベースを単一のプロンプトで扱える十分な大きさです。
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ベンチマーク
各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。
- Mistral Large 4このモデル
- Claude Sonnet 5.5このモデルは4件中0件で首位
- GPT-6 Lunaこのモデルは3件中2件で首位
Mistral Large 4の活用シーン
エージェンティックコーディング
Mistralは、Large 4はソフトウェアエンジニアリング、リポジトリの理解、複雑なターミナルワークフローに強いとしています。
サイバーセキュリティと技術業務
Mistralは、脆弱性分析、マルウェア分析、検知ルールの作成を挙げ、重みが公開された後に自社でデプロイできる能力を必要とするセキュリティチーム向けに作られていると述べています。
金融・法務のナレッジワーク
複雑なスプレッドシートやドキュメントを作成、編集、修正し、Mistralは法務および金融のタスクで高い成果を報告しています。
マルチモーダルと文書の理解
ネイティブなマルチモーダルモデルとして、文書、チャート、自然画像にまたがって推論でき、Mistralは、設計図や衛星画像などの分野でのビジュアルグラウンディングを強調しています。
強みと制約
強み
- 強力なエージェンティックコーディングとターミナルワークフロー
- 自社デプロイ向けにオープンウェイト公開が予定されている、サイバーセキュリティ能力
- ビジュアルグラウンディングを含む、ネイティブなマルチモーダル
- 160以上の言語にわたる多言語学習
- ヨーロッパのインフラで学習・提供
制約
- パブリックプレビューのため、モデルはまだ改良中で、Mistralは詳細を今後公開するとしている
- 重みはまだ公開されていないため、予定されている10月末の公開まではセルフホスティングやファインチューニングはできない
- アーキテクチャの詳細や追加のベンチマークはまだ公開されていない
FlowHuntで使う
Mistral Large 4を、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。
- 1フローを開くか、テンプレートから作成します
- 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
- 3モデルセレクターでMistral Large 4を選びます
関連AIモデル
Mistral AIは、2023年4月にArthur Mensch氏（元Google DeepMind）、Guillaume Lample氏およびTimothée Lacroix氏（ともに元Meta AI Research）によって設立されたフランスのAI企業です。同社は、商用API事業と戦略的なオープンウェイト公開を組み合わせ、生成AIにおける欧州のチャンピオンとしての立場を掲げています。Mistralの主力LargeシリーズおよびApache 2.0ライセンスのモデルは、ほとんどのAIリーダーボードにおいて米国・中国以外で最も著名なプロバイダーとなっています。同社は欧州本部をパリに置き、GDPRおよびEU規制への準拠を重視し、クローズドAPIシステムと比較してオープンウェイトモデルのより軽い規制を求める独自の規制哲学を明確に示しています。
mistral.ai ↗完全なAIモデルリーダーボードを見る
追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。