Nemotron 3 Ultra — ベンチマーク、機能、およびユースケース
Nemotron 3 Ultraは、NVIDIAが開発したオープンウェイトAIモデル（55B/550B MoE）であり、262Kトークンのコンテキストウィンドウを持つフロンティア層に分類されます。ベンチマークスコア、強み、推奨ユースケースをご確認ください。...
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Nemotron 3 Super
Nemotron 3 Superは、NVIDIAが開発し2026年3月にリリースされた、要求の厳しい本番環境ワークロードに適した高度なAIモデルです。オープンウェイトモデルとして、そのトレーニング済みの重みは公開されており、セルフホスティング、プロプライエタリデータでのファインチューニング、API依存なしでのオンプレミス実行が可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り捨てることなく保持するのに十分な大きさです。
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Nemotron 3 Superは、2026年3月11日にNVIDIAの中級オープンウェイトモデルとしてリリースされ、総計120BのMoEプールから12Bのアクティブパラメータを使用しています。Superは、Blackwellへのハードウェアアップグレードを必要とせず、強力な推論性能を求める、既存のNVIDIA H100およびH200 GPUクラスターを運用している組織向けに設計されました。Superは、NVIDIAが繰り返し採用するペアモデルサイズのパターンに適合します — 次世代ハードウェア購入者向けと、現在の導入ベース向けの2種類です。
ベンチマーク
各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。
同じ尺度でAdvancedの同クラスモデルと比較
- Nemotron 3 Superこのモデル
- Mistral Large 4このモデルは3件中0件で首位
- Claude Sonnet 5.5このモデルは3件中0件で首位
検証済み 独立した評価機関、ランキングに反映
自己報告 NVIDIAが公表、表示のみでランキング対象外
総合
コーディング
エージェント
推論
Nemotron 3 Superの活用シーン
ソフトウェアエンジニアリング
コード生成、バグ修正、コードレビューなどの一般的な開発タスクを処理します。ただし、完全に自律的な複雑なエンジニアリングでは、フロンティアモデルが大幅に高いスコアを達成しています。
科学的・技術的推論
STEM分野全体にわたる、要求の厳しい科学的推論、研究文献の要約、知識集約型タスクを処理します。
セルフホスティング＆プライベートデプロイメント
Nemotron 3 Superはオープンウェイト（12B/120B MoEパラメータ）です — トレーニング済みの重みは公開されており、ダウンロードとセルフデプロイが可能です。独自のGPUハードウェアまたはプライベートクラウドで実行して、データを環境外に漏洩させず、スケール時のトークン単位のAPIコストを排除し、プロプライエタリデータセットでモデルをファインチューニングすることもできます。
長文書・コードベース分析
100万トークンのコンテキストウィンドウにより、Nemotron 3 Superはソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍レベルの調査報告書、または広範な会話履歴を単一のプロンプトで取り込むことができます — チャンキングヒューリスティックやRAGパイプラインを必要とせず、深い文書Q&A、ファイル横断的なコードベース推論、包括的な要約を実現します。
強みと制約
強み
- 確かなコーディング支援
- 高度な科学的Q&A
- セルフホスト＆データプライベートなデプロイメント（オープンウェイト）
- 非常に長い文書と大規模なコードベース（100万コンテキスト）
FlowHuntで代替モデルを使う
Nemotron 3 SuperはFlowHuntでは利用できません。次のモデルは同様の用途に対応しており、すぐに使えます。
関連AIモデル
NVIDIA Corporationは、グラフィックス処理装置（GPU）およびシステムオンチップユニットを設計・販売しており、データセンター向けAIアクセラレータで推定80〜95%の市場シェアを持つ、世界的にAIモデルのトレーニングおよび推論における支配的なハードウェアプラットフォームとなっています。1993年にJensen Huang氏、Chris Malachowsky氏、Curtis Priem氏によって設立されたNVIDIAは、当初のゲームグラフィックスに特化した事業から、フルスタックのAIコンピューティング企業へと拡大しました。同社のNemotronモデルファミリーは垂直統合戦略を反映しており、NVIDIAハードウェアに特化して最適化されたオープンウェイトモデルを公開することで、Blackwell世代のGPUクラスターの価値を実証すると同時に、NVIDIA最適化ソフトウェアスタックを中心としたオープンウェイトエコシステムの形成を目指しています。
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追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。
よくある質問
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