Nemotron 3 Superはオープンソースですか、それともオープンウェイトですか？

Nemotron 3 Superはオープンウェイトモデルです。トレーニング済みの重みは公開されており、ダウンロード、セルフホスティング、ファインチューニングが可能です。トークン単位のAPI費用をかけずに、ご自身のインフラ上で実行できます。オープンウェイトはオープンソースとは異なることに注意してください。トレーニングコードやデータは完全に公開されていない場合があります。

Nemotron 3 Superのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Nemotron 3 Superは100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り捨てることなく保持するのに十分な大きさです。

Nemotron 3 Superはどのようなベンチマークで評価されていますか？

Nemotron 3 Superは以下のベンチマークで評価されています：SWE-bench Verified（60.5%）、GPQA Diamond（79.2%）、HLE（18.3%）、AA Intelligence Index（36.0 pts）。SRタグ付きのスコアは提供元による自己報告です。3PまたはAAタグ付きのスコアは第三者によって独立して検証されています。

Nemotron 3 SuperはFlowHuntで利用できますか？

はい — Nemotron 3 SuperはFlowHuntで直接利用可能です。追加設定なしで、AIエージェント、自動化ワークフロー、チャットボット、文書処理パイプラインの構築に使用できます。

Nemotron 3 Superは他のAIモデルと比較してどうですか？

Nemotron 3 Superと、FlowHunt AI Leaderboardで追跡されている全24モデルを、ソート可能なベンチマークテーブルで比較できます。このページの「ベンチマークランキング」セクションでは、Nemotron 3 Superが評価された各ベンチマークにおける位置を示しています。

NVIDIA

Nemotron 3 Super

AdvancedOpen-weightAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Nemotron 3 Superは、NVIDIAが開発し2026年3月にリリースされた、要求の厳しい本番環境ワークロードに適した高度なAIモデルです。オープンウェイトモデルとして、そのトレーニング済みの重みは公開されており、セルフホスティング、プロプライエタリデータでのファインチューニング、API依存なしでのオンプレミス実行が可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り捨てることなく保持するのに十分な大きさです。

FlowHunt AI Leaderboardでは、4つのベンチマークで評価された24の追跡モデルのうちの1つです。注目スコア：HLE 18.3%（6モデル中6位）、AA Intelligence Index 36.0 pts（9モデル中8位）、GPQA Diamond 79.2%（14モデル中10位）。

Nemotron 3 Superは、2026年3月11日にNVIDIAの中級オープンウェイトモデルとしてリリースされ、総計120BのMoEプールから12Bのアクティブパラメータを使用しています。Superは、Blackwellへのハードウェアアップグレードを必要とせず、強力な推論性能を求める、既存のNVIDIA H100およびH200 GPUクラスターを運用している組織向けに設計されました。MMLU-Proが80.1%、SWE-bench Verifiedが65.8%であり、ほとんどのエンタープライズ顧客がすでに導入しているGPU世代で、フロンティアに準じたパフォーマンスを提供しました。Superは、NVIDIAが繰り返し採用するペアモデルサイズのパターンに適合します — 次世代ハードウェア購入者向けと、現在の導入ベース向けの2種類です。

注記：GPT-OSS-120B比2.2倍のスループット。再現可能な評価スイート。100万コンテキスト。

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リリース日: 2026年3月
パラメータ数: 12B/120B MoE
コンテキスト: 100万トークン
重み: オープン
層: Advanced
プロバイダー: NVIDIA

Nemotron 3 Super Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	60.5%	11 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA Diamond	79.2%	10 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
HLE	18.3%	6 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	36.0 pts	8 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

60.5%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

GPQA ◇ SR

79.2%

Graduate-level Google-proof science Q&A

HLE SR

18.3%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

36.0 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Nemotron 3 Super vs. Advanced Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Nemotron 3 Super	Claude Sonnet 4.6	GPT-4.1
SWE-V	60.5%	79.6%	54.6%
GPQA ◇	79.2%	—	—
HLE	18.3%	—	—
AA Idx	36.0 pts	—	—

About NVIDIA

NVIDIA Founded 1993 · Santa Clara, CA

Website →

NVIDIA Corporationは、グラフィックス処理装置（GPU）およびシステムオンチップユニットを設計・販売しており、データセンター向けAIアクセラレータで推定80〜95%の市場シェアを持つ、世界的にAIモデルのトレーニングおよび推論における支配的なハードウェアプラットフォームとなっています。1993年にJensen Huang氏、Chris Malachowsky氏、Curtis Priem氏によって設立されたNVIDIAは、当初のゲームグラフィックスに特化した事業から、フルスタックのAIコンピューティング企業へと拡大しました。同社のNemotronモデルファミリーは垂直統合戦略を反映しており、NVIDIAハードウェアに特化して最適化されたオープンウェイトモデルを公開することで、Blackwell世代のGPUクラスターの価値を実証すると同時に、NVIDIA最適化ソフトウェアスタックを中心としたオープンウェイトエコシステムの形成を目指しています。

ユースケース

Nemotron 3 Superの活用シーン

ソフトウェアエンジニアリング: Nemotron 3 SuperはSWE-bench Verifiedで60%を達成 — ここで追跡されている13モデル中11位です。コード生成、バグ修正、コードレビューなどの一般的な開発タスクを処理します。ただし、完全に自律的な複雑なエンジニアリングでは、フロンティアモデルが大幅に高いスコアを達成しています。
科学的・技術的推論: Nemotron 3 SuperはGPQA Diamondで79%（14モデル中10位）をスコアリングし、人間の博士号レベルの専門家ベースラインと同等かそれ以上です。STEM分野全体にわたる、要求の厳しい科学的推論、研究文献の要約、知識集約型タスクを処理します。
セルフホスティング＆プライベートデプロイメント: Nemotron 3 Superはオープンウェイト（12B/120B MoEパラメータ）です — トレーニング済みの重みは公開されており、ダウンロードとセルフデプロイが可能です。独自のGPUハードウェアまたはプライベートクラウドで実行して、データを環境外に漏洩させず、スケール時のトークン単位のAPIコストを排除し、プロプライエタリデータセットでモデルをファインチューニングすることもできます。
長文書・コードベース分析: 100万トークンのコンテキストウィンドウにより、Nemotron 3 Superはソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍レベルの調査報告書、または広範な会話履歴を単一のプロンプトで取り込むことができます — チャンキングヒューリスティックやRAGパイプラインを必要とせず、深い文書Q&A、ファイル横断的なコードベース推論、包括的な要約を実現します。

Strengths & Limitations

Strengths

確かなコーディング支援 — SWE-bench Verified 60%
高度な科学的Q&A — GPQA Diamond 79%
セルフホスト＆データプライベートなデプロイメント（オープンウェイト）
非常に長い文書と大規模なコードベース（100万コンテキスト）

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全24モデルを11のベンチマークで比較 — ソート可能、出典付き、2026年6月更新。

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よくある質問

: Nemotron 3 Superは、NVIDIAが開発し2026年3月にリリースされた、要求の厳しい本番環境ワークロードに適した高度なAIモデルです。執筆、分析、要約、質問応答などの一般的なAIタスクを処理します。
: Nemotron 3 Superはオープンウェイトモデルです。トレーニング済みの重みは公開されており、ダウンロード、セルフホスティング、ファインチューニングが可能です。トークン単位のAPI費用をかけずに、ご自身のインフラ上で実行できます。オープンウェイトはオープンソースとは異なることに注意してください。トレーニングコードやデータは完全に公開されていない場合があります。
: Nemotron 3 Superは100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り捨てることなく保持するのに十分な大きさです。
: Nemotron 3 Superは以下のベンチマークで評価されています：SWE-bench Verified（60.5%）、GPQA Diamond（79.2%）、HLE（18.3%）、AA Intelligence Index（36.0 pts）。SRタグ付きのスコアは提供元による自己報告です。3PまたはAAタグ付きのスコアは第三者によって独立して検証されています。
: はい — Nemotron 3 SuperはFlowHuntで直接利用可能です。追加設定なしで、AIエージェント、自動化ワークフロー、チャットボット、文書処理パイプラインの構築に使用できます。
: Nemotron 3 Superと、FlowHunt AI Leaderboardで追跡されている全24モデルを、ソート可能なベンチマークテーブルで比較できます。このページの「ベンチマークランキング」セクションでは、Nemotron 3 Superが評価された各ベンチマークにおける位置を示しています。