Qwen3.8 Maxとは何ですか？

Qwen3.8 Maxは、Alibabaが開発し2026年8月にリリースした、最上位のフロンティアAIモデルです。Qwen 3.7-Maxの後継です。

Qwen3.8 Maxはオープンウェイトモデルとして利用できますか？

Qwen3.8 Maxは、Qwen StudioとQwenCloudで利用できるホスト型のプロプライエタリモデルです。Alibabaにはオープンウェイトの兄弟モデルとして、Qwen3.8 2.4T A95Bもあります。

Qwen3.8 Maxのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Qwen3.8 Maxは約100万トークン（984K）のコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。最大出力は131,072トークンです。

Qwen3.8 MaxはFlowHuntで利用できますか？

はい — Qwen3.8 MaxはFlowHuntで直接利用可能です。追加設定なしで、AIエージェント、自動化ワークフロー、チャットボット、文書処理パイプラインの構築に使用できます。

Alibaba Frontier FlowHuntで利用可能

Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Maxは、Alibabaが2026年8月にリリースした最上位のフロンティアAIモデルです。Qwen StudioとQwenCloudで利用できる、ホスト型のプロプライエタリモデルです。コンテキストウィンドウは約100万トークン（984K）、最大出力は131,072トークンです。

Alibabaは2026年7月19日に上海の世界人工知能大会でQwen3.8 Maxをプレビューし、2026年8月3日に独自のベンチマーク結果とともに正式版を公開しました。思考は常に有効で、low、medium、xhighの推論設定があります。テキストと視覚入力を受け付け、APIはOpenAI互換とAnthropic互換の両方の仕様に従っています。

Alibabaにはオープンウェイトの兄弟モデルとして、Qwen3.8 2.4T A95Bもあります。Qwen3.8 Max自体はホスト型モデルとして提供されます。

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ベンチマーク

各スコアは1回だけ表示され、追跡対象モデルの中での順位と測定者が併記されます。

同じ尺度でFrontierの同クラスモデルと比較

Qwen3.8 Maxこのモデル
GPT-6.1 Solこのモデルは3件中0件で首位
Claude Opus 5.5このモデルは5件中0件で首位

検証済み独立した評価機関、ランキングに反映自己報告 Alibabaが公表、表示のみでランキング対象外

総合

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

出典 ↗

Qwen3.8 Max 45.4 GPT-6.1 Sol 51.8 Claude Opus 5.5 57.6

#1145中検証済み

コーディング

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

出典 ↗その他: 自己報告 56.6% (Alibaba-reported, via secondary write-up; also in GLM-5.3 card)

Qwen3.8 Max 57.5% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 74.2%

#1217中検証済み

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

出典 ↗

Qwen3.8 Max 67.7% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 89.9%

ランキング対象外自己報告

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

出典 ↗

Qwen3.8 Max 85.6% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#822中検証済み

エージェント

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

出典 ↗

Qwen3.8 Max 38.9% GPT-6.1 Sol 56.1% Claude Opus 5.5 59.6%

#1036中検証済み

推論

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

出典 ↗その他: 自己報告 43.6% (no tools; Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 43.1% GPT-6.1 Sol 52.9% Claude Opus 5.5 61.4%

#1744中検証済み

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

出典 ↗その他: 検証済み 93.7% (Vals AI own implementation)その他: 自己報告 92.6% (Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 92.8% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#1137中検証済み

Qwen3.8 Maxの活用シーン

ターミナルとエージェンティックな自動化

Alibaba自身の結果は、ターミナルエージェントと汎用的なエージェントタスクでの強みを示しており、シェルやツールのワークフローを実行する自動化に適しています。

ソフトウェアエンジニアリング

コーディングやリポジトリ単位のタスクを処理します。Alibabaが公表した結果では、最も難しいソフトウェアエンジニアリングのベンチマークでは弱めなので、まずご自身のコードで試してください。

マルチモーダルと長文書の作業

テキストと視覚入力を受け付け、約100万トークンのコンテキストウィンドウを持つため、文書理解や、単一のプロンプトでの長い入力の分析に適しています。

強みと制約

強み

ターミナルとエージェンティックな自動化
テキストと視覚入力によるマルチモーダルな作業
指示への追従
選択可能な推論の努力レベル（low、medium、xhigh）
非常に長い文書と大規模コードベース（約100万コンテキスト）

制約

ホスト型でクローズドウェイトのため、セルフホスティングは不可
思考は常に有効で、オフにできない
Alibaba自身の結果では、最も難しいソフトウェアエンジニアリングのベンチマークで弱い

FlowHuntで使う

Qwen3.8 Maxを、独自のツールやナレッジソースと並べて、あらゆるフローで利用できます。

1フローを開くか、テンプレートから作成します
2AI AgentまたはGeneratorコンポーネントを追加します
3モデルセレクターでQwen3.8 Maxを選びます

FlowHuntで試す

完全なAIモデルリーダーボードを見る

追跡しているすべてのモデルを、コーディング、エージェント、推論のベンチマークで比較できます。各スコアには検証済みか自己申告かを表示しています。

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よくある質問

: Qwen3.8 Maxは、Alibabaが開発し2026年8月にリリースした、最上位のフロンティアAIモデルです。Qwen 3.7-Maxの後継です。
: Qwen3.8 Maxは、Qwen StudioとQwenCloudで利用できるホスト型のプロプライエタリモデルです。Alibabaにはオープンウェイトの兄弟モデルとして、Qwen3.8 2.4T A95Bもあります。
: Qwen3.8 Maxは約100万トークン（984K）のコンテキストウィンドウをサポートしており、コードベース全体、長大な技術文書、または拡張されたエージェントセッションを切り詰めることなく保持できる十分な大きさです。最大出力は131,072トークンです。
: はい — Qwen3.8 MaxはFlowHuntで直接利用可能です。追加設定なしで、AIエージェント、自動化ワークフロー、チャットボット、文書処理パイプラインの構築に使用できます。

Qwen3.8 Max