Gemini 1.5 Pro をチームのために Slack に追加する

Slack 連携の設定

最初のフローを作成する前に、Flowhunt を Slack に接続する必要があります。以下の手順に従ってください。

1. 「連携」タブに移動
   Flowhunt.io アカウントにログインし、ダッシュボードの「連携」タブを開きます。

2. Slack を選択
   利用可能な連携オプションから Slack を選び、セットアップを開始します。

3. Slack へのアクセスを認証
   Slack のログインページにリダイレクトされます。認証情報とワークスペースの URL を入力してください。
   ヒント: ワークスペースの URL は Slack アプリ左上で確認できます。

4. 権限を許可
   Flowhunt からのリクエスト権限を承認し、ボットがメッセージの読み取り・応答やワークスペース内での連携を行えるようにします。

これで Slack 連携は完了です。さっそく最初の Slackbot フローを作成しましょう。

Slackbot フローの構築

連携が完了したら、Flowhunt の使いやすいノーコードプラットフォームで Slackbot フローを設計しましょう。

1. 「Slack メッセージ受信」コンポーネントを追加

このコンポーネントはフローの入り口となり、Slack メッセージを監視してアクションをトリガーします。

• チャンネルとワークスペースの設定: 特定のチャンネルまたはワークスペース全体を監視するかを定義します。運用効率のため、専用チャンネル（例: #ai-assistant）の作成がおすすめです。
• 「メンション時のみトリガー」を有効化: ボットの応答を特定のメンション（例: @flowhunt）時のみに制限し、不要な反応を防ぎます。

2. AI エージェントコンポーネントを追加

このコンポーネントが Slackbot の頭脳となり、知的かつ適切な応答を生成します。

• バックストーリー: ボットの役割を明確に定義（例: 「あなたは役立つ Slack アシスタントです」）。
• ゴール: 主な目的を指定（例: 「すべてのツールや知識ソースを活用し、ユーザーの質問に回答する」）。

3. AI エージェントを強化するツールを追加

以下のツールでボットの機能を拡張しましょう。

• Google 検索ツール: リアルタイムのウェブ検索で正確な応答を実現。
• URL リトリーバー: 共有されたリンクやドキュメントから情報を抽出・要約可能に。

Flowhunt では、他にもチームのニーズに合わせてカスタマイズできる各種ツールが利用可能です。

4. LLM OpenAI コンポーネントを追加

Gemini 1.5 Pro の高度な言語処理能力を活用するため、LLM OpenAI コンポーネントを統合します。説明可能な AI 機能で知られる Grok Beta は、正確かつ透明性のある応答と、その意思決定プロセスを分かりやすく提示します。

5. 「Slack メッセージ送信」コンポーネントを追加

このコンポーネントはボットの応答を Slack に返し、やり取りを完結させます。

• チャンネルとワークスペースの設定: 「Slack メッセージ受信」コンポーネントと同じ設定に合わせてください。

6. フローを保存し動作確認

フローが完成したら、

• Flowhunt 上で設定を保存
• Slack で指定したチャンネルを開く
• ボットにメンション（例: @flowhunt）して応答をテスト

おめでとうございます！Gemini 1.5 Pro 搭載の Slackbot が、タスクや問い合わせ対応をスムーズに処理できる準備が整いました。

Flowhunt で Slackbot を選ぶ理由

Flowhunt を Slack と組み合わせることで、以下のメリットが得られます。

• カスタマイズ性: FAQ 回答やワークフロー自動化、データ取得など、チームのニーズに合わせて柔軟にボット機能を調整。
• ユーザーフレンドリー: ドラッグ＆ドロップのインターフェースで、非技術者でもワークフロー設計・実装が簡単。
• スケーラブル: チームの成長に合わせてボット機能を拡張可能。
• 生産性向上: ルーチンタスクを自動化し、チームの高付加価値業務に集中できます。