Gemini 1.5 FlashをSlackに追加する：シンプルガイド

Slack連携の設定方法

まず、FlowhuntをSlackに接続するために以下の手順を進めましょう：

1. Integrationsタブへアクセス
   Flowhunt.ioにログインし、Integrations（連携）セクションに移動します。

2. Slackを選択
   利用可能な連携一覧からSlackを選択し、設定を開始します。
   

3. Slackアクセスを認証
   Slackのログインページにリダイレクトされるので、アカウント情報とワークスペースURLを入力します（ヒント：Slackアプリ左上でURLを確認できます）。
   

4. 権限を付与
   Flowhuntがメッセージを読み取り、問い合わせ対応、Slackワークスペースとの連携ができるように権限を承認してください。

接続が完了したら、Slack連携が有効になり、最初のSlackbotフローの設計を始めることができます。

Slackbotフローの構築

Flowhuntのノーコードプラットフォームなら、Slackbotフローの作成はとても簡単です：

「Slack Message Received」コンポーネントを追加

このコンポーネントは、Slackのメッセージ受信時にフローを開始します。

• チャンネル・ワークスペース設定： 特定のチャンネルか全ワークスペースを監視するか選択します。専用チャンネル（例：#ai-assistant）の作成もおすすめです。
• メンション時のみ反応： ボットが直接メンションされた時のみ反応するよう設定できます（例：@flowhunt）。不要な反応を防ぎます。

AIエージェント・コンポーネントを追加

Slackbotの中核となり、知的かつ文脈に合った返答を生成します。

• バックストーリー： ボットのキャラクターや役割を定義（例：「知識豊富で親しみやすいアシスタント」）。
• 目標： 「利用可能なツールを活用し、わかりやすく正確な回答を提供する」など、ボットの目的を設定。

AIエージェントにツールを追加

強力なツールで機能を拡張可能です：

• Google検索ツール： ユーザーの質問に対し、リアルタイム検索で回答。
• URLリトリーバー： 共有リンクやドキュメントから情報を抽出・要約。

Flowhuntは他にもカスタマイズ可能なツールを用意しており、用途に合わせて拡張できます。

LLM Geminiコンポーネントを追加

Gemini 1.5 Flashによる高度な言語処理を活用。高精度な文脈理解で、多様な質問にも的確かつ洞察ある応答を実現します。

「Slack Send Message」コンポーネントを追加

ボットの返答をSlackに送信します。「Slack Message Received」と同じ設定に合わせて、やり取りのループを完成させます。

フローを保存＆テスト

• Flowhuntで設定を保存します。
• Slackで指定したチャンネルを開きます。
• ボットをメンション（例：@flowhunt）して動作を確認しましょう。

おめでとうございます！ Gemini 1.5 Flash搭載のSlackbotが、あなたのチームをサポートする準備ができました。

SlackbotにFlowhuntを選ぶ理由

FlowhuntはSlackbot構築・運用において、以下の主要なメリットを提供します：

• カスタマイズ性： FAQ対応からタスク自動化まで、チームのニーズに合わせて自由に設定可能。
• ユーザーフレンドリー： 直感的なドラッグ＆ドロップ式インターフェースで、技術スキルを問わず誰でも利用できます。
• スケーラブル： チームの成長やニーズに合わせて、ツールや機能を柔軟に追加できます。
• 生産性向上： 繰り返し作業を自動化することで、チームが戦略的な業務に集中できます。