Alibaba Advanced FlowHuntで利用可能

Qwen 3.7-Plus

Qwen 3.7-Plusは、Alibabaが開発し2026年6月にリリースされた、要求の厳しい本番環境ワークロードに適した高度なAIモデルです。プロプライエタリなクローズドウェイトモデルであり、Alibaba APIを通じて利用可能です。100万トークンのコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長大な技術文書、または長時間のエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。

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Qwen 3.7-Plusは2026年6月1日に、Qwen 3.7ラインの中間層モデルとしてリリースされました。3.7-Maxよりも低コストで、より幅広いユースケースにQwenの思考モードを提供するように設計されています。Plusは、時折の深い推論と日常的なAPIタスクの交点をターゲットにしています。つまり、延長された連鎖思考が困難な質問に対しては有用だが、すべてのクエリに必要というわけではないワークロードです。このモデルはAlibaba CloudのModel Studio APIを通じて利用可能で、3.7-Maxの完全なリソースフットプリントを必要とせずにQwenの思考モード切替機能へのアクセスを提供します。

ベンチマーク

各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。

同じ尺度でAdvancedの同クラスモデルと比較
  • Qwen 3.7-Plusこのモデル
  • Mistral Large 4このモデルは3件中1件で首位
  • Claude Sonnet 5.5このモデルは3件中0件で首位
検証済み 独立した評価機関、ランキングに反映
総合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

出典 ↗

Qwen 3.7-Plus 25.2 Mistral Large 4 38.4 Claude Sonnet 5.5 56.0
#3245中 検証済み
エージェント

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

出典 ↗

Qwen 3.7-Plus 1.0% Mistral Large 4 26.8% Claude Sonnet 5.5 63.6%
#3036中 検証済み
推論

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

出典 ↗

Qwen 3.7-Plus 35.6% Mistral Large 4 35.0% Claude Sonnet 5.5 55.0%
#2944中 検証済み

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

出典 ↗

Qwen 3.7-Plus 90.0% Mistral Large 4 スコアなし Claude Sonnet 5.5 スコアなし
#2237中 検証済み

Qwen 3.7-Plusの活用シーン

長文書・コードベース分析

100万トークンのコンテキストウィンドウにより、Qwen 3.7-Plusはソフトウェアリポジトリ全体、長大な法的契約書、書籍レベルの調査レポート、または広範な会話履歴を1回のプロンプトで取り込むことができます。これにより、チャンキングヒューリスティックやRAGパイプラインを必要とせず、深い文書Q&A、ファイル横断的なコードベース推論、包括的な要約が可能になります。

強みと制約

強み

  • 複合知能
  • 非常に長い文書と大規模コードベース(100万コンテキスト)

制約

  • クローズドウェイト — セルフホスティングやプライベートデータでのファインチューニングは不可

FlowHuntで使う

Qwen 3.7-Plusを、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。

  1. 1フローを開くか、テンプレートから作成します
  2. 2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
  3. 3モデルセレクターでQwen 3.7-Plusを選びます

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qwenlm.github.io ↗

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