コーディングエージェントの指示をA/Bテストしてみた。ほとんどは何も生まなかった
1つの実際のイシューを、Opus 5.5上のClaude Codeで7種類の指示構成のもと13回実行し、本物のCIとブラインドレビューで検証した。33KBのCLAUDE.mdは短いファイルがもたらした以上のものを何も買わず、独立した計画ステージは実行をより高コストでバグ多くし、最も安い構成がレビュー指摘も最も少なかった...
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AI Agents
Token Optimization
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シュテファン・モラヴィク
シュテファンはFlowHuntを開発するAIおよびソフトウェアエンジニアです。製品そのものを超えて、彼は開発コストを削減しながらコード品質を向上させる、開発者向けのエージェント的ソフトウェアエンジニアリングワークフローを設計しています。
木目に沿ってコードを書く：AIコーディングエージェントにリポジトリを肥大化させないスキル
AIコーディングエージェントは付け足す。最初のヘルパーの隣に2つ目のヘルパーを書き、既存のレイヤーの横に新しいレイヤーを置き、すでに仕事をしていた関数の周りにラッパーをかぶせる。このスキルは、エージェントに最も近い既存の例を見つけてそれを踏襲させ、そのうえで問題を解く最小限だけを追加させる。ここではそのスキル、それを強...
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AI Agents
Claude Code
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アーキテクトパターン：高価なモデルに決めさせ、安いモデルに書かせる
私は最も高価なモデルにコードを書かせるのをやめた。それは読み、判断し、安価なワーカーに指示を出し、差分をレビューする。5週間・49セッション分のトランスクリプトが、それがトークン使用量に何をもたらし、何をもたらさなかったか、そしてサブスクリプション契約でDeepSeekに仕事を流すのがなぜ失敗だったかを語っている。...
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AI Agents
Token Optimization
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AIエージェントのコンテキストウィンドウに実際いくらかかるのか
コンテキストウィンドウは保存場所ではなく、動き続けるメーターです。何がそれを埋めるのか、長いエージェントセッションが行う作業の割に莫大なコストになる理由、プロンプトキャッシュがその計算をどう変えるのか、そしていつクリアし、圧縮し、オフロードすべきか。ドル建ての具体例付き。...
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AI Agents
Context Engineering
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ある設定ひとつでAIコーディングエージェントのトークン使用量が17%減った：数字をすべて公開する
AIコーディングエージェントのコンテキストがどこまで大きくなってよいかに上限を設け、その結果を1,117件のセッション記録で測定しました。プロンプト数は同じでトークンは17%減、8日間で2億6,200万トークンを回避。手法、グラフ、そしてすべての数字を掲載します。...
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AI Agents
Token Optimization
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建築家はレンガを積まない：高価なモデルと安価なモデルの間でAIコーディングを分担する
私たちは最も高価なAIモデルにコードを書かせることを禁止した。606件の実際のセッションから得たトークン明細が、建築家と実装者の分業によってAIコーディングコストがどう下がるかを示している。...
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AI Agents
AI Development
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引き算・整合・証明：AIエージェントにリポジトリをスパゲッティ化させない3つのスキル
放置しておけば、AIコーディングエージェントは重複とドリフトと未検証の修正を積み上げていく。組み合わせ可能な3つのスキルが、機能を出荷しながらTier-3の5本のPRで821行を削除した。...
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AI Agents
Developer Productivity
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harnext コーディングエージェントでフル機能のエンタープライズアプリケーションを開発する
10ヶ月間、1,409件のマージされたPR、3つの法医学監査：段階的なエージェントパイプラインが1つのエンタープライズコードベースを12%から92%のエージェント関与開発へと導いた方法 — ルール、ゲート、そしてすべてのマージを管理する人間を備えて。...
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AI Agents
Agentic Workflows
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コンテキストエンジンが実際にもたらすもの：22のAIコードレビュアーを5つの異なる方法で実行した結果
同じプルリクエスト、同じプロンプト、同じモデル — コンテキストの読み込み方のみが異なります。コンテキストエンジンダイジェストと1つのポリシーファイルの読み込みが、ドキュメントの読み込みよりもコストと品質の両面で優れていました。詳細なデータは以下の通りです。...
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AI Agents
Context Engineering
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