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Qwen 3.7-Plus

AdvancedAvailable in FlowHunt

Qwen 3.7-Plusは、Alibabaが開発し2026年6月にリリースされた、要求の厳しい本番環境ワークロードに適した高度なAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、Alibaba APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または長時間のエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

FlowHunt AIリーダーボードでは、24の追跡モデルのうちの1つであり、1つのベンチマークで評価されています。注目スコア:AA Intelligence Indexで53.0ポイント(9モデル中5位)。

Qwen 3.7-Plusは2026年6月1日に、Qwen 3.7ラインの中間層モデルとしてリリースされました。3.7-Maxよりも低コストで、より幅広いユースケースにQwenの思考モードを提供するように設計されています。Plusは、時折の深い推論と日常的なAPIタスクの交点をターゲットにしています。つまり、延長された連鎖思考が困難な質問に対しては有用だが、すべてのクエリに必要というわけではないワークロードです。このモデルはAlibaba CloudのModel Studio APIを通じて利用可能で、3.7-Maxの完全なリソースフットプリントを必要とせずにQwenの思考モード切替機能へのアクセスを提供します。

注:マルチモーダル兄弟モデル。ScreenSpot Pro GUIグラウンディング79.0%。AA Index 53。

リリース時期
2026年6月
コンテキスト
100万トークン
重み
クローズド
層(Tier)
Advanced
プロバイダー
Alibaba

Qwen 3.7-Plus Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
AA Intelligence Index53.0 pts5 of 9AAArtificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

AA Idx AA
53.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)

Qwen 3.7-Plus vs. Advanced Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.

BenchmarkQwen 3.7-PlusClaude Sonnet 4.6GPT-4.1
AA Idx53.0 pts

About Alibaba

Alibaba Founded 1999 · Hangzhou, China
Website →

Alibaba Groupは、1999年にJack Ma氏によって設立され、本社を杭州に置く中国最大かつ最も多様なテクノロジーコングロマリットの一つです。AlibabaはDAMOアカデミーおよびTongyi Labを通じて、Qwen(通義千問)ファミリーを擁する大規模言語モデル開発の主要勢力となっています。2026年半ばにリリースされたQwen 3.7世代は、Alibabaの国内導入から国際ベンチマークでの競争力への移行を示し、Qwen 3.7-MaxはGPQA Diamondで92.4%、LiveCodeBenchで91.6%を記録しました。AlibabaのAI戦略は、米国のAPI専用モデルへの対抗手段としてのオープンウェイト公開、クラウドおよびEコマース事業全体への生成AIの統合、そしてAlibaba Cloud部門全体へのAIインフラへの巨額投資によって定義されています。

ユースケース

Qwen 3.7-Plusの活用シーン

長文書・コードベース分析

Strengths & Limitations

Strengths

  • 複合知能 — AA Intelligence Index 53ポイント(独立検証)
  • 非常に長い文書と大規模コードベース(100万コンテキスト)

Limitations

  • クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

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よくある質問

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